這個Python神器，能讓你摸半天魚！

我敢以我的榮譽保證，用了它之後，你寫程式碼的效率可以蹭蹭地提升！

Pampy 是哪一條路神仙

先普及模式匹配。

模式匹配即給定某種模式，用這種模式去檢查序列或字串是否符合這種模式，這種技術在自然語言處理中經常使用。

Pampy 是 Python 的一個模式匹配類別庫，一個只有150行的類別庫，該庫優雅、高效值得廣大Python的碼農加入自己基本開發堆疊中。

無獨有偶，程式還有一個同名的 Pampy.js 的 JavaScript 版本函式庫。

你如果有興趣，可以閱讀原始碼，將其照搬到更多的開發語言中。

安裝這個函式庫的方式也是老生常談了：

•  pip install pampy
  

Pampy 的花式秀

匹配單一字元

我們可以用_ 來匹配單一字元：

from pampy import _,match
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = ['a',1,'b',_,'c',3,'d',4]
action=lambda x: f'b is: {x}'
print(match(a,patter,action))

運行結果是：

•  b is: 2
  

從上面例子可以看出，實際上我們只是用_ 充當一個佔位符，當匹配的時候，找到這個佔位符對應的元素即可。

符合字典

我們可以符合多層級的字典中的任一層級的key 或value：

from pampy import _, match
person = {
 'address': {'province': '湖北', 'city': '武汉', 'district': '东湖高新'},
 'name': '闲欢'
}
patter = {_: {_: '武汉'}}
action = lambda k1, k2: ({'k1': k1, 'k2': k2})
print(match(person, patter, action))

運行結果是：

•  {'k1': 'address', 'k2': 'city'}
  

跟前一個範例類似，這裡使用_ 這個佔位符佔位，然後在action 裡面定位佔位符，即可輸出結果。

匹配開頭和結尾

上面的例子，我們都是使用佔位符來佔位，但是佔位符只能匹配一個字符，下面的例子，我們將用HEAD 和TAIL 這兩個關鍵字來匹配開頭和結尾，他們可以批評任意多個字元：

from pampy import _,match,HEAD,TAIL
a=['a',1,'b',2,'c',3,'d',4]
patter = [HEAD,_,'b',2,'c',3,TAIL]
action=lambda h,m,t: ({'head':h,'middle':m,'tail':t})
print(match(a,patter,action))

運行上面例子，結果是：

•  {'head': 'a', 'middle': 1, 'tail': ['d', 4]}

我們可以從結果看到，HEAD 匹配了一個字符，TAIL 匹配了兩個字符，輸出的時候，如果是多個字符，結果會以數組的方式給出。

總結

Pampy 的例子都很簡單，大家一閱便知。透過看著幾個例子，是不是有種感覺：哇，還有這等神器！

當然，Pampy 的模式匹配不只這麼多種方式，還有更多方式有待大家去探索。

以上是這個Python神器，能讓你摸半天魚！的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！