有一句諺語:"不必重新造輪子"。 Python庫是這方面的最佳例子。它可以幫助你以一種簡單的方式編寫複雜而耗時的功能。據我所知,一個好的專案會使用一些最好的函式庫。
我們正在編寫一個透過返回位元列表將數字轉換為二進位的函數。 @pysnooper.snoop()可以透過添加裝飾器來研究它:
import pysnooper @pysnooper.snoop() def number_to_bits(number): if number: bits = [] while number: number, remainder = divmod(number, 2) bits.insert(0, remainder) return bits else: return [0] number_to_bits(6)
或者,如果不想追蹤整個函數,則可以將相關部分包裝在一個with區塊中:
import pysnooper import random def foo(): lst = [] for i in range(10): lst.append(random.randrange(1, 1000)) with pysnooper.snoop(): lower = min(lst) upper = max(lst) mid = (lower + upper) / 2 print(lower, mid, upper) foo()
輸出如下:
New var:....... i = 9 New var:....... lst = [681, 267, 74, 832, 284, 678, ...] 09:37:35.881721 line10 lower = min(lst) New var:....... lower = 74 09:37:35.882137 line11 upper = max(lst) New var:....... upper = 832 09:37:35.882304 line12 mid = (lower + upper) / 2 74 453.0 832 New var:....... mid = 453.0 09:37:35.882486 line13 print(lower, mid, upper) Elapsed time: 00:00:00.000344
作為開發者,大部分時間都用在了調試上。這個庫是一個調試器。大多數人都會在戰略位置上使用print行,其中一些行會顯示變數的值。這個函式庫可以做同樣的事情,只不過你不需要精心設計正確的print行,而只需要在你感興趣的函數上添加一行裝飾符。你會得到一個函數的逐字記錄日誌,包括哪些行在什麼時候運行,以及局部變數什麼時候被改變。它在GitHub上有超過15k顆星。
專案網址:https://github.com/cool-RR/PySnooper
人類的 Python 作業排程。使用友善的語法定期運行 Python 函數(或任何其他可呼叫函數)。
import schedule import time def job(): print("I'm working...") schedule.every(10).seconds.do(job) schedule.every(10).minutes.do(job) schedule.every().hour.do(job) schedule.every().day.at("10:30").do(job) schedule.every(5).to(10).minutes.do(job) schedule.every().monday.do(job) schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) schedule.every().day.at("12:42", "Europe/Amsterdam").do(job) schedule.every().minute.at(":17").do(job) def job_with_argument(name): print(f"I am {name}") schedule.every(10).seconds.do(job_with_argument, name="Peter") while True: schedule.run_pending() time.sleep(1)
這是一個面向人類的Python作業排程庫。它可以讓你使用友善的語法週期性地運行Python函數(或任何其他可呼叫)。它包括很多功能,例如週期性工作的進程內調度器(不需要額外的進程),非常輕量級,沒有外部依賴性,有很好的測試覆蓋率等等。這個庫在GitHub上有超過10k顆星。
計畫網址:https://github.com/dbader/schedule
"""Example usage of MechanicalSoup to get the results from the Qwant search engine. """ import re import mechanicalsoup import html import urllib.parse # Connect to Qwant browser = mechanicalsoup.StatefulBrowser(user_agent='MechanicalSoup') browser.open("https://lite.qwant.com/") # Fill-in the search form browser.select_form('#search-form') browser["q"] = "MechanicalSoup" browser.submit_selected() # Display the results for link in browser.page.select('.result a'): # Qwant shows redirection links, not the actual URL, so extract # the actual URL from the redirect link: href = link.attrs['href'] m = re.match(r"^/redirect/[^/]*/(.*)$", href) if m: href = urllib.parse.unquote(m.group(1)) print(link.text, '->', href)
這個函式庫將幫助你實現與網站的自動互動。它會自動儲存和發送cookies,追蹤重定向,並能追蹤連結和提交表單。它不做Javascript。這個庫在GitHub上有超過4k顆星。
專案網址:https://github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
>>> from ftfy import fix_encoding >>> print(fix_encoding("(ง'⌣')ง")) (ง'⌣')ง
以下是ftfy 可以做什麼的一些範例(在現實世界中找到):
ftfy 可以透過偵測明顯是UTF-8 但被解碼為其他字元的字元模式來修復mojibake(編碼混淆) :
>>> import ftfy >>> ftfy.fix_text('✔ No problems') '✔ No problems'
這聽起來不可能嗎?真的不是。 UTF-8 是一種設計良好的編碼,當它被誤用時會很明顯,而且一串 mojibake 通常包含我們恢復原始字串所需的所有資訊。
ftfy 可以同時修復多層mojibake:
>>> ftfy.fix_text('The Mona Lisa doesn’t have eyebrows.') "The Mona Lisa doesn't have eyebrows."
它可以修復上面應用了「捲曲引號」的mojibake,在引號展開之前無法持續解碼:
>>> ftfy.fix_text("l’humanité") "l'humanité"
ftfy可以修復包含字元U A0(不間斷空格)的mojibake,但U A0 變成了ASCII 空格,然後與另一個以下空格組合:
>>> ftfy.fix_text('Ãxa0 perturber la réflexion') 'à perturber la réflexion' >>> ftfy.fix_text('à perturber la réflexion') 'à perturber la réflexion'
ftfy 也可以解碼出現在HTML 之外的HTML 實體,即使在實體大寫不正確的情況下也是如此:
>>> # by the HTML 5 standard, only 'PÉREZ' is acceptable >>> ftfy.fix_text('PÉREZ') 'PÉREZ'
這些修復並不適用於所有情況,因為ftfy 有一個堅定的目標,即避免誤報——它永遠不應該將正確解碼的文字變更為其他內容。
以下文字可以在 Windows-1252 中編碼並在 UTF-8 中解碼,並將解碼為「MARQUɅ」。然原文已明理,故不改。
>>> ftfy.fix_text('IL Y MARQUÉ…') 'IL Y MARQUÉ…'
這個函式庫將幫助你修復以各種方式損壞的Unicode。這個函式庫的目標是接收壞掉的Unicode並輸出好的Unicode,以便在你的Unicode感知程式碼中使用。它在GitHub上有超過3千顆星。
项目地址:https://github.com/rspeer/python-ftfy
这是一个透明的python库,用于对称的远程过程调用、集群和分布式计算。它利用对象代理这一技术,利用python的动态特性,克服进程和计算机之间的物理界限,使远程对象可以像本地一样被操作。这个库在GitHub上有超过1k颗星。
项目地址:https://github.com/tomerfiliba-org/rpyc
pyglet 的一些特性是:
import pyglet window = pyglet.window.Window() label = pyglet.text.Label('Hello, world!', font_size=36, x=window.width // 2, y=window.height // 2, anchor_x='center', anchor_y='center') @window.event def on_draw(): window.clear() label.draw() pyglet.app.run()
这是一个跨平台的Python窗口和多媒体库,用于开发游戏和其他视觉效果丰富的应用程序。它支持窗口化、用户界面事件处理、操纵杆、OpenGL图形、加载图像和视频,以及播放声音和音乐。它可以在Windows、OS X和Linux上运行。它在GitHub上有超过1千颗星。
项目地址:https://github.com/pyglet/pyglet
import rope.base.project myproject = rope.base.project.Project('/path/to/myproject')
这个库提供了强大而安全的重构。它包括轻度依赖性等特点,与PyRight或PyLance不同,它不依赖Node.js,完全由python编写,等等。它在GitHub上有超过1千颗星。
项目地址:https://github.com/python-rope/rope
文档地址:https://rope.readthedocs.io/en/latest/overview.html
以上是又雙叒叕 get 了 七個超強的 Python 庫的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!