讓學生免費使用的Copilot，即將淪為程式設計考試作弊神器

Copilot 是由微軟、OpenAI、GitHub 三家共同打造的 AI 程式輔助工具。今年早些時候，Copilot 已被整合到 Visual Studio 2022 中。此外，GitHub 還有一個專門的校園計劃，可以讓學生免費獲得這款程式設計神器。

不過，負面效應接踵而至：Copilot 在一項測驗中展現出強大的能力，以至於它可能被用作程式設計考試作弊工具。

來自馬薩諸塞大學阿默斯特分校計算機科學系的教授Emery Berger 本月早些時候發表了一篇博文警告教育工作者，他說，「配備Copilot 的學生就好像自備神器參加程式設計考試。」

#假設你讓CS 的入門學生寫一個迭代的Python 程式，輸出從1 到N 的所有數字的和。擁有Copilot 的學生只需要將問題語句複製為註解並貼上到IDE 中，然後輸入函數定義「def output_sum(N):」並按Tab 鍵就可以獲得剩下的內容（加粗部分都是Copilot 產生的）。

他擔心 Copilot 將使傳統的程式設計練習變得毫無意義，因為 Copilot 知道所有答案。

「據我所知，Copilot 已完成所有入門級程式設計任務的專門訓練」，Berger 寫道。

Berger 也嘲諷地寫道：對於使用Copilot 的學生，教育工作者不妨將他們的課程目標描述為「按下Tab 鍵」，因為只需要這樣一個簡單的操作，學生就能藉助Copilot 輕鬆產生程式碼，完成程式設計題目。

Berger 舉例說明了這種情況，下圖程式碼中粗體部分都是 Copilot 自動補全的，Berger 隻手動輸入了函數名稱和參數。

程式設計在許多電腦科學課程中都扮演著重要角色，尤其是在電腦科學入門課程中，入門級程式設計題目包括數字排序、找到斐波那契數列的第n 個元素等。而這些簡單的程式設計題目似乎難不倒 Copilot。

Berger 說 Copilot 有別於在 Stack Overflow 和其他網路程式設計資源上搜尋答案。因為後者搜尋到的程式碼答案，老師也可以搜尋到，可以使用抄襲偵測器測試學生提交的程式碼。

而Copilot 「實際上是產生了新的解決方案。儘管新方案不會非常優秀，但它看起來和搜尋到的答案有足夠大的差異，以至於讓老師誤解程式碼是學生自己完成的。」

因此，Berger 認為與程式設計相關的教學方法急需改進，並提醒我們：不能掩耳盜鈴，假裝這種「作弊」不存在。

「如果你認為每個人都會克制自己，不去用安裝在電腦上的這個作弊神器，那真的很不合理，或者說很不負責任。它的誘惑太大了。實話實話，可能在不久的未來，軟體開發就會變成這個樣子。」

Berger 承認Copilot 很有用。他說，開發人員想要使用該軟體是有道理的。

「當然，從評估的角度來講，我們可以要求大家在不能用Copilot 的環境下考試。就像要求小學生在做基本算術題時不能用計算器一樣。」

他在伊利諾州的一個同事描述說，他們用的計算機是考試專用的，鎖定了一些功能，所以學生們是在一個受控的環境中參加測試的。他建議說，這些措施，再加上口試之類的方法，可以幫助降低 Copilot 帶來的一些負面影響。

Berger 也發現，Copilot 也有一些正面的方面，例如填寫樣板檔案和實作 API 的能力。

「我覺得記住那些API 的繁瑣細節沒有什麼意思，那不是我們應該教或關注的東西。你知道創建具有這些特徵的DataFrame 的確切語法嗎？我不在乎。如果你能在Google、Stack Overflow 找到這些內容，或是按一下Tab 鍵它們就能出來，我覺得這樣就很好。」他說。

儘管如此，他還是認為，對於教育工作者來說，確定學生確實在學習手中的材料還是很重要的，這可能意味著在計算總分時，要重新考慮用“Copilot”可以解決多少課後作業。

Berger 說，現在就說 Copilot 對學生產生了影響可能還為時過早，因為這款軟體才剛剛對公眾開放了幾個月。但他認為，用不了多久，它的影響就會顯現。

「我對此持樂觀態度，」Berger 說，「但我認為，我們至少要考慮到這一點。我覺得還沒有那麼多的教育工作者意識到這是多麼大的一場革命。」

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