醫院在急診室使用人工智慧時應該考慮什麼？

RapidAI的Mary Hardcastle著眼於保健技術的進步，解釋了醫院在急診室實施人工智慧需要做些什麼。

儘管在過去十年中衛生技術取得了令人難以置信的進步，但許多醫院仍然不願對其急診科的運作方式做出有意義的改變——直到COVID-19 揭示了長期困擾該過程的低效率和痛點並暴露了在為患有緊急情況的患者對急診科進行分類的風險變得更高的時候，遺留系統無法應對重大的運營挑戰。

在最近對高階醫療保健主管的一項調查中，98% 的人表示他們的組織已經或正在計劃實施人工智慧策略。隨著世界各地的醫院擺脫大流行並重新考慮新的解決方案來解決工作流程中的老問題，這裡有五個考慮因素來審查和實施新技術，以實現人工智慧可以提供的全部臨床、運作和財務收益。

技術不需要複雜才能有價值

在許多情況下，直覺性和可用性與技術的價值直接相關。評估技術的承諾和敏感性。新工具無疑應該減輕醫生的倦怠，而不是助長它。例如，RapidAI 先進的影像和工作流程技術使醫生可以隨時隨地從他們的行動裝置上查看 CT 影像，從而為他們提供更大的靈活性並提高患者護理的速度。

將互通性和透明度放在首位

透過節省時間、減少冗餘和支援更具可操作性的數據，互通性與價值密切相關。然而，解決方案與您目前的技術和流程整合不僅至關重要，而且您將來可能會考慮使用這些技術和流程。最終，解決方案的整合性和互通性越高，它的可擴展性就越高。

透明度是審查新技術時要考慮的另一個主要因素。我們越來越多地看到驅動我們的醫療保健系統的數據和演算法受到越來越多的關注，因為它與隱私、偏見、準確性等有關。透過在審查過程中進行盡職調查並深入挖掘，您將能夠更好地最終提供最公平和道德的患者護理。

數據是衡量影響力的關鍵組成部分

選擇能夠為您提供有關使用、效率和結果的強大而豐富的數據的工具，以確保您了解它的工作原理、產生投資回報率並確定您的團隊和技術可以改進的地方。

Insights 等有價值的分析解決方案提供自動化報告和數據，以幫助醫院和多站點系統標準化病患照護流程和協議，做出更好的財務決策，並實現卓越營運。

釋放技術最大潛力的關鍵?有效的培訓和支持

最大限度地發揮臨床技術的全部潛力的很大一部分是對那些日復一日地使用它的人進行有效的培訓。尋找提供全面培訓機會和端到端支援的公司，以便自信且輕鬆地實施、採用、學習和使用該平台。

從表面看臨床驗證

最好的技術可能會吸引最優秀的人才，因此請考慮參與產品開發的醫學專家，尋找您信任的關鍵意見領袖，並期望在整個過程中進行臨床驗證。當您考慮新技術時，將關鍵利害關係人(包括醫生、護士和支援人員)納入流程，以確定新技術是否合適。

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