李彥宏10年花了1000多億！ 500萬開發者撐起中國最大深度學習框架

當你仰望星空時，你在想些什麼？

有執著的發問，就會有不曾想像的回音。

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從方寸之間到寰宇之外，創造新宇宙的人，相信永遠看不到天花板。

堅定的人，不會因為到達而停下，他們用創造的腳步測量未知。

百度CREATE 2022大會，為我們展示了人類設計師和AIGC共同創意製作的畫作。

而就像這些畫作所描述的場景，百度，也不曾停下創新的腳步。

在大會開始，李彥宏就提出了一個令人深思的觀點：第四次科技革命的標誌，就是深度學習演算法。與深度學習相關的重大創新，會像汽車、網路一樣，對我們的社會產生重大的影響。

#真正的實踐中，沒有導航地圖，只有指南針。而百度，也是摸準大致方向後，基於實踐一步步迭代，才跑出了有價值的創新。

在大會上，李彥宏展示了這樣一幅畫。這幅畫是他以「危機與希望」為關鍵字，在百度AI作畫平台一格上產生的。

這幅畫，很好地代表了人工智慧面臨的現狀——經歷起起落落，但充滿希望。

是的，李彥宏依然堅持去年的觀點──創造者們將迎來屬於人工智慧的黃金十年。

AIGC元年，來了

2022，AIGC全面爆發。

DALL·E2讓文字生成圖片火爆一整年，隨後的Stable Diffussion、Midjourney，更是啟發了無數人的藝術靈感，甚至讓不少畫手感到震驚。

而DALL·E2和Google發布的Imagen的模型，也吸引了許多AI學者參與研究。

ChatGPT雖然到了年末才壓軸出場，但「強化學習」賦予它的魔力，讓它在全民狂歡中再次掀起AIGC的風暴。

其實，在2022年初，百度研究院早已預測到了AIGC在這一年的火爆。

超大規模預訓練模型呈現知識增強、跨模態統一建模、多學習方式共同演進的趨勢，並逐漸實用化。

例如AIGC （AI generated content，人工智慧創造內容），借助大模型的跨模態綜合技術能力，可以激發創意，提升內容多樣性，降低製作成本，將會實現大規模應用。

而且，這已經不是百度研究院第一次做出神預測了。 2020年，它預測的NLP模型在GPT-3上得到應驗，而在2021年，它押中的數字人全面大爆。

而這次，百度對於AIGC領域的趨勢，可謂是胸有成竹。

三個天才創作者，一鍵圓你導演夢

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在Create 2022大會上，百度幾乎將AIGC深入應用到了每一個環節。歌曲、場景、演講腦圖的創作，這些環節中，全都有AI的參與。

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#而李彥宏以「危機與希望」為主題生成的繪畫，背後就是文心知識增強跨模態大模型一格，它就是接下來要出場的三位天才創作者的其中一位。

這次Create大會上，百度技術委員會主席吳華為我們介紹了三位能力超群的天才創作者。

它們分別是天才編劇——文心ERNIE3.0Zeus，天才插畫家——文心ERNIE-ViLG 2.0，剪輯和動畫大師——VIMER-TCIR。

有了這三位天才創作者，再配上自己設計的虛擬人演員，你也可以當上導演，拍出自己的影視大作了！

文心ERNIE 3.0 Zeus語言大模型，陪你聊到天荒地老！

作為ERNIE 3.0系列模型的最新升級，ERNIE 3.0 Zeus除了對無標註資料和知識圖譜的學習之外，還透過持續學習對百餘種不同形式的任務資料實現了全面掌握。

在對通用知識和專門知識「雙管齊下」後，模型的泛化能力顯著提升，不管是多語言理解，還是生成任務，都能輕鬆搞定，名副其實的“通才」了屬於是。

無論是自主創作、自由回答，或是命題對話、情緒分析，100多個層次化Prompt，ERNIE 3.0 Zeus都能順利應付。

文心ERNIE-ViLG 2.0影像產生大模型，天才畫師了解一下？

如果說文心ERNIE 3.0 Zeus是語言大師，ERNIE-ViLG 2.0就是作畫大師。它能根據一句話或一段描述文本，生成一幅精美的畫作。

中文提示，想要什麼畫，直接開口說就行，只有你想不到的，沒有ta畫不出來的，看看這艘青花瓷戰艦，像不像一尊精美的藝術品？就是不知道真的打起來，會不會被一炮乾碎......

而要達成這個目標，離不開模型本身背後知識增強的擴散模型。

一句話或幾句話的提示中，哪些是核心要素，需要在畫作中突出展現，哪些是修飾要素，作用就是錦上添花，還不能喧賓奪主，這裡邊就有學問了。

為了盡可能實現精準作畫，在學習過程中，ERNIE ViLG 2.0引入了語言、視覺等多源知識，引導模型更加關注文字和圖像中的核心語意元素，實現精準的細粒度語意控制。

此外，ERNIE ViLG 2.0還可以針對不同階段，選擇不同網路（例如降噪）建模的框架，有效解決了不同階段對模型能力要求不一致的問題，減少了降噪任務的互相干擾，提升了影像產生的品質。

無論是寫實風、中國風、還是國潮、國畫風，ERNIE-ViLG 2.0都能根據簡短的中文提示生成切題、風格各異、且生動逼真的影像。

舉個例子，例如下面這段豔麗飄逸的「天宮盛宴」：

##基於ERNIE-ViLG 2.0的文心·一格，交出了可以說是面面俱到的作業，整體畫風色調明艷，不失古代情調。

現在，我們只需要在百度「文心·一格」平台上輸入幾個關鍵字，也能分分鐘得到風格獨特的畫作。

除了語言和圖像外，在影片內容生成與編輯上，也是文心大模型大展身手的地方。

在視覺內容生成方面，影片產生大模型可以根據用戶提供的一段描述文本，或者一幅圖像，自動地生成高清、流暢的影片。

在視覺編輯方面，VIMER-TCIR多任務大模型，則可以利用對超解析度、去雜訊、去模糊、去壓縮等多任務的聯合預訓練，同時實現對多種不同情況的修復和編輯。

目前，VIMER-TCIR已經在老電影修復等場景實現落地，而且大幅提升了運行效率，每天單機就可修復視頻28.5萬幀，解決了絕大部分老電影畫面的修復問題。

AIGC的浪潮已經到來，在未來，可以預見的是，AI作畫、AI創作影片等等，很快就會變得像手機拍照一樣簡單。

隨著技術的不斷突破，AIGC將很有可能顛覆現有內容生產模式，實現以十分之一的成本，以百倍千倍的生產速度，創造出有獨特價值和獨立視角的內容。

研發資金拉滿：10年投入超1000億

為了讓大模型達到如此酷炫的效果，百度在研發方面，可謂是毫不吝嗇。

十年間累計投入了超過1000億元，其中核心研發投入佔核心收入比例連續8個季度超過了20%。

據統計，百度在2020年的研發投入強度為18.22%，位列民營企業500強第一。 2021年為20.03%，名列民營企業500強第二。

順便一提的是，如此「豪橫」的投入，也讓百度在人工智慧的底層技術方面，取得了領先優勢。

畢竟，晶片卡脖子要緊，基礎軟體卡脖子也一樣要緊。

早在2016年，百度就開始研發被稱為「人工智慧作業系統」的深度學習框架－飛槳。

目前，已經凝聚了535萬開發者，創建了67萬個模型，建構起一個繁榮的深度學習生態。

基於飛槳的大模型也可以有效整合自然語言處理、電腦視覺等多模態能力，並聯合多種行業務場景進行調優；而開發者也能像搭積木一樣建構AI應用，大大降低AI的應用門檻。

李彥宏：人工智慧的黃金十年

文章開頭我們已經提到，李彥宏認為，與深度學習相關的重大創新，包括自動駕駛、水力發電等領域的智慧調度系統等，會產生重大社會影響。

創新本身是從何而來呢？在李彥宏看來，創新，是由回饋驅動的。

百度在經營發展中，就有很多「回饋驅動創新」的實務經驗。例如，百度崑崙晶片之所以在AI晶片中擁有領先的效能，正是因為它已經為百度的搜尋服務優化了十年。

百度的搜尋服務，每天響應數十億次真實的用戶使用需求，每天進行1萬億次深度語義推理與匹配，能夠提供最真實、最及時的反饋，從而倒逼大模型、深度學習框架和晶片的最佳化。

現在，百度是全球為數不多的、進行全端佈局的人工智慧公司（晶片層、框架層、模型層和應用層）。

從高階晶片崑崙，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術，每一層之間都有很多回饋，透過不斷獲得回饋，實現端到端優化。

每一層的技術架構，都是越往下越通用，越往上越專用。

而人工智慧越專用，就越能深入產業，賦能實體經濟發展。

去年的Create大會上，李彥宏曾預言：「隨著科技應用門檻不斷降低，創造者們將迎來屬於人工智慧的黃金10年。」如今，他依舊這樣認為。

2020年，李彥宏剛創業時，就面臨網路泡沫破裂，全世界蒸發8萬億市值，隨後，網路又進入了黃金十年，而人工智慧，也會經歷同樣的起起落落。

而百度，將一如既往為社會、為產業培養AI人才，投入更多資源，與各位開發者們一道，為中國AI的發展盡最大的努力。

彩蛋

Create大會最後，虛擬人樂團成員們再次登場。

主唱/吉他：希加加，鼓手：度曉曉，貝斯：葉悠悠，鍵盤：林開開

希加加表示，自己的畫能在大會開場被展示，實在是太開心了！

而林開開過了把當製作人的癮，他開心自誇道，自己還挺有編曲天賦的~

葉悠悠說，自己的設計居然長在大家的審美點上，這讓她相當滿意。那麼，哪個環節的設計是她做的呢？

度曉曉猜對了：是「知一」與「千流」環節。

而度曉曉表示，自己早已寫好了發表會的傳播稿。

在四位成員的共同腦力激盪中，稿件的標題火熱出爐－《震驚！這是一場人與機器一場辦的大會》。

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