搜尋
首頁後端開發Python教學用Python寫了個小工具,再複雜的資料夾,分分鐘幫你整理!

用Python寫了個小工具,再複雜的資料夾,分分鐘幫你整理!

糟透了

我承認我不是一個愛整理桌面的人,因為我覺得亂糟糟的桌面,反而容易找到文件。

哈哈,但最近桌面實在是太亂了,自己都看不下去了,幾乎佔滿了整個螢幕。雖然一鍵整理桌面的軟體很多,但是對於其他路徑下的文件,我同樣需要整理,於是我想到使用Python,完成這個需求。

用Python寫了個小工具,再複雜的資料夾,分分鐘幫你整理!

效果展示

我總共將文件分為9個大類,分別是圖片、影片、音訊、文件、壓縮檔案、常用格式、程式腳本、可執行程式和字型檔。

# 不同文件组成的嵌套字典
file_dict = {
'图片': ['jpg','png','gif','webp'],
'视频': ['rmvb','mp4','avi','mkv','flv'],
"音频": ['cd','wave','aiff','mpeg','mp3','mpeg-4'],
'文档': ['xls','xlsx','csv','doc','docx','ppt','pptx','pdf','txt'],
'压缩文件': ['7z','ace','bz','jar','rar','tar','zip','gz'],
'常用格式': ['json','xml','md','ximd'],
'程序脚本': ['py','java','html','sql','r','css','cpp','c','sas','js','go'],
'可执行程序': ['exe','bat','lnk','sys','com'],
'字体文件': ['eot','otf','fon','font','ttf','ttc','woff','woff2']
}

file_dict 是自己定義的一個字典,裡麵包含了我們學習、工作中常用的格式。常用格式需要為大家解釋一下,對於平常經常使用,但是又不知道放在哪一類的文件,都存放在這裡。

注意: 如果你的電腦中,有著其它更多的檔案格式,只需要修改上述的file_dict字典即可。

開發思路

開發這樣一個小工具,一共涉及到三個Python庫,分別是os模組、shutil模組、glob模組,它們搭配使用,用來處理文件和資料夾,簡直超給力!

整個開發步驟,大致思路是這樣的:

  • ① 任意給定一個文件路徑;
  • ② 取得目前文件路徑下的所有文件,並取得每個文件對應的後綴;
  • ③ 判斷每個文件,是否在指定的嵌套字典中,並返回對應的文件分類;
  • ④ 判斷每個文件分類的文件夾是否存在。因為需要建立新的資料夾,用於分類存放文件;
  • ⑤ 將每個文件,複製到對應的分類中;

完整程式碼如下:【附詳細的備註】

# 导入相关库
import os
import glob
import shutil
# 采用input()函数,动态输入要处理的文件路径。
path = input("请输入要清理的文件路径:")
# 定义一个文件字典,不同的文件类型,属于不同的文件夹,一共9个大类。
file_dict = {
'图片': ['jpg','png','gif','webp'],
'视频': ['rmvb','mp4','avi','mkv','flv'],
"音频": ['cd','wave','aiff','mpeg','mp3','mpeg-4'],
'文档': ['xls','xlsx','csv','doc','docx','ppt','pptx','pdf','txt'],
'压缩文件': ['7z','ace','bz','jar','rar','tar','zip','gz'],
'常用格式': ['json','xml','md','ximd'],
'程序脚本': ['py','java','html','sql','r','css','cpp','c','sas','js','go'],
'可执行程序': ['exe','bat','lnk','sys','com'],
'字体文件': ['eot','otf','fon','font','ttf','ttc','woff','woff2']
}

# 定义一个函数,传入每个文件对应的后缀。判断文件是否存在于字典file_dict中;
# 如果存在,返回对应的文件夹名;如果不存在,将该文件夹命名为"未知分类";
def func(suffix):
for name, type_list in file_dict.items():
if suffix.lower() in type_list:
return name
return "未知分类"
# 递归获取 "待处理文件路径" 下的所有文件和文件夹。
for file in glob.glob(f"{path}/**/*",recursive=True):
 # 由于我们是对文件分类,这里需要挑选出文件来。
if os.path.isfile(file):
 # 由于isfile()函数,获取的是每个文件的全路径。这里再调用basename()函数,直接获取文件名;
file_name = os.path.basename(file)
suffix = file_name.split(".")[-1]
# 判断 "文件名" 是否在字典中。
name = func(suffix)
#print(func(suffix))
# 根据每个文件分类,创建各自对应的文件夹。
if not os.path.exists(f"{path}\{name}"):
os.mkdir(f"{path}\{name}")
# 将文件复制到各自对应的文件夹中。
shutil.copy(file,f"{path}\{name}")

結果如下:

用Python寫了個小工具,再複雜的資料夾,分分鐘幫你整理!

展望

本文的程式碼,黃已經分享給大家了。但是我沒有為這段程式碼製作一個視覺化介面。同時,我也希望大家可以將程式打包,到時候直接發給其他人,就可以直接使用了。

以上是用Python寫了個小工具,再複雜的資料夾,分分鐘幫你整理!的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
本文轉載於:51CTO.COM。如有侵權,請聯絡admin@php.cn刪除
在Python陣列上可以執行哪些常見操作?在Python陣列上可以執行哪些常見操作?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

Pythonarrayssupportvariousoperations:1)Slicingextractssubsets,2)Appending/Extendingaddselements,3)Insertingplaceselementsatspecificpositions,4)Removingdeleteselements,5)Sorting/Reversingchangesorder,and6)Listcomprehensionscreatenewlistsbasedonexistin

在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?在哪些類型的應用程序中,Numpy數組常用?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumPyarraysareessentialforapplicationsrequiringefficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.Theyarecrucialindatascience,machinelearning,physics,engineering,andfinanceduetotheirabilitytohandlelarge-scaledataefficiently.Forexample,infinancialanaly

您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?您什麼時候選擇在Python中的列表上使用數組?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

useanArray.ArarayoveralistinpythonwhendeAlingwithHomoGeneData,performance-Caliticalcode,orinterfacingwithccode.1)同質性data:arraysSaveMemorywithTypedElements.2)績效code-performance-calitialcode-calliginal-clitical-clitical-calligation-Critical-Code:Arraysofferferbetterperbetterperperformanceformanceformancefornallancefornalumericalical.3)

所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?所有列表操作是否由數組支持,反之亦然?為什麼或為什麼不呢?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

不,notalllistoperationsareSupportedByArrays,andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing,wheremactsperformance.2)listssdonotguaranteeconecontanttanttanttanttanttanttanttanttanttimecomplecomecomplecomecomecomecomecomecomplecomectacccesslectaccesslecrectaccesslerikearraysodo。

您如何在python列表中訪問元素?您如何在python列表中訪問元素?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

toAccesselementsInapythonlist,useIndIndexing,負索引,切片,口頭化。 1)indexingStartSat0.2)否定indexingAccessesessessessesfomtheend.3)slicingextractsportions.4)iterationerationUsistorationUsisturessoreTionsforloopsoreNumeratorseforeporloopsorenumerate.alwaysCheckListListListListlentePtotoVoidToavoIndexIndexIndexIndexIndexIndExerror。

Python的科學計算中如何使用陣列?Python的科學計算中如何使用陣列?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

您如何處理同一系統上的不同Python版本?您如何處理同一系統上的不同Python版本?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?與標準Python陣列相比,使用Numpy數組的一些優點是什麼?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

See all articles

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

Video Face Swap

Video Face Swap

使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱工具

VSCode Windows 64位元 下載

VSCode Windows 64位元 下載

微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器

Atom編輯器mac版下載

Atom編輯器mac版下載

最受歡迎的的開源編輯器

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強大的PHP整合開發環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中,你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW:GNU編譯器集合(GCC)的本機Windows移植版本,可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔;包括對MSVC執行時間的擴展,以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序,非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具,幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程,並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞,難度各不相同。請注意,該軟體中