2023年資料標記的影響：當前趨勢與未來需求

長期以來，數據標記一直是許多機器學習和人工智慧計畫的關鍵組成部分。近年來，隨著該過程對眾多項目的成功變得越來越重要，對準確可靠的數據標記的需求急劇上升。但究竟什麼是數據標記？ 2023年數據標記將如何影響企業？我們現在應該注意哪些趨勢將塑造資料標記的未來？在此文中，我們將探討這些問題，以便更了解這項技術在未來幾年的發展方向。

市場上對資料標記工具的需求主要由以下三個因素驅動：

1.自動化資料標記工具和基於雲端的運算資源的使用越來越多；

2.企業越來越多地使用資料標記工具來準確標記大量AI 訓練資料；

3.隨著對自動駕駛技術的投資增加，對註釋良好的數據的需求也在增加，以改善無人駕駛ML模型。

隨著數位格局進入21世紀，數據標記有望向前邁出一大步，變得更加整合。這種改變背後的一個主要因素是數位影像處理和行動運算的興起。

資料標記適用於哪些領域，為什麼需要它？

1.透過數位商務增強客戶體驗；

2.銀行、金融和保險領域的文件驗證和即時客戶互動；

3.出於研究目的解析大量非結構化和累積資料集；

4.監控和策劃社交媒體內容，識別不適當的內容；

5.作物監測、土壤評估等都是農業部門的一部分。

資料標記趨勢受多種因素影響，而上述的只是一部分。

此外，所有業務平台都在經歷數位內容的驚人成長。因此，有關大眾用戶的數據應透過廣泛的數位管道進行處理。透過註釋數據，企業可以充分利用線上內容的好處，增加價值並吸引新客戶。

大多數公司都在實施以資料為中心的架構。以資料為中心的思維方式和以資料為中心的架構都是部署和維護有效企業架構不可或缺的一部分。因此，數據標記工作者必須是智慧的，並且必須能夠探索自動化選項。

除了物聯網、機器學習、深度學習、機器人技術、預測分析、詐欺偵測系統和推薦系統的改進外，人工智慧專案還需要高效的數據。這也許是迫使數據標記突破的最重要因素。

AI資料標記市場現況：資料標記市場目前正處於轉型期。這是由於對標記資料的需求不斷增加，這已經超過了勞動密集型手動標記的傳統供應。作為回應，出現了許多新的資料標記服務，它們使用自動化來加速標記過程。

AI資料標記市場的現況總結：根據研究，到2028年，全球資料註釋市場的價值預計將達到8.22億美元。此外，到2030年，全球數據註釋服務市場預計將以26.6%的複合年增長率成長，預計將增加5億美元。

對標記資料的需求不斷增加，這已經超過了勞動密集型手動標記的傳統供應。為了回應這項需求，出現了許多新的資料標籤服務，它們使用自動化來加快標籤流程。這些服務仍處於發展的早期階段，它們將如何隨著時間的推移而發展還有待觀察。

資料標記的新興未來趨勢：由於越來越多的企業需要準確且最新的精進資料集來做出明智的決策，所以對資料標記服務的需求會不斷增長。在機器學習領域尤其如此，其中標記資料用於訓練演算法。

資料標記領域正在出現一些關鍵趨勢，這些趨勢將對未來對這些服務的需求產生重大影響。

首先，有更複雜的資料集的趨勢。隨著機器學習變得越來越複雜，需要標記的資料集變得越來越複雜。這對能夠理解數據細微差別並應用適當標籤的專家標籤師產生了更大的需求。

其次，有即時標記的趨勢。在許多情況下，現在有必要在收集資料時對其進行標記，以便演算法能夠即時從中學習。這要求貼標機更有效率和準確，因為他們不能犯下可能影響訓練過程結果的錯誤。

第三，有自動標記的趨勢。在某些情況下，可以使用演算法自動標記資料集。然而，這種方法並不總是可靠的，通常需要人工幹預以確保準確性。因此，自動標籤在未來可能會補充而不是取代傳統的人工標籤。

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關注的領先技術趨勢將影響人工智慧：考慮到Gartner的一項研究工作，我們預測資料註釋產業在2023年將面臨重大成長機會，以及將塑造其當前前景的更新技術趨勢。

平衡信任、風險和安全的AI：模型的可靠性、可信度、安全性和隱私性必須透過管理團隊的高階功能來確保。因此，到2026年，用戶接受度和企業目標將提高50%。

建立數位免疫系統：有效的策略將降低風險，改善使用者和客戶體驗，並使您的業務更能抵禦挫折。到2025年，對數位免疫系統的投資將使停機時間減少80%，從而提高消費者滿意度。

工業雲運算平台：借助產業雲，組織將能夠解決其產業中最迫切的問題和案例。到2027年，超過一半的現代組織將使用特定產業的雲端平台。

平台工程：近年來，開創性公司已經開始創建用戶和他們所依賴的支援服務之間的營運平台。據估計，到2026年，80%的軟體工程公司將創建平台來提供可重複使用的服務，組件和工具。

自適應人工智慧：透過實施 AI，可以獲得跨多個組織環境建置、部署、調整和管理AI的能力。除了效能比競爭對手高出至少25%之外，人工智慧工程方法還可以幫助他們開發自適應系統。

元宇宙：透過使用元宇宙體驗，公司正在尋找提高員工敬業度、合作和聯繫的方法。到2027年，大多數大公司將使用 Web3、空間計算和數位孿生來增加收入。

無線技術的潛力：透過整合多種無線技術，可以創造更可靠、可擴展且更實惠的基礎，從而需要更少的資本投資。到未來三年結束時，50%的商用無線終端將使用通訊以外的網路服務。

這些最近的產業趨勢既有機遇，也有風險。在為AI計劃建立技術路線圖時，請務必考慮註釋良好的資料集對於實現專案目標的重要性。

加速資料標記產業發展的關鍵點

1.資料標記產業預計將在未來幾年呈指數級增長；

2.這種成長將受到對更準確和可靠的數據標記的需求的推動；

3.數據標記服務將變得更加複雜和高效；

4.隨著企業越來越依賴數據驅動的決策，對數據標記服務的需求將持續增加。

原文標題：TheImpact of Data Labeling 2023: Current Trends & Future Demands，作者：Roger Brown

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