2023年值得關注的十大智慧自動化趨勢

智慧自動化也稱為認知自動化，基本上是人工智慧、業務流程管理、機器人流程自動化等下一代技術的結合。除此之外，智慧自動化也利用數據分析、機器學習、深度學習和自然語言處理等技術。將這些技術結合在一起，可以使智慧自動化能夠提供商業領袖正在使用的一些最先進的解決方案。

智慧自動化與其他形式的自動化完全不同，不斷發展的技術正在掀起波瀾，並且能對企業的成長和發展週期產生最重大的影響。目前的智慧自動化趨勢正被企業廣泛用於生產和處理大量數據，實現端到端作業的自動化，並使任務更快、更有效率。

以下列出了2023年可以關注的頂級智慧自動化趨勢。

1. 各行業廣泛採用RPA

#RPA最近獲得了極大的歡迎，因為它使軟體機器人能夠複製人類行為並更有效地執行任務。保險、銀行、金融和醫療保健等行業越來越多地採用RPA，從而提高了營運效率、縮短了上市時間，並確保了高安全性。因此，RPA的使用是智慧自動化的最重要組成部分之一，預計將在2023年上升。

2. 低程式碼/無程式碼平台的重要性不斷上升

近幾年來，低程式碼和無程式碼自動化已經得到了越來越多的關注。這些平台基本上都是軟體程序，幾乎不需要編碼經驗，因此編碼在技術和非技術業務中的重要性日益增加，最終將導致低程式碼和無程式碼平台的日益普及。

3. 生成式人工智慧的主流採用

#生成式人工智慧基本上是基於人工智慧演算法和機器學習方法，從文字、音訊檔案和圖像等現有資料中學習，並創建全新的原創內容。生成式人工智慧可用於各種目的，例如製作軟體程式碼、處理影像、促進藥物開發，以及加速企業成長和發展。

4. 協作機器人的興起

協作機器人旨在在共享的專業環境中與人類互動。從在倉庫中搬運重物到智慧移除組裝線，這些機器人正在有效地處理各種規模企業的業務。預計到2023年，這些機器人的採用率將在各行業顯著提高。

5. DevOps CI/CD自動化將由不斷的測試決定

#幾乎所有其他企業都需要採用DevOps，因為它支援向客戶持續整合和交付高品質的軟體。測試對於DevOps CI/CD來說極為重要，軟體在每個開發階段的持續自動化測試都會透過智慧自動化工具來完成。持續的自動化測試基本上提高了開發軟體的質量，並在其立即發布之前修復所有問題。

6. 增強型智慧的影響力越來越大

#預計在未來幾個月，增強型智慧將會增加。它基本上涉及機器人和人類共同努力提高認知能力。利用增強智能的平台可以有效地收集各種結構化和非結構化資料。

7.自然語言處理技術和對話式人工智慧的日益普及

#智慧自動化專注於以機器人流程自動化為中心的大量技術。據推測，智慧自動化領導者將拓寬智慧自動化實用程式的視野，其中包括自然語言處理技術和對話式人工智慧工具。自然語言處理技術和對話式人工智慧的好處正在開闢廣泛的機會。

8. 在中小企業更快地採用智慧自動化

#越來越多的中小企業開始對採用數位技術感興趣，其中最突出的用例是流程優化。借助市場上更實惠的自動化選項，中小型企業現在可以利用這些選項來降低成本、改善客戶服務，並提高競爭力。

9. 智慧自動化緩解人員短缺問題

#像是「辭職潮」這樣的趨勢在企業界變得非常流行。因此，各種規模的企業都利用這個機會啟動或擴展了他們的自動化程序，降低了招募成本，提高了流程效率。隨著混合工作環境的到位，自動化工作場所工具可能是加速企業成長和發展的最佳方式。

10. 透過流程評估和發現實現永續自動化

#企業正在採用和擴展智慧自動化以有效地處理流程。流程發現和評估框架提供行動見解，以做出明智的決策、確定流程的優先級，並創建自動化生產管道。企業現在以可持續的方式採用自動化最終將有助於提高效率和促進企業發展。

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