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大學生用GPT-3寫論文遭重罰,拒不承認!大學論文已「死」,ChatGPT或引發學術圈大地震

WBOY
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2023-04-11 22:01:071418瀏覽

ChatGPT誕生之後,用自己強悍的文本創作能力,不斷刷新著我們的認知。

AI即將為大學校園帶來怎樣的爆炸性改變?似乎還沒有人做好準備。

Nature已經發文,擔心ChatGPT會成為學生寫論文的工具。

大學生用GPT-3寫論文遭重罰,拒不承認!大學論文已「死」,ChatGPT或引發學術圈大地震

文章連結:https://www.nature.com/articles/d41586-022-04397-7

無獨有偶,一位加拿大作家Stephen Marche痛心疾首地呼籲:大學的論文已死!

用AI寫論文,太容易了

假設你是一位教育學教授,你為學術佈置了一篇關於學習風格的論文。一位學生提交了一篇文章,開頭如下:

「學習風格」的建構是有問題的,因為它無法解釋學習風格形成的過程。有些學生可能會因為自己獨特的經歷,而形成一種特殊的學習方式。其他人可能會透過嘗試適應不太適合他們需求的學習環境,來形成特定的學習方式。最終,我們需要了解學習方式與環境和個人因素之間的相互作用,以及這些因素如何影響我們的學習方式和我們體驗的學習類型。

通過還是不及格? A-還是B ?

如果你最後得知,這個學生壓根就沒親手寫過這篇文章,你又會給出怎樣的成績?

實際上,這篇文章是一位英國教授Mike Sharples用GPT-3來產生的。

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對於GPT-3的這篇大作,Sharples認為已經達到了研究生的程度。

Sharples教授希望,自己的這個嘗試能敦促老師們「重新去思考教學和評分」。

他說,AI會成為學生作弊的工具,當然,它們也可以成為強大的助教,或提升我們創造力的工具。

學生:用AI寫論文,不算作弊

在今年5月,就發生過一件頗有爭議的事。

紐西蘭的一名學生承認自己是用AI來寫論文,不過,他是把它當作文法和拼字檢查的工具。

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因此,這位學生受到了處罰,但他很委屈。

「我是個好學生,我去上所有的課,聽所有的講座,讀了所有閱讀材料,但就因為我沒有足夠雄辯地寫作,就判定我該受處罰,這是不對的。」

的確,許多使用AI做作業的學生並不覺得自己在作弊,因為通常大學的學生指南只會規定:不能讓別人代寫作業。但GPT-3不是「別人」,它是一個AI。

AIGC令人驚嘆,也令人害怕

現在,沒人可以忽略這一點:AIGC的宇宙正在快速膨脹。

去年12月,OpenAI發布了一個名為ChatGPT的高級聊天AI,它在網路上掀起了新一輪驚嘆的浪潮。

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Google發布了新的應用,這些應用程式允許人們用文字描述概念,並將它們呈現為圖像。

創意人工智慧公司Jasper在10月份獲得了15億美元的估值…

現在,離學生們自己找到文本生成器的時間,不會太長了。

人文教育會迎來怎樣的改變?

在人文教育中,論文——尤其是本科論文——一直是核心。

就是透過論文,我們去教學生應該如何研究,如何思考,如何寫作。

而現在,這個傳統即將被徹底顛覆。

上週,多倫多大學的副教授Kevin Bryan在推特上,對ChatGPT的出現表示震驚:「你不能再佈置帶回家的考試或家庭作業了…即使在涉及跨領域知識的特定問題上,ChatGPT的回答都太棒了。」

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#顯然,建構語言技術的工程師和教育工作者,都還沒有為ChatGPT所造出的後果做好準備。

長期以來,人文主義者和技術專家之間一直存在著鴻溝。

在1950 年代,C. P. Snow發表了他著名的演講,隨後發表了論文“兩種文化”,將人文和科學共同體描述為兩個彼此失去聯繫的部落。

「人文知識分子在一極,科學家在另一極,」Snow寫道。

「兩者之間存在著相互不理解的鴻溝——(尤其是在年輕人中)他們會充滿敵意,彼此厭惡,但最重要的是,他們之間缺乏理解。他們對彼此有一種奇怪的扭曲形象。」

Snow的論點是對一種知識世界主義的呼籲:文人忽視了熱力學定律的基本見解,而科學家們忽視了莎士比亞和狄更斯的榮耀。

而Snow發現的這種裂痕,恐怕只會越來越深。

在現代的科技世界中,證明人文教育存在價值的證據,正逐漸流失。

SBF和馬斯克的傲慢

Sam Bankman-Fried是交易所的創始人,他在幾天內失去了160億美元的財產——他就是一個以驕傲著稱的文盲。

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「我永遠不會打開一本書,」他曾對一位採訪者說。 「我不是說沒有一本書值得一讀,但我差不多就是這個意思。」

馬斯克和推特就是另一個很好的例子。

馬斯克有著完美運作的工程師頭腦,但當他處理相對簡單的文學概念時,例如模仿和諷刺時,就顯得相當笨拙,連帶著我們這些看客都覺得痛苦。

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當然了,他那麼忙碌的頭腦裡,可能從未想過這些概念,也沒有想過人其實有很多事情需要考慮。

現在的年輕男女們正在重塑社會和歷史,然而,在這個充斥著社交媒體的時代,他們對社會和歷史問題都表現出了非同尋常的無知。

馬克祖克柏似乎讀過很多關於凱撒奧古斯都的文章,但他也應該讀讀17世紀的歐洲對小冊子印刷機的監管——它可能使美國免於社會信任的毀滅。

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我們所見證的這些失敗,並非源自於吝嗇甚至貪婪,而是源自於故意的遺忘。

工程師們並沒有意識到人文主義問題──例如詮釋學、言論自由的歷史偶然性、道德譜系──是具有真實後果的真實問題。

沒錯,每個人都有權利對政治和文化發表自己的看法,但意見不同於有根據的理解。

如果把複雜的問題,當作對每個人都顯而易見的問題,無疑會走向災難——很快,你就會損失數十億美元。

人文學科在「軟自殺」

因為技術專家忽略了人文主義問題,因此人文主義者以「軟自殺」的方式,去迎接過去50年的科技革命。

截至2017年,英語專業的人數自1990年代以來幾乎減半。

光是自2007年以來,歷史專業的入學率就下降了45%。

不用說,人文主義者對科技的理解充其量是片面的。

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但更重要的是,儘管科技改變了周圍的整個世界,人文學科幾十年來並沒有從根本上改變他們的方法。

他們仍在像1979年那樣,讓後設敘事爆炸,這是一種充滿自我挫敗的練習。

在以科技為中心的世界中,語言很重要,聲音和風格很重要,口才研究很重要,歷史很重要,道德體系很重要。

但這就要求人文主義者去解釋它們為什麼重要,而不是不斷地破壞他們自己的知識基礎。

人文學科給學生的承諾是:一個通往無關緊要的、自我消耗的未來的旅程;同時,他們想知道為什麼入學率正在下降。

近一半的人文學科畢業生後悔自己選擇的專業,這有什麼奇怪的嗎?

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人文學科在科技世界的價值

我們可以從賈伯斯和馬斯克的區別,看出人文學科在技術世界中的價值。

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史蒂夫賈伯斯時常強調,Apple的成功在很大程度上歸功於他在里德學院輟學時,在那裡玩的莎士比亞和現代舞,以及那個著名的為Mac的設計提供了美學基礎的書法課。

「我們這個行業的很多人,都沒有足夠多樣化的經驗。所以他們沒有足夠的點來形成連接,他們最終得到的,是非常線性的解決方案,而沒有對問題的廣泛看法,」賈伯斯說。

「對人類經驗的理解越廣泛,我們的設計就會越好。」蘋果是一家人文科技公司。它也是世界上最大的公司。

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儘管人文教育具有明顯的價值,但它的衰落仍在繼續。

10年來,STEM高歌猛進,人文學科正在崩塌。

電腦科學專業的學生人數,現在幾乎與所有人文學科的學生人數總和相同。

工程師和人文主義者都需要彼此

而現在,又有了GPT-3,有了ChatGPT。

自然語言處理為學術人文學科帶來了一系列前所未有的問題,這個學科已經岌岌可危:人文學科是根據論文來評判本科的生。他們根據論文的作文授予博士學位。

當這兩個過程都可以自動化時,會發生什麼事?

根據我作為前莎士比亞教授的經驗,我認為學術界需要10年才能面對這個新現實:學生需要兩年時間才能弄清楚技術,教授需要三年時間才能認識到學生正在使用該技術,然後是五年的時間,讓大學管理者決定該做些什麼。

教師已經是世界上工作最過度、報酬最低的人群之一。他們已經在處理危機中的人文學科。而現在這樣的改變,更令他們值得同情。

然而,儘管目前存在巨大分歧,但自然語言處理將迫使工程師和人文主義者走到一起。

不管發生什麼事,他們都會需要彼此。

電腦科學家將需要基本的、系統化的基礎人文主義教育:語言哲學、社會學、歷史學和倫理學不再是有趣的理論。

它們對於確定聊天機器人的道德和創造性使用至關重要。

人文主義者需要了解自然語言處理,因為它是語言的未來,但也因為這裡不僅存在破壞的可能性。自然語言處理可以闡明大量的學術問題。

它將澄清分類和文學年代的問題,這是任何設計出來的系統都無法解決的。

例如,大型語言模型中的參數,要比確定莎士比亞創作了哪些戲劇的系統複雜得多。

它甚至可以允許某些類型的修復,透過文字預測模型填補損壞文字中的空白。

它將重新表達文學風格和語言學的問題。

如果你能教一台機器像Samuel Taylor Coleridge那樣寫作,那台機器一定能夠以某種方式告訴你Samuel Taylor Coleridge是如何寫作的。

人文主義與科技之間的聯繫,將需要具有廣闊視野和超越其領域的興趣的人來完成。

在有合作空間之前,雙方都必須邁出對受過高等教育的人來說最困難的一步:了解他們需要對方,並承認他們其實是無知的。

這很難,但這真的是智慧的開端,無論我們碰巧生活在哪個科技時代。

參考資料:#https://www.php.cn/link/1d01bd2e16f57892f0954902899f0692

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