全球IT巨頭正在利用AI輔助資料中心節能減排

資料中心驅動全球數十億人每天使用的應用程式、網站和服務，對於建立和維護這些資料中心的工作人員來說可能是危險的地方。工作人員有時必須在資料中心通電時維修其電氣設備。他們可能會接觸到氯等化學物質，氯被用作通過電腦和伺服器的液體冷卻系統循環的水的消毒劑。 2015 年 6 月，在北卡羅來納州梅登的一家 Apple 資料中心發生氯氣洩漏後，五人不得不被送往醫院。

現在，資料中心比以前更安全。但為了尋找前瞻性解決方案，一些科技巨頭表示，他們正在探索如何應用人工智慧來預防安全問題。例如，微軟正在開發一種人工智慧系統，該系統可以分析來自各種來源的數據，並為數據中心建立和營運團隊產生警報，以「預防或減輕安全事件的影響」。一個互補但相關的系統也在開發中，試圖偵測和預測對資料中心建設計劃的影響。

「這些舉措都處於早期測試階段，預計將在今年稍後開始擴展到我們的生產環境，」微軟發言人透過電子郵件告訴媒體。

Meta 還聲稱正在研究人工智慧如何預測其資料中心將如何在可能導致不安全工作環境的「極端環境條件」下運作。該公司表示，它一直在開發實體模型來模擬極端條件，並將這些數據引入負責優化伺服器功耗、冷卻和氣流的 AI 模型。

Meta 發言人告訴媒體：「我們的資料中心擁有大量營運數據，在某些區域，伺服器、機架和資料大廳內建感測器的頻率很高。」 「每台伺服器和網路設備承擔不同的工作負載，將消耗不同的電量，產生不同的熱量，並在數據中心產生不同數量的氣流。我們的[基礎設施] 團隊從每台伺服器收集所有數據，然後開發AI 模型，該模型可以在資料中心分配我們的伺服器和機架，並將工作負載發送到這些伺服器以優化[for] 效能和效率。」

當然，除了安全性之外，企業還有其他動機來確保數據中心保持在最佳狀態。停電代價高昂——而且越來越頻繁。根據 IT 顧問公司 IT Uptime Institute 2020 年的一項調查，三分之一的資料中心所有者和營運商承認在過去 12 個月中經歷了一次重大中斷。六分之一的人聲稱他們的停電損失超過 100 萬美元，高於 2019 年的十分之一。

Meta 在全球經營 20 多個資料中心，其中包括德州和密蘇裡州的新項目，表示在可預見的未來，它每年將建造 50 到 100 個新資料中心。

人工智慧也承諾在通常不為人知的資料中心中尋找能源節省機會，從而節省成本，這對企業來說是另一個吸引人的方面。 2018年，Google聲稱其DeepMind附屬公司開發的人工智慧系統與其資料中心的歷史能源使用量相比，平均能夠節省30%的能源。

當媒體聯繫到DeepMind發表評論時，DeepMind表示，除了最初的公告之外，它沒有任何更新可以分享。 IBM和亞馬遜沒有回應詢問。但Meta和微軟都表示，他們現在正在使用AI進行類似的能量調整。

微軟於2021年底推出了人工智慧“異常檢測方法”，使用來自電氣和機械設備的遙測數據來衡量和緩解數據中心內的異常電力和用水事件。該公司還使用基於人工智慧的方法來識別和修復資料中心電錶的問題，並確定放置伺服器的理想位置，以最大限度地減少電力、網路和冷卻能力的浪費。

Meta方面表示，它一直在利用強化學習來減少為了冷卻目的而泵入資料中心的空氣量。在高層次上，強化學習是一種透過反覆試驗來學習解決問題的人工智慧系統。企業的大多數資料中心都使用室外空氣和蒸發冷卻系統，因此優化氣流是重中之重。

減少環境足跡是能量調節人工智慧系統的額外好處。 根據環境調查局的報告，資料中心消耗了全球約1%的電力需求，並貢獻了2020年所有二氧化碳排放量的0.3%。而典型的資料中心每天使用300萬到500萬加侖的水，相當於一個30,000到50,000人的城市的用水量。

微軟先前曾表示，它計劃在2025年使其所有資料中心都使用100%再生能源運作。 Meta聲稱在2020年實現了這項壯舉。

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