ChatGPT 是什麼？越來越清晰了

兩個月前，ChatGPT 剛出來不久，我便註冊試用了，在《嚐鮮 ChatGPT》中介紹了註冊的過程和簡單使用的範例。

最近，ChatGPT 越來越火了，朋友圈、公眾號、微博、即時隨處可見關於 ChatGPT 的資訊。我也看了不少關於 ChatGPT 的文章，一些問題也得到解答。

活躍用戶

ChatGPT 用 2 個月達到月活用戶 1 億，此前記錄是 TikTok 用時 9 個月，很多新聞中都提到了這個 1 億用戶來吸引眼球。

要說明的是，這裡的月活用戶不是指註冊用戶，可能還包含爬蟲、遊客等。即便如此，我認為也不會是一個很少的數量級，加上最近各大媒體報道，各種註冊服務的推出，估計也差不太多。

關於用戶，大輝的這篇文章有詳細講述：

https://mp.weixin.qq.com/s/iBmJEa4AzZKSO4nfKtCZDQ

和搜尋引擎的比較

ChatGPT 的使用方式是面對一個文字框，用提問來進行互動；搜尋引擎也是一個文字框，透過輸入關鍵字來進行檢索。看著很類似，其實有很大差異。

有幾個重要的差異是：

• ChatGPT 因為訓練一次，費用昂貴，所以ChatGPT 不是即時的，而搜尋引擎的時效性很高；
• ChatGPT 是基於語意分析，搜尋引擎是基於關鍵字索引；
• ChatGPT 會給一個最優解，搜尋引擎的結果為多個符合關鍵字匹配的內容，我們需要自己對結果進行分析、辨別，然後對比、合併、重新理解，最終得到一個答案；
• ChatGPT 可以基於上下文進行追問，讓他知道我們的真實需求，結果也會不斷進行優化，搜尋引擎只能調整關鍵字，得到新的結果；
• ChatGPT 只是個結果，搜尋引擎會有來源連結。

不管是 ChatGPT 還是搜尋引擎，都是輔助我們的工具，這兩者不是對立的，而是各有各的使用情境。

例如：我要查詢天氣、看看日曆、行業最新資訊等，我肯定用搜尋引擎；如果我要寫一個很特殊的正規表示式或Sql ，我就會使用ChatGPT ，因為我可以透過一大段描述，將我的場景寫清楚，ChatGPT 可以理解並給出一個還不錯的答案，甚至是一個開箱即用的答案。

是否能取代程式設計師？

記得在低程式碼比較火熱的時候，就有低程式碼平台是否會跟程式設計師搶飯碗的話題。幾年前，我們去向客戶推薦我們的產品，一些有研發能力的客戶會比較抗拒。

現在 ChatGPT 火了，大家又開始討論程式設計師是不是會被取代？

上面我也說到，和搜尋引擎一樣，ChatGPT 只是一個工具，既然是工具就會被人所使用，是為了提高人的創造力和生產力，為我們服務的。

舉兩個例子：

• 農業機械化生產後，拿著鋤頭到地裡工作的人少了，但會需要操作機器的人；
• 低程式碼流行後，落地一個項目，需要的程式設計師變少了，但會需要更多的配置和搭建的人員，相比程式設計師，這些人員的成本更低；

ChatGPT 也是一樣，無論怎麼發展，只要利用好，效率會成百上千倍的增長，並且會滋生出來很多新的職業和職位。

程式設計師的日常工作就是把人的訴求透過程式語言表達出來傳遞給電腦，電腦運算出結果，而ChatGPT 能夠分析語義，這讓人的訴求到電腦能夠理解這個過程變得容易了，這也就是為什麼王建碩會說未來十年中國會新增五億程式設計師了，因為借助工具，更多的人都能更電腦互動了。

我們該做些什麼？

一個新的技術出來，有這麼三類人：

• 找到縫隙，贏得先機，狠狠地賺一筆；
  
• 杞人憂天，各種擔憂；
  
• 利用好技術，提升效率。
  

ChatGPT 因為在國內註冊不方便，就有人專門做了收費服務，幫忙註冊，據說一個月賺幾十萬。也有人還在想著自己會不會被取代，對我而言，我把 ChatGPT 當成一個效率工具，使用好他就可以了。

總結

ChatGPT 是一個開始，可能還會帶來革命性的改變。就像蒸汽機引發了工業革命，改變人類的生產方式、瀏覽器的誕生催生了網路的發展；賈伯斯發布 iPhone 後，宣告了行動網路的來臨。

但在眼下，我們可以做些力所能及的，例如：將 ChatGPT 整合到微信群，嘗試使用下微軟發布的 New Bing 。

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