開發者親自上場：Julia語言搞機器學習和Python比，哪個好用？

 

2022 年，你會選擇哪一種程式語言呢？

前幾年就流傳著這樣一種說法：Julia會取代 Python，成為新的最受歡迎的程式語言之一。我們暫且對這種說法持觀望態度，但作為科學計算方面的強大工具，Julia優勢已然顯現，這意味著程式設計師的選擇又多了一種。

在資料科學、人工智慧等領域，仔細對比Julia和Python，我們會發現：相同的任務，只要Python 能實現的的，Julia都可以做，而且效率高得多，語法也簡潔優雅，只是在傳播度上，名氣不如Python。

近日，reddit 上的一則熱帖引來廣大網友的討論，這個帖子提到，最近，一些Julia語言包的開發人員討論了Julia中ML 的當前狀態，並將其狀態與Python ML 生態系統進行了比較。

原文貼網址：

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/s1zj44/r_julia_developers_discuss_the_current_state_of /

來自烏得勒支大學的JordiBolibar 認為，「Julia確實在機器學習方面擁有巨大的潛力，但它目前的狀態有點喜憂參半。更具體地說，我在SciML 中堅持使用Julia的主要原因是，DifferentialEquations.jl 庫工作得非常好，但在Python 中沒有發現任何類似的東西。然而，對於我的研究來說，真正痛苦的是AD 部分。自從我開始使用Julia，我在Zygote 中遇到了兩個錯誤，這使我的工作速度減慢了幾個月。但我仍然認為Julia是SciML 的最佳選擇，但這些庫（及其文件）應該優化的更加用戶友好。」

網友@jgreener64 表示：「Julia中的ML 在某些領域應用非常強大，Julia一切都有可能。Julia面臨的問題是：Julia中的ML 需要大量現有知識或大量時間搜尋/ 反覆試驗。在個人層面上，我目前正在用Julia開發新穎的可微分演算法。」

#除了網友的熱烈討論外，Julia軟體包開發人員Christopher Rackauckas 圍繞著以下7 個問題，解答了網友比較關心的內容。 Rackauckas 是 MIT 和馬裡蘭大學的數學家和藥理學家，主要以Julia程式設計。 Rackauckas 為Julia、數學和隨機生物學開設了專門博客，來介紹相關內容，並且 Rackauckas 在Julia中開發了一些庫，包括（但不限於）DifferentialEquations.jl 和 Pumas。

Christopher Rackauckas

問題包括：
今天Julia中的ML 在哪些地方真正大放異彩？在不久的將來該生態系在哪些方面優於其他流行的 ML 框架（例如 PyTorch、Flax 等），為什麼？
目前Julia的 ML 生態系在功能或效能上有哪些缺點？ Julia在這些領域變得具有競爭力的時間節點在哪？
Julia的標準 ML 套件（例如深度學習） 在效能方面與流行的替代方案相比如何（更快、更慢、相同數量級）？
有沒有重要的Julia實驗，可以針對流行的 ML 替代方案進行基準測試？
如果一家公司或機構正在考慮創建職位來為Julia的 ML 生態系統做出貢獻，有沒有最佳案例？為什麼他們應該這樣做？哪些貢獻最有影響力？
為什麼與其他框架合作的獨立開發人員應該考慮為Julia的 ML 生態系統做出貢獻？
對於某些特定任務，Julia開發人員傾向於使用哪些軟體套件？ Julia開發人員希望能加入目前不存在的內容？

下文中我們挑選了幾個大家比較關心的問題來回報：

問題 3：Julia在「標準 ML」中的表現如何？ ######

Julia的核心速度很好：在 CPU 上，我們做得非常好，在 GPU 上，每個人都只是呼叫相同的 cudnn 等；Julia的 AD 速度也很好。不過 Zygote 可能會有一些開銷，但與 Jax/PyTorch/TensorFlow相比，Zygote 在大多數情況下速度是很快的。具體來說，PyTorch 開銷要高得多，在標準 ML 工作流程中甚至無法測量。一個足夠大的矩陣乘法會解決分配問題或其他 O(n) 問題；Julia不融合內核，因此在大多數基準測試中，如果使用者查看它，就會發現它沒有融合 conv 或 RNN cudnn 呼叫。

問題 4：我們應該追蹤哪些重要的實驗和基準？

XLA 的分散式調度器非常好。當我們考慮擴展時，我們應該忽略 PyTorch，去考慮 DaggerFlux 與TensorFlow/Jax。 XLA 有更多的靈活性來改變操作，所以我認為 XLA 才是贏家，我們需要使用 e-graphs 技巧來匹配它。另一件需要注意的事情就是「自動微分中缺少中間部分」，這種情況還需要解決。

問題 7：有什麼推薦的軟體套件？

我傾向於在需要時使用 Flux，但大家還是盡量使用 DiffEqFlux。就現有核心而言，Flux 是最完整的，但它的風格讓我感到厭倦。我希望有一個 Flux 不使用隱式參數，而是使用顯式參數。我希望這些參數由 ComponentArrays 表示。

 

以上是開發者親自上場：Julia語言搞機器學習和Python比，哪個好用？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！