電腦視覺如何改變零售業

零售業中的電腦視覺使電腦能夠看到和分析關鍵數據，並從中獲得理解。當應用於零售過程時，它可以在傳統零售業的工作方式中產生範式轉移。

如果說人工智慧使電腦能夠思考，那麼電腦視覺則使電腦能夠看到、分析和理解。作為人工智慧的一個子集，電腦視覺允許電腦和系統從數位化圖像、視訊和任何其他視覺輔助工具中提取有意義的資訊。

它根據所得到的數據提供建議並採取某些行動。由於其革命性的解決方案，預計到2027年，全球電腦視覺市場預計將達到737億美元。近年來，越來越多的零售企業計劃將電腦視覺納入其營運。

到2028年，人工智慧在全球零售業的市場規模預計將達到311.8億美元。從分析消費者行為到監控店內健康狀況，零售業的電腦視覺，可以幫助提高零售商的收入和客戶的整體購物體驗。

電腦視覺在零售中的優勢

零售業中的電腦視覺有潛力透過改善顧客的整體購物體驗和零售商的投資回報率來改變這個產業。

1、零售業中的熱圖映射

熱圖是資料的圖形表示，透過不同的顏色表示不同的值。它可以幫助可視化密度。在零售業，熱圖將幫助使用者確定和理解消費者行為和商店的功能。零售業的熱圖技術提供即時成像，以幫助監控活動，並為每層樓或區域的消費者流量分配不同的顏色。絲芙蘭、新秀麗、ATU免稅店等行業巨頭已經在其門市中部署了熱圖，以測試新的銷售策略，試驗佈局，並了解顧客在店內的活動。

2、虛擬鏡像

虛擬鏡子是一個雙向鏡子，在玻璃後面顯示電子顯示器。這些鏡子大多配備了電腦視覺，可以監控和分析視覺模式。虛擬鏡子利用感測器、配備電腦視覺的攝影機和顯示器，根據當前趨勢和收集的數據為客戶提供不同的服裝建議。

為購物者提供查看和虛擬試穿幾件衣服的選項，有助於節省他們的時間，不必排隊等候，並提高整體購物體驗。電腦視覺部署的攝影機將有助於捕捉使用者的形狀和尺寸，並以此為基礎，根據時尚趨勢為他們提供各種選擇。在零售商店中實施虛擬鏡像有助於減少銷售人員的工作量，還可以增強品牌體驗。

3、店內流量偵測

用於客戶分析的電腦視覺攝影機和感測器有助於偵測和識別店內流量和資料模式。這允許將整個商店中的買家路線分開，並捕獲路過的流量率。這有助於零售商確定哪些促銷活動提高了用戶參與度，哪些促銷活動做得不好。

人工智慧零售分析還包括員工和顧客的互動，並不限於觀察購物者的購買行為。它提供即時可見性，以了解店內服務參與度，並幫助推動個人化訊息和行銷活動。

例如三星利用電腦視覺來幫助量化顧客的店內行為。它使用了幾台店內攝影機和先進的電腦視覺演算法來收集流量、人口統計和停留時間數據，讓他們清楚地了解商店的業績和業績的初步衡量標準。

4、防止損失

電腦視覺被稱為電腦的眼睛，因此在防止零售商店的盜竊損失方面至關重要。電腦視覺中的機器學習演算法有助於觀察客戶的行為，檢測和識別模式，並根據這些輸入做出所需的決策。這有助於識別購物者的任何可疑活動。

在實現電腦視覺後，員工向他們認識的人贈送免費或折扣產品等問題已經減少。由於這項技術可以識別結帳區中的每一件物品，並將其與交易聯繫起來，電腦視覺可以幫助防止員工試圖竊取物品的任何企圖。

5、影像辨識

電腦視覺驅動的影像辨識技術正被零售和電子商務企業廣泛應用。這對消費者和零售商都有好處。透過在圖像識別中使用深度學習，它可以透過提供個人化搜尋、客戶或購物者分析、假冒檢測、時尚趨勢分析等功能來幫助零售商。

透過圖像辨識收集的數據，零售商可以實施它，設計有效的行銷活動，並提高投資回報。它還可以增強店內體驗，因為這項技術可以幫助零售商從喜歡透過智慧型手機，或其他設備在線上比較價格的客戶保留銷售。

6、加強庫存管理

零售業的庫存管理系統是為了滿足客戶的需求，在不儲存過多產品的情況下供應產品，這些產品最終可能會過期或在倉庫中浪費，或者相反，會耗盡庫存。

貨架上產品的可用性是指其在正確的地點、時間和價格為客戶提供的貨架上的可見性。貨架上的可用性管理不善會導致每一方的損失，因為客戶可以離開特定的零售店，前往另一家零售店，這會導致客戶忠誠度和銷售額的長期損失。

使用電腦視覺和機器學習可以透過隨時查看庫存來監控和授予機會，從而有助於遏制貨架上的可用性管理不善。電腦視覺透過從放置在倉庫和貨架上的手機、機器人和/或固定攝影機收集的視訊和影像提供即時資料收集。借助電腦視覺的軟體有助於檢測標籤錯誤物品的缺陷，追蹤庫存，預測特定產品的非高峰和高峰需求，並向供應商提供訂單。

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