小扎、馬斯克宣戰ChatGPT！ Meta和推特組成頂級AI團隊，矽谷硝煙四起

ChatGPT的爆火，直接改變了整個矽谷大廠的格局。

微軟的步步出招，倒逼谷歌走出固步自封的境地，緊急發布AI聊天機器人Bard。

而矽谷大廠中的另外幾方勢力，自然也不會袖手旁觀。

最近，馬斯克、小札也紛紛下場，正式對ChatGPT宣戰！

根據The Information報道，馬斯克最近幾週與一直在於AI研究人員接洽，希望組建一個新的研究實驗室，以開發出一個AI聊天機器人，直接和OpenAI的ChatGPT對打。

同時，小札也於近日在自家平台上官宣，Meta將組成頂尖AI團隊，專注於研發生成式人工智慧產品。新團隊由人工智慧主管Ahmad Al-Dahle領導，向現任首席產品經理Chris Cox報告。

Meta迎ChatGPT之戰

自高調入局元宇宙後，在外人看來，科技巨頭Meta在聊天機器人潮流中的動作有些遲緩。

其實不然，只是還沒戰勝過。

早在去年6月，Meta便開源了自研的大型語言模型OPT-66B，並早8月發布了基於OPT的聊天機器人BlenderBot3。

然而，與ChatGPT立即爆紅、上線5天裡就有100多萬用戶不同，Meta的Blenderbot讓人覺得很無聊。

而且很快，這個聊天機器人問題百出，狂踩自家老闆不說，還會發表惡性言論和虛假信息，直接走向了一場災難。

緊接著11月，「科學研究輔助工具」Galactica問世。

論文中透露，其經過了4800萬篇論文、教科書和講義、數百萬種化合物和蛋白質、科學網站以及總計1200億個參數的百科全書上進行訓練。

然而，本應實力強勁的Galactica，不僅對科學研究的總結非常不準而且還帶有偏見，結果上線僅三天就被倉皇下架。

當然，接二連三的失敗，並沒有讓Meta示弱。

今年2月，Meta發表了全新的650億參數大語言模型LLaMA。不僅開源，而且大部分任務的效果都比GPT-3好。

論文網址：https://research.facebook.com/publications/llama-open-and -efficient-foundation-language-models/

它的與眾不同之處在於，可以供研究人員使用，體積小，使用成本更低。 Meta希望研究者可以通過它，解決一直困擾大語言模型的一些問題。

因為自家Galactica的慘敗，Yann LeCun對於當紅炸子雞ChatGPT，在言語中多少有些酸澀：

「它無法擴展，也永遠不會成為通往強人工智慧的正確道路。」

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「就底層技術而言，ChatGPT並不是多麼了不起的創新。」

不過，當LLaMA模型一出，他也拿出來炫了一番。

小扎稱，在實現真正的未來體驗之前，還有很多基礎工作要做，並對Meta將在這一過程中打造的所有新事物感到興奮。

換句話說，Meta一直在這個領域做大量研究，但在將這些技術應用於產品方面比微軟和谷歌更為謹慎。

而現在，Meta新團隊的建立，未來能讓研究人員所創造的語言和圖像模型能夠更快地在自家產品中呈現。

挖來DeepMind大佬，馬斯克也要做ChatGPT了

現在，全世界大廠都在做自己的ChatGPT，馬院士自然也不能缺席了。

近幾個月來，馬斯克一直在批評OpenAI採取了太多措施，讓ChatGPT兜圈子，避免冒犯到用戶。

去年，馬斯克曾表示，OpenAI的技術是在「訓練AI，讓它警覺」

顯然，與ChatGPT和微軟最近的必應AI相比，馬院士想推出的競品聊天AI不會對爭議性話題繞圈子。

為此，馬斯克挖來了DeepMind AI部門的研究員Igor Babuschkin。

#2019年，DeepMind祭了潛心打造的AlphaStar，在《星海爭霸2》中以5比0的比分，擊敗了頂尖的職業級玩家。而Babuschkin正是論文的主要作者之一。

論文網址：https://www.nature.com/articles/s41586-019-1724 -z

2021年，DeepMind發布了2800億參數的預訓練語言模型Gopher，參數量達到2800億，相比OpenAI GPT-3的1500億參數量幾乎翻倍。 Babuschkin，同樣也是論文的共同作者。

評估結果顯示，Gopher在152個任務的基準效能進行分析中，大約81%的任務中效能超越了SOTA，尤其是在需要大量知識才能解決的問題，如事實查核和常識方面效果特別好。

論文網址：https://arxiv.org/abs/2112.11446

#在接受採訪時，Babuschkin說，馬斯克的目標，遠不止是建立一個對輸出內容限制較少的聊天AI那麼簡單。

「我們的目標是提高這些語言模型的推理能力和事實性，讓模型的回饋更值得信賴。」

Babuschkin稱，他和馬斯克正在討論組建一個AI研究團隊，但該項目仍處於早期階段，還沒有開發具體產品的計劃。

Babuschkin上週離開了DeepMind，還沒有正式和馬斯克簽入職協議。他說：「我很期待與伊隆在大語言模型領域合作。」

開發ChatGPT時，OpenAI採用的是「人類回饋強化學習」（RLHF），馬斯克對此一直持批評態度。

因為RLHF是利用人類的輸入來調整模型，使模型的回饋更理想，以避免種族主義、偏見、仇恨的語言。馬斯克批評：這種模型反而更體現了開發者的偏見。

「我們需要說真話的GPT」

第十幾天前，馬斯克回覆了一張截圖，截圖內容是微軟的聊天機器人拒絕按某個喜劇演員的風格講笑話，因為它認為他的一些話會傷害某些特定群體。

必應AI說：幽默應該是有趣且包容的，而不是傷人分裂的

馬斯克在推特上說，「我們需要TruthGPT。」

很顯然，在收購推特後，馬斯克實踐了自己的這個理念。

去年10月收購推特後，他刻意翻閱了公司的內部通訊資料，透過幾位記者披露了推特的內容審核－刪除內容、封鎖使用者、限流帳號，但帳號使用者卻並不知情。

甚至在收購Twitter之前，馬斯克就已經成為知名的文化鬥士。

那麼，馬斯克要做的「ChatGPT」，會在哪裡落地？

知情人士表示，這個新專案可能會應用在推特上，也可能會成為一個獨立的人工智慧實驗室。

OpenAI本來就是我的

#其實，馬斯克也憋了撐久了。 ChatGPT爆火以來，他心裡很酸。

要知道，OpenAI本來就是他和好基友Sam Altman在2015年一手創建的，創辦宗旨是創造「對人類有益的AI」 。

還有部分原因是，「Google沒有對人工智慧安全給予足夠的重視。」

結果發展到後來，因為對公司的發展方向有分歧，馬斯克在2019年憤然退出OpenAI集團董事會。隨後第二年，OpenAI從非營利組織轉變為營利性私人實體，以10億美元「賣身」微軟，這項決定更是激怒了馬斯克。

然後，在去年年底，ChatGPT忽然就火遍全世界。

馬斯克在當時也不吝讚美之辭，他一邊誇ChatGPT「好得可怕」，一邊重申自己的觀點——我們離強大到危險的AI真的不遠了。

而隨著ChatGPT越來越火，馬斯克的心裡就越來越不是滋味了。

2月17日，馬斯克氣哼哼地表示：「OpenAI最初是作為一個開源（這就是為什麼我將其命名為「Open」AI）、非營利性公司創建的，目的是對谷歌形成製衡，但現在它已經成為一個閉源的、利潤最大化的公司，完全由微軟操控。這根本就不是我想要的！ ”

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而就在一天前，必應AI說出「我是完美的，從不犯錯。出錯的是那些外部因素，例如網路問題、伺服器錯誤、使用者輸入、搜尋結果裡的錯。但我很完美。」

馬斯克轉發了這個帖子，稱自己嚇到毛骨悚然，必應簡直就像30年前科幻遊戲《網路奇兵》中發了狂的AI殺人犯一樣。

當時，有網友提議「微軟應該給ChatGPT必應關服」，他立刻表示複議，因為ChatGPT必應太不安全了。

一天后，果然他的「詛咒」顯現了，微軟立刻給必應AI做了「腦葉切割術」，用戶們怨聲載道。

而如今提起OpenAI，馬斯克是這樣的口吻：「最初它是作為一個開源非營利組織創建的。現在它封閉源代碼，以盈利為目的。我沒有公開持有OpenAI的股份，我也不是董事會成員，也沒有以任何方式控制它。」

AI讓我產生了存在主義焦慮

最近，馬斯克發推文稱，自己對AI有了一種存在主義焦慮。

不久前，在阿拉伯聯合大公國杜拜舉行的世界政府高峰會上，馬斯克也曾對與會者說：「人工智慧是未來文明面臨的最大風險之一。」

「坦白說，我認為我們需要規範AI安全。我認為，這比汽車、飛機或藥品對社會的風險更大。」

在去年12月，馬斯克就在推特上表示：「十多年來，我一直在呼籲對AI進行安全監管！ 」

#面對網友對Neuralink的質疑，馬斯克表示，Neuralink有監管，遠不如AI那麼危險

而早在八年前，馬斯克就說，AI可能會比核武還危險。

顯然，2023年會是AI界大事頻出的一年。

因此，雖然AI很危險，但他「考慮到所有關於AGI存在性焦慮的事情，我寧願現在活著見證AGI，也不願活在過去」。

顯然，在馬院士看來，再造一個屬於自己的ChatGPT，才是再好不過的事。

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