人工智慧正以十種方式改變教育產業

我們的日常生活圍繞著兩件事：數據和人工智慧。無論我們是否意識到，人工智慧已經成為每個特定行業的重要組成部分。從體育、行動應用和建築領域的人工智慧，再到教育領域的人工智慧，該技術不斷透過新的應用和用例在各個領域產生影響。在教育和學習方面，人工智慧與當今數位化學習系統的融合，為垂直產業帶來了全新的學習概念。

數位教育市場，通常被稱為電子學習市場，預計到2022年底將超過2,430億美元，這一切都得益於人工智慧服務。從行動數位課程到線上參考資料和虛擬教室，教育中的人工智慧已經徹底改變了傳統的學習方法。隨著越來越多的教育科技企業採用人工智慧技術，現在是時候談論人工智慧在教育市場中的好處了。

人工智慧在教育領域的重要性超乎我們的想像。超過50%的學校和大學依賴人工智慧進行行政協助，越來越重視提升高等教育品質。

人工智慧透過客製化課程、互動講座、遊戲化課堂等提高學生參與度，推動了教育科技的快速成長，這也是人工智慧教育市場預計到2027年將超過200億美元的原因。

這顯示了企業如何在廣泛的人工智慧應用程式中共同投資數十億美元，從教育應用開發、機器人技術、虛擬輔助、自然語言到電腦視覺和教育機器學習。讓我們來看看人工智慧正在改變教育產業的十種方式，讓這些技術在教育領域中保持活力。

人工智慧在教育產業的10個應用與優勢

人工智慧在教育領域展現出無限的好處，例如幫助教師完成耗時的任務、評分、維護報告、增強虛擬人工智慧學校和人工智慧教室等等。

1、個人化學習

不是每個學生適應知識的方式都一樣。有些人掌握很快，有些人則需要時間。傳統的學習體系缺乏為每個學生量身定制學習的概念，這就是人工智慧來拯救的地方。

教育領域的人工智慧確保了教育軟體對每個人進行個人化。此外，透過在教育中使用機器學習等支援技術，該系統支援學生如何感知各種課程，並適應該過程，以最大限度地減少負擔。

這種人工智慧和教育的融合，透過人工智慧嵌入式遊戲、定製程式等功能，專注於每個人的需求，從而有效地學習。

2、任務自動化

借助學校和虛擬教室中的人工智慧，該技術承擔了大部分增值任務。除了創建量身定制的教學流程外，人工智慧軟體系統還可以負責檢查作業、評分測試、組織研究節奏、維護報告、做演示和筆記以及其他管理任務。

這可能是企業依賴整合人工智慧技術來實現日常目標的原因。透過自動化日常活動，人工智慧使學習環境更有知識和生產力。

3、智慧內容創作

人工智慧和機器學習還可以幫助教師和研究專家創建創新內容，方便宣講和學習。以下是一些人工智慧內容創造的例子：

資訊視覺化

傳統的教學方法除了實驗室實訓之外，無法提供視覺元素，而人工智慧智慧內容創建激發了基於網路的可視化學習環境的真實體驗。該技術有助於2D-3D視覺化，學生可以以多種方式感知資訊。

數位課程產生

教育中的人工智慧可以透過低儲存容量的學習材料和其他數位格式的課程，幫助產生位元大小的學習。透過這種方式，學生和專家可以利用整個學習材料，而不需要佔用太多的系統空間。此外，這些材料將從任何設備訪問，因此您不必擔心遠距學習。

內容更新頻繁

人工智慧還允許用戶頻繁創建和更新信息，使課程與時俱進。用戶也會在每次新增資訊時收到通知，這有助於為即將到來的任務做好準備。

4、自適應存取

借助教育市場中的人工智慧，現在可以將資訊提供給全球受眾。最近的一項調查顯示，超過60%的教育企業依賴基於AI/ML的教育應用程式開發，這些應用程式由現代工具和功能支援。多語言支援等功能有助於將資訊翻譯成各種語言，方便每個本地人進行教學和學習。

人工智慧在向有視覺或聽覺障礙的聽眾講道方面也起著至關重要的作用。有AI驅動的轉換器工具可為虛擬講座提供即時字幕。

5、確定課堂漏洞

人工智慧技術在教育領域的顯著優勢之一是透過遠距學習對我們的環境碳排放產生正面影響。然而，許多專家認為，人工智慧很快就會取代人類在學習方面的接觸。如今，其他行業可能會出現這種情況，但教育產業卻並非如此。人工智慧和教育齊頭並進，與手工和虛擬教學相輔相成。

人工智慧只是透過自動化多項任務和即興為個人的教學和學習過程來支援專家。

6、縮小技能差距

對於仍在與技術差距作鬥爭的企業來說，提升學生技能是一個有價值的解決方案。人工智慧和機器學習驅動的軟體和應用開發解決方案，為學生提供了廣泛可用且負擔得起的提陞技能的機會。

這不僅限於學生，提高現有業務人員的技能和培訓可以提高士氣，並激發全公司對改進和創新的承諾。

最重要的是，教育領域的深度學習和機器學習透過分析人們如何獲得技能來影響學習和發展領域。一旦系統適應了人類的學習方式，它就會相應地自動化學習過程。

7、客製化的基於數據的回饋

在設計學習經驗時，無論是在工作場所還是在課堂上，回饋都是至關重要的因素。有效教學與僅僅提供內容的根本區別在於，有效教學包括持續的回饋。重要的是，回饋來自可信的來源;因此，教育領域的人工智慧會根據日常數據分析並確定工作報告。

基於數據的回饋系統有助於提高學生滿意度，消除學習中的偏見因素，並有助於了解技能的不足之處。此回饋是根據每個學生和員工在系統中記錄的表現量身定制的。

8.24*7對話式人工智慧輔助

聊天機器人是一個越來越常見的例子，說明教育領域的人工智慧如何使用數據來告知自己並提供相應的幫助。這有利於專業人士和教師參與客製化學習。

基於人工智慧的聊天機器人如何提供幫助

對話式人工智慧系統也透過密切觀察內容消費模式，並根據其需求提供智慧輔導。根據產業研究，到2026年，全球電子教育預計將以9.1%的複合年增長率成長。

世界各地的人們都在選擇遠距學習和企業培訓課程，這樣他們就不必從課堂、家庭或工作中休息。在這裡，人工智慧聊天機器人可以解決註冊查詢，提供即時解決方案，提供所需學習材料的訪問，並提供24*7的幫助。

9、安全和分散的學習系統

教育產業正在透過人工智慧提供快速創新，但經常受到資料保護、可更改的資料存取性、過時的認證流程等問題的阻礙。在所有這些挑戰中，基於人工智慧的去中心化解決方案可以為教育部門帶來一場積極的技術革命。

10、考試中的人工智慧

人工智慧軟體系統可以在考試和麵試中積極使用，幫助偵測可疑行為，並向主管發出警報。人工智慧程式透過網路攝影機、麥克風和網路瀏覽器追蹤每個人，任何動作都會提醒系統。

事實證明，這種人工智慧技術在教育方面的優勢是最有效的線上考試解決方案之一。

基於人工智慧的軟體和應用程式解決方案的益處可能超出人們的想像，如果你是專業教育領域的一份子，那麼是時候將人工智慧解決方案整合到你的教育業務中了。

教育領域人工智慧的常見問題

人工智慧在教育領域的作用是什麼

#教育領域的人工智慧透過扮演以下角色來改變學習體驗：

• 生產智慧內容
• 有助於任務自動化
• 確保普及教育
• 提供24*7的援助
• 為每個人客製化資訊

人工智慧如何解決教育問題

回答：人工智慧解決了現代教育的幾個挑戰，如縮小學生和教師之間的技術差距，保持學習系統的道德和透明，允許遠距學習，以及為現代教育過程開發高品質的數據和資訊解決方案。

真正的人工智慧對未來的教育有什麼好處

這項技術解決了線上教育系統中的每一個小挑戰，暗示了人工智慧在教育領域的未來。隨著70%的教育中心遷移到完整的線上學習平台，未來將擁有更好的學習機會、評估和差異化。

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