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解密國內最大醫美服務平台背後的演算法體系

王林
王林轉載
2023-04-11 11:22:021038瀏覽


提到醫美產業,相信各位讀者腦海中都會第一時間浮現出許多不同的場景,無論是手術台加白大褂,還是青春靚麗的美女帥哥,亦或是一些令人咋舌的整形失敗案例,每個人對醫美行業的理解與看法都不盡相同。

但若是談到醫美平台,相信大家能夠脫口而出的第一個名字都會是「新氧」。作為國內最大、最受歡迎的垂直領域醫美服務平台,新氧有著極大的產業影響力與知名度,目前其業務已覆蓋國內超350個城市,吸引了6000餘家認證醫美及消費醫療機構的入住。

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然而,即便作為這一領域的“龍頭老大”,新氧平台仍然需要時刻面對諸多頗具挑戰的技術難題。醫美市場最近幾年來成長迅速,目前體量已經比較龐大,巨大的利益也催生出了這一行業中的許多亂象。機構側的虛假宣傳、惡意刷單、黑產入侵;平台側的獲客成本、流量風險、交易風險等問題,都在不同程度的影響著新氧平台甚至於整個產業的正向發展。

為解決以上問題,新氧科技演算法團隊堅持擁抱技術,將智慧演算法運用在了防止用戶被欺負、提昇用戶求美體驗、滿足機構客戶合理訴求、低成本高效觸達用戶、監督機構為用戶提供高品質服務等工作上,並成功在業務側取得了顯著的成效。

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(分享內容節錄)

9月2920: 00,【T·TALK】特別邀請到了本碩畢業於清華大學、現任新氧科技演算法部負責人的沈國陽老師,為大家帶來《智能演算法如何讓醫美向善- 新氧平台智能演算法優秀實踐》主題技術分享。屆時,沈國陽老師將在【T·TALK】直播間為廣大觀眾介紹智慧演算法在新氧平台上如何發揮價值導向作用,具體技術涉及:刷單、刷日記、刷評論等詐欺行為偵測、搜尋推薦如何最大化用戶價值、商業化產品如何在用戶利益、機構利益得到保障的基礎上提昇平台收益。

無論你是對AI演算法感興趣的技術從業者,亦或是有志於相關領域的創業者,相信你都能夠從這次分享中收穫一些全新的思路與啟發。同時,也歡迎各位將自己的疑問填寫在評論區,屆時,沈國陽老師也會在分享過程中對這些問題進行詳盡解答。


歡迎大家參與9月29日,晚上20:00

【T·TALK】第13期技術分享活動

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