人工智慧賦能智慧城市智慧升級

人工智慧演算法透過對交通出行所產生的資訊進行分析和預測，協助城市交通管理者更好的決策；未來，智慧化交通解決方法，人參與的部分將會越來越少，甚至達到自動化運行的水平。那麼，人工智慧在智慧城市有哪些應用路徑呢？

1.算力電力重構網路

#隨著5G建設的深化發展，智慧城市雲網融合出現新趨勢，一是超算聯網，實現算力與演算法及工具的跨地域、跨城市群的共享，二是邊緣資料中心聯網，實現閒置算力資源的全網統一調度與再利用，三是算力共享共建置安全新體系。

算力和電力重構網路的關鍵之一是解決了5G基地台耗電的問題，為桿塔共享建設提供新機遇。

算力就是生產力的時代來臨。

2.智慧交通系統

#智慧交通系統的最大幫手來自自動駕駛系統。當自動駕駛汽車成為城市交通主力時，不僅交通安全可以得到保證，而且結合了大數據和路線規劃演算法之後，自動駕駛汽車可以自動避開擁堵區域、選擇最優路線。

在自動駕駛汽車真正可以完全取代人類駕駛之前，一些輔助駕駛技術和道路控制技術已經進入了日常生活，如基於感測器、攝影機和控制技術的自動倒車入庫功能、行人碰撞預警、前後車碰撞預警、變換車道預警等等。電腦透過車速、車距、影像的綜合分析，提前幾秒鐘對汽車行駛進行幹預，可以提升交通安全性。在道路上，人工智慧演算法已經可以被用來控制交通燈。 2016年，杭州「城市數據大腦」在蕭山區部分路段進行了測試，透過人工智慧演算法分析車輛數據、道路監控攝影機來智慧調節紅綠燈，使車輛通行速度平均提升3%至5%，部分路段提升了11

3.建構平台

建造智慧城市是一項龐大、複雜的系統工程，需要互聯網、物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算、行動互聯網等現代資訊技術的強大支撐，人工智慧需要結合各類技術成為城市基礎平台設施。透過建置人工智慧基礎平台，可以為未來智慧城市的建設提供智慧分析支撐，更可以為區域內的人工智慧研發企業提供充沛的算力、演算法和數據資源。

人工智慧基礎平台的作用主要是連接了兩方，一方面它連接了開發者和一些研究機構，另一方面可以連接許多下游的企業，可以將相關技術能力開放給希望在相應領域開拓業務的創業團隊。

透過建立大數據人工智慧開源軟體基礎平台、終端與雲端協同的人工智慧雲端服務平台、新型多元智慧感測器件與整合平台、基於人工智慧硬體的新產品設計平台、未來網路中的大數據智慧化服務平台等基礎平台，實現平台模式廣泛應用，多邊生態建構初步成型。

4.AI 娛樂與生活

#娛樂與生活市場空間較大，我國智慧型手機用戶對新事物的接受度較高，並且樂意使用新技術來提升現有產品的體驗，短視頻與美顏濾鏡的瞬間火爆印證了這個觀點。目前，擴增實境技術主要應用在個人行動裝置上的影像影片泛娛樂場景，未來，在硬體裝置的升級迭代下，擴增實境技術將帶來更廣闊的商業價值。

5.人工智慧普惠化

」人工智慧已經有了許多的落地實例。隨著人工智慧晶片和新技術的普惠應用，越來越多的場景被納入人工智慧應用之中，以科技提質增效來得實實在在。

看得見的實例：透過食品辨識取代收銀員，解決人力成本高昂的問題；再如，遠端影像辨識輔助解決邊緣地區醫師資源不足的問題。

正在發生的巨變：人工智慧的普惠化應用正在改變人類社會，一是在人機迴路當中由智慧系統取代部分繁複的人工操作，二是人機融合如機器助力、助殘等解決養老照顧、殘障人士等的需求，三是腦機介面解決感知人的意念、意識、對外部智慧系統的控制的問題。

利用人工智慧技術，所有的人機迴路都值得研究要不要、能不能重新做一次。

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除此之外，數位領域的人工智慧應用前景無限，如新藥研發。

總之，智慧城市為城市居民描繪了一幅方便快速、智慧高效、令人憧憬的生活圖景，而這些場景幾乎都需要人工智慧的參與。智慧城市的建設不能一蹴可幾。在把人工智慧技術一步一步嵌入智慧城市的過程中，城市居民慢慢接受新觀念、新生活方式的洗禮，人類社會進而迎來偉大的變革。

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