ChatGPT：人工智慧工具改變科技格局的背後力量及其較不為人知的事實

 

自2022年11月人工智慧工具ChatGPT推出以來，這項新技術展示了人工智慧影響我們生活的力量和潛力。

 

Open AI(ChatGPT背後的公司)的執行長Sam Altman在本月初承認，他甚至對其公司正在開發的強大技術「有點害怕」。 Altman預測，人工智慧“將會淘汰很多現有的工作”，但他也表示，這項技術對人類來說將是一個積極的影響，因為它有可能改變教育等行業。

 

但Sam Altman究竟是何方神聖?這項新技術的背後又是什麼?

 

ChatGPT是一種人工智慧聊天機器人，其核心功能是模仿人類對話。世界各地的使用者都可以使用ChatGPT來寫電子郵件、調試電腦程式、回答家庭作業問題、玩遊戲、寫故事和歌詞等等。

 

Altman在最近接受ABC新聞採訪時表示，「ChatGPT的出現將減少許多現有的工作崗位，這是事實。不過，我們可以做出更好的選擇，讓它對我們的生活產生更多積極影響，進一步改善我們的生活。開發人工智慧的原因是，這將是人類迄今為止開發的最偉大的技術。這項技術的前景，其中最令我興奮的是，它能夠為每個學生提供個人化學習——非常棒的個人化學習。」

 

#得益於該公司技術的巨大潛力，Altman在過去幾年裡進行了大量商業交易。

 

今年1月，OpenAI擴大了與微軟的合作關係，後者將向OpenAI注資近100億美元。作為這筆交易的結果，微軟可能會在未來幾年獲得該公司的大部分利潤(三年前，微軟曾向OpenAI投資10億美元)。

 

此外，微軟正計劃將該工具應用到其現有的生態系統中，用於進一步改善微軟PowerPoint、Excel和Teams等軟體。

 

儘管現金的湧入為該公司提供了更多的資源，但據報道，它已經分裂了300多名員工，並激怒了人工智慧領域的一些人，他們認為，這家曾經的人道公司現在主要關心的是賺錢。

 

Mike Capps博士是Diveplane的共同創辦人，這是一家位於北卡羅來納州羅利的道德人工智慧公司。他曾擔任Epic Games的總裁，該公司開發了《要塞英雄》和《戰爭機器》等遊戲。他認為如果沒有與微軟的重要聯繫，OpenAI將不會如此成功，但他也對ChatGPT開發者所做的一些商業決策表示失望。

 

他表示，「我覺得他們有點像為了加快速度而出賣了靈魂，事實證明，他們確實做到了。」

 

商業巨頭和人工智慧研究人員還指出，OpenAI沒有兌現將ChatGPT開源的承諾，允許企業和電腦科學家根據自己的喜好操縱和定制該工具，這是該公司越來越「以利潤為中心」的心態的另一個跡象。

 

Capp補充道，「他們不停地發誓，他們會把所有東西都送人，因為這是處理這個空間的最佳方式，但現在他們沒有，他們把東西都拆掉了，所以你無法重現他們的作品。這非常令人沮喪。」

 

NASA噴射推進實驗室首席技術和創新官Chris Mattmann博士認為，OpenAI的發展軌跡直接反映了Apache軟體基金會的發展歷程。

 

成立於1999年的Apache最初是一家支持開源軟體專案的美國非營利公司，但隨著時間的推移，它變成了一個“有毒的地方”，放棄了許多最初的利他意圖，轉而追求商業利益。

 

Mattmann解釋稱，「即使在精英統治下，仍然存在政治控制和委員會。它的運作方式很像政府的灰色收入(dark money)。這幾乎就像科技行業的灰色收入概念。」

 

雖然他們一開始的目標主要圍繞著數據共享協議和收集數據進行管理，但接受大筆捐款的決定造成了內在的緊張關係，並將OpenAI推到了一個不得不為投資者的利益而工作的境地。

 

Mattmann補充道，「他們不會發布自己的模型。就這一點來說，我甚至更欣賞Meta，因為它發布了《Llama》並允許人們下載它。 OpenAI無法做到這一點。你不能下載他們的模型。你必須付費才能玩遊戲，這與他們一開始所說的有很大不同。」

 

今年年初， OpenAI公佈了ChatGPT商業版本的等待名單，客戶可以付費註冊一個可以整合到各種產品和業務中的機器人版本。

 

雖然在過去的20年裡，許多技術都受到了消費者的熱烈關注，但沒有一項技術像ChatGPT那樣受到如此迅速的關注。

 

「還記得手機的規模有多大嗎?ChatGPT比那快多了!還記得Twitter有多龐大嗎?ChatGPT更快!」

 

##第一代人工智慧工具於2022年11月推出，短短5天內用戶就超過了100萬。相較之下，Netflix花了41個月，Facebook花了10個月，Instagram花了將近3個月才達到類似的指標。

 

這項技術的巨大成功引發了無數關於如何以及在哪裡實施的辯論，事實vs科幻，在多年的巨大承諾和錯誤的開端之後，人工智能重新成為矽谷董事會的熱門話題。

 

Capps補充道，「它在某些方面非常出色，但在其他方面卻永遠不合適，我們只需要正確地使用它。」

 

大公司在ChatGPT上有分歧。雖然有些公司已經實現了這項技術來改善用戶體驗，例如Netflix，但其他公司由於缺乏可用的知識和不確定性，已經在他們的生態系統中完全禁止了ChatGPT。

 

ChatGPT有潛力取代整個業務。例如，一家公司創建了一個人工智慧來閱讀和分析法律文件，可以利用ChatGPT，它可以以更低的成本提供相同的功能。

 

與專門用於特定專業領域的大型語言模型(LLMs)不同，ChatGPT在專業知識方面不是專家，但可以就廣泛的主題提供相對詳細的回應，即使輸出容易出現不準確性。

 

雖然ChatGPT背後的生成式人工智慧技術已經存在了幾年，但OpenAI工具的精簡用戶體驗和演算法的漸進式改進已經推動它與手機和社交媒體一起日常使用。

 

你向它提問並與它對話，它會嘗試從統計上預測最佳輸入，通常是一個單字、句子或段落，使用所有公開可用的書面文字的很大一部分。輸入的資料越多，人工智慧通常表現得越好。

 

這些形式的人工智慧通常使用基於神經網路的模型，將機率分配到大型變數矩陣中，並透過龐大的連接網路進行過濾，以產生輸出。

 

這款人工智慧工具可以產生和調試程式碼，以幫助建立應用程式和網站，撰寫電子郵件和論文，為加快研究快速提供答案，為各種企業創建行銷和搜尋引擎優化策略，並提供想法來支持創造性思維。

 

Capps表示，該計畫對於母語不是英語的人、需要幫助寫信的人、或試圖尋找最佳旅遊城市的人來說都具有非凡意義，但不應在可能影響人類健康或生計的情況下使用。例如，當你的孩子生病時，你不應該去問ChatGPT給他們多少泰諾，因為這是不負責任的。

 

GPT3(該公司之前的語言模型，在2020年推出)將OpenAI推到了新的受歡迎程度，使用了超過1750億個統計連接，並在三分之二的網路上進行了訓練，包括維基百科和大量書籍。隨著時間的推移，該公司會改進並擴展該工具所訓練的資料集。

 

工具的最新版本GPT4於本月初發布。 OpenAI聲稱，它可以提供更多的信息，理解和回應圖像，比之前的版本多處理8倍的單詞，並且不太可能對惡意請求做出回應。

 

但是ChatGPT本質上仍然是一個“黑盒子”，其中資訊的譜系和來源並不明顯。當程式碼中出現「幻覺」時，使用者無法確定不準確的資訊來自何處，這就強調了人力驅動審查的重要性。

 

在3月16日接受ABC新聞訪問時，Altman承認對ChatGPT有時不可靠的行為感到擔憂。他表示，「我最想提醒人們的是我們所說的『幻覺』問題。這個模型會自信地陳述事情，就好像它們是完全虛構的事實一樣。」

 

批評者也聲稱ChatGPT有自由主義偏見，Altman表示該公司正在努力改善這個「缺點」。生成式AI容易受到許多不同向量的偏差的影響，包括使用者的輸入、訓練它的資料集以及開發人員設定的參數和保障措施。

 

Altman在2月初表示，該公司正在修改ChatGPT的預設設置，使其“更加中立”，並“授權用戶”讓系統在“廣泛範圍內”反映他們自己的個人偏好。

 

Altman告訴ABC新聞，「我們正在與各種政策和安全專家交談，對系統進行審計，試圖解決這些問題，並推出一些我們認為安全性能良好的東西。再次強調，我們不會第一次就做到完美，但吸取教訓並在風險相對較低的情況下找到優勢是非常重要的。」

 

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在Altman努力平息人們對其係統內偏見的擔憂的同時，他也因其政治捐款而受到審查。

 

除了2019年底在舊金山的家中為民主黨總統候選人Andrew Yang舉辦了一場籌款活動外，Altman還向民主黨和民主黨團體捐贈了100多萬美元，其中包括向參議院多數黨政治行動委員會捐贈60萬美元，向美國橋樑政治行動委員會捐贈25萬美元，向拜登勝利基金捐贈10萬美元，向民主黨全國委員會捐贈15萬美元。

 

2014年，Altman在加州山景城的Y Combinator辦公室為民主黨全國委員會共同主持了一場籌款活動，當時的總統歐巴馬也出席了這場活動。

 

Altman在2014年到2019年擔任Y Combinator——一家孵化型新創公司，推出了Airbnb、DoorDash和DropBox——執行長期間，曾在多篇部落格文章和訪談中談到了中國。 2017年，Altman表示，他“覺得在北京討論有爭議的想法比在舊金山更自在”，他覺得向中國擴張是“重要的”，因為他遇到的“一些最有才華的企業家”一直在中國經營業務。

 

除此之外，Altman也與科技領域的許多知名人士有聯繫。

 

2015年，Altman在特斯拉和推特執行長馬斯克(Elon Musk)、貝寶聯合創始人彼得·泰爾(Peter Theil)以及領英聯合創始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等矽谷重量級人物的巨額資助下，成立了總部位於舊金山的OpenAI公司。

 

當時，該公司只是一個專注於學術研究的小型非營利實驗室，後來成長為一家科技巨頭(估值290億美元)，並成為行業內的主要顛覆者。該公司在人工智慧領域的持續進步促使谷歌在內部拉響了“紅色警報”，擔心ChatGPT可能取代其搜尋引擎的霸主地位。

 

根據福斯新聞數位頻道對OpenAI報稅表的回顧，從2016年到2019年，OpenAI籌集了約1.3億美元。在此期間，該集團將資金投向了許多人工智慧項目。

 

OpenAI的報稅表顯示，2016年，該公司斥資1,050萬美元建立研究團隊、設定目標、選擇首批專案。該集團還推出了OpenAI Gym Beta，發表了近6篇綜合研究論文，舉辦了一次自組織的機器學習會議，開發了基礎設施，並建立了一個安全團隊。

 

第二年，也就是2017年，OpenAI花費了2800萬美元用於演示「強化學習演算法可以在名為Dota2的高級多人遊戲的限製版本中擊敗世界上最好的人類。」根據納稅申報表，這家非營利組織還參與了一份關於人工智慧潛在惡意使用的報告，並公佈了這些研究結果。

 

2018年，該組織在啟動OpenAI研究員和學者計畫時花費了近5,000萬美元。他們也訓練了一隻「類似人類的機械手，以前所未有的靈活性操縱物理物體，並擴展其強化學習演算法，以擊敗99.95%的Dota 2玩家團隊。」

 

#################################################### #2019年，OpenAI投入近200萬美元創建了“OpenAI, L.P”，這是一家新的有上限利潤的公司，旨在幫助快速擴大在計算和人才方面的投資，同時包括制衡，以促進該組織的使命。當年的納稅記錄顯示，透過對合作夥伴的控制，該集團的密集學習演算法「成為第一個在電競遊戲中擊敗世界冠軍的人工智慧」。然後，這些相同的演算法被用來訓練一對神經網絡，用類似人手來解決魔術方塊，這需要前所未有的靈活性。 ###### ######根據TechCrunch報道，Altma的另一個非營利組織OpenResearch自成立以來已經收到了大約2,400萬美元投資。 ###

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