時間處理是程式設計中一個比較常見的情況,例如轉換時間類型:後端介面傳參時通常是傳遞時間戳,前台拿到介面回傳值中的時間戳記通常需要格式化後再進行展示。在Python中,處理時間的模組有time、datetime。
time模組是Python專門用來處理時間的內建函式庫。它自帶了很多方法,可以將不同的時間類型進行相互轉換,例如可以將時間戳類型轉換為時間元組、時間元組轉換為格式化時間、 格式化時間轉換為時間戳..... .
在Python中,通常有這幾種方式來表示時間:
import time # 时间戳类型 t1 = time.time() print(t1) r_time = round(t1 * 1000)# 四舍五入,精确到毫秒 print(r_time) ''' 1677555790.7605402 1677555790761 ''' # 时间字符串 t2 = time.asctime() print(t2) ''' Tue Feb 28 11:44:15 2023 ''' # 时间元组 t3 = time.localtime() print(t3) ''' 依次对应:年份,月份,一个月的第几天,几点,几分,几秒,星期几,一年中的第几天,是否为闰年 time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=44, tm_sec=53, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0) '''
時間戳類型可以轉換為時間元組、時間元組可以轉換為格式化時間、 格式化時間可以轉換為時間戳...
# 时间戳<===>时间元组 相互转换 # 1-时间戳转换为时间元组 tt1 = time.localtime(time.time()) print(tt1) ''' time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=48, tm_sec=57, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=0) ''' # 2-时间元组转换为时间戳 tt2 = time.mktime(time.localtime()) print(tt2) ''' 1677556220.0 '''
# 时间元组<===>格式化时间 相互转换 # 1-时间元组转换为格式化时间 tt3 = time.localtime() print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(tt3))) ''' 2023-02-28 13:52:02 ''' # 2-格式化时间转换为时间元组 tt4 = time.strptime("2023-02-28 11:54:25", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") print(tt4) ''' time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=28, tm_hour=11, tm_min=54, tm_sec=25, tm_wday=1, tm_yday=59, tm_isdst=-1) '''
# 时间戳<===>格式化时间 相互转换 # 1-格式化时间转换为时间戳 time_format = "2023-02-28 19:11:56" # 先将格式化时间转换为时间元组 time_stamp1 = time.strptime(time_format, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 再将时间元组转换为时间戳 tt7 = time.mktime(time_stamp1) print(tt7) ''' 1677582716.0 ''' # 2-时间戳转换为格式化时间 time_stamp2 = 1677582716.0 tt8 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(time_stamp2)) print(tt8) ''' 2023-02-28 19:11:56 '''④ 指定類型時間轉換為時間字串
# 指定类型时间转换为时间字符串 # 1-时间元组转换为时间字符串 tt5 = time.asctime(time.localtime()) print(tt5) ''' Tue Feb 28 11:51:05 2023 ''' # 2-时间戳转换为时间字符串 timestamp = 1677582279.0 tt6 = time.ctime(timestamp) print(tt6) ''' Tue Feb 28 11:51:05 2023 '''二、datetime模組1.datetime模組簡介datetime是Python中自帶的、用來處理時間日期的模組。在Python中表示時間的格式有三種:時間戳記、元組、格式化時間。與time模組類似,datetime模組也能夠將datetime類型轉換成這三種類型。 datetime常用的幾大類,分別為:
##2 .date類別常用方法或屬性
設定指定日期
import datetime # 设置指定日期 set_date = datetime.date(day=1, month=3, year=2025) print(set_date)# 2025-03-01
# 获取今天日期的年份、月份、日 today = datetime.date.today() print("标准日期格式:", today.isoformat())# 标准日期格式: 2023-03-01 print("当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天:", today.isocalendar())# 当前日期的三元元祖: 年、第几周、一周的第几天: (2023, 9, 3) print("当前日期:", today)# 当前日期: 2023-03-01 print("当前年月日:", today.today())# 当前年月日: 2023-03-01 print("当前年份:", today.year)# 当前年份: 2023 print("当前月份:", today.month)# 当前月份: 3 print("当前日:", today.day)# 当前日: 1
# 判断今天是这周的第几天 today = datetime.date.today() print("当前日期是这周的第几天(星期一==0/周日==6):", today.weekday())# 当前日期是这周的第几天(星期一==0/周日==6): 2 print("当前日期是这周的第几天(星期一==1/周日==7):", today.isoweekday())# 当前日期是这周的第几天(星期一==1/周日==7): 3
# 当前日期的其他格式 today = datetime.date.today() print("当前日期的时间字符串形式:", today.ctime())# 当前日期的时间字符串形式: Wed Mar1 00:00:00 2023 print("当前日期的元组形式:", today.timetuple()) print("当前日期的格式化时间形式:", today.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 当前日期的格式化时间形式: 2023-03-01 00:00:00
# 替换日期 today = datetime.date.today() new_day = today.replace(year=2038, month=8, day=31) print("替换后的日期为:", new_day)# 替换后的日期为: 2038-08-31
# 指定格式转换为日期 today = datetime.date.today() t1 = today.fromtimestamp(1691453288)# 注意精确到秒、不是毫秒 print("从时间戳转换为日期:", t1)# 从时间戳转换为日期: 2023-08-08 t2 = today.fromisoformat("2025-03-03") print("从三元组转换为日期:", t2)# 从三元组转换为日期: 2025-03-03 t3 = today.fromisocalendar(year=2038, week=9, day=7) print("从三元组转换为日期:", t3)# 从三元组转换为日期: 2038-03-07
t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象,传入时、分、秒、微秒 print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059 # 常用属性 print("时:", t.hour)# 时: 12 print("分:", t.minute)# 分: 59 print("秒:", t.second)# 秒: 59 print("微秒:", t.microsecond)# 微秒: 59 print("最大时间:", t.max)# 最大时间: 23:59:59.999999 print("最小时间:", t.min)# 最小时间: 00:00:00
t = datetime.time(hour=12, minute=59, second=59, microsecond=59)# 实例化time对象,传入时、分、秒、微秒 print("当前时间:", t)# 当前时间: 12:59:59.000059 # 常用方法 print("返回格式化时间:", t.isoformat())# 格式化时间: 12:59:59.000059 print("从格式化时间转换:", t.fromisoformat('12:00:00'))# 从格式化时间转换: 12:00:00 print("转换为格式化时间:", t.strftime("%Y-%m %H:%M:%S"))# 转换为格式化时间: 1900-01 12:59:59
dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类 print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579 # 常用属性 print("当前年份:", dt.year)# 当前年份: 2023 print("当前月份:", dt.month)# 当前月份: 3 print("当前日:", dt.day)# 当前日: 1 print("时:", dt.hour)# 时: 15 print("分:", dt.minute)# 分: 17 print("秒:", dt.second)# 秒: 0 print("微秒:", dt.microsecond)# 微秒: 350579 print("最大时间:", dt.max)# 最大时间: 9999-12-31 23:59:59.999999 print("最小时间:", dt.min)# 最小时间: 0001-01-01 00:00:00
dt = datetime.datetime.now()# 实例化datetime类 print("当前日期:", dt)# 当前日期: 2023-03-01 15:17:00.350579 # 常用方法 print("今天日期时间:", dt.today())# 今天日期时间: 2023-03-01 15:23:55.703063 print("当前日期:", dt.date())# 当前日期: 2023-03-01 print("当前日期时间的格式化输出:", dt.isoformat())# 当前日期时间的格式化输出: 2023-03-01T15:23:55.703063 print("当前日期的三元组:", dt.isocalendar())# 当前日期的三元组: (2023, 9, 3) print("当前日期一周中的第几天:", dt.isoweekday())# 当前日期一周中的第几天: 3 print("从指定日期时间转换并格式化输出:", dt.fromisoformat("2023-02-28 19:11:56"))# 从指定日期时间转换并格式化输出: 2023-02-28 19:11:56 print("从指定时间戳转换并格式化输出:", dt.fromtimestamp(1677644920))# 从指定时间戳转换并格式化输出: 2023-03-01 12:28:40 print("从三元组转换并格式化输出:", dt.fromisocalendar(year=2025, week=4, day=2))# 从三元组转换并格式化输出: 2025-01-21 00:00:00
datetime.timedelta() 类可以传递多个参数,用来表示时间间隔,返回形式为标准时间格式:0:00:00
print(datetime.timedelta(days=3))# 3 days, 0:00:00 print(datetime.timedelta(hours=3))# 3:00:00 print(datetime.timedelta(minutes=10))# 0:10:00 print(datetime.timedelta(milliseconds=5000))# 0:00:05 print(datetime.timedelta(microseconds=5000000))# 0:00:05
timeit 模块提供了多种方法,可以用来测量 Python 小段代码执行时间。它既可以在命令行界面直接使用,也可以通过导入模块进行调用。
timeit 模块定义了三个实用函数和一个公共类,分别为timeit.timeit()方法、timeit.repeat()方法、timeit.default_timer()方法、timeit.Timer类。部分源码如下:
def timeit(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, number=default_number, globals=None): """Convenience function to create Timer object and call timeit method.""" return Timer(stmt, setup, timer, globals).timeit(number) def repeat(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer, repeat=default_repeat, number=default_number, globals=None): """Convenience function to create Timer object and call repeat method.""" return Timer(stmt, setup, timer, globals).repeat(repeat, number)
从上述源码中可以看出,无论是timeit还是repeat方法,都是先生成Timer对象,然后调用了Timer对象的timeit或repeat函数。
timeit.timeit(stmt='pass', setup='pass', timer=
, number=1000000)
创建一个 Timer 实例,参数分别是:
注:由于 timeit() 正在执行语句,语句中如果存在返回值的话会阻止 timeit() 返回执行时间。timeit() 会取代原语句中的返回值。
"""timeit()方法""" # 统计代码运行时间 # stmt:要测试的代码,setup:初始化导入语句、要传入的变量属性等 tm1 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3)# 统计代码运行时间 print(tm1)# 0.0007954000000000017 # 统计代码运行时间,setup为复合语句 tm2 = timeit.timeit(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3)# 统计代码运行时间 print(tm2)# 0.0007886000000000282
timeit.repeat(stmt='pass', setup='pass', timer=
, repeat=3, number=1000000)
创建一个 Timer 实例,参数分别是:
"""repeat()方法""" # 统计代码运行时间,重复两次,返回结果为列表 # stmt:要测试的代码,setup:初始化导入语句、要传入的变量属性等 tp1 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", number=3, repeat=5) print(tp1)# [0.0007632000000000194, 0.0007527999999999979, 0.000754300000000041] # 统计代码运行时间,setup为复合语句 tp2 = timeit.repeat(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)", number=3, repeat=5) print(tp2)# [0.0007581999999999867, 0.0007580999999999838, 0.0007536000000000209]
timeit.default_timer()默认的计时器,一般是 time.perf_counter(),time.perf_counter() 方法能够在任一平台提供最高精度的计时器(它也只是记录了自然时间,记录自然时间会被很多其他因素影响,例如计算机的负载)。
timeit.Timer是计算小段代码执行速度的类:
timer = timeit.Timer(stmt='pass', setup='pass', timer=
timer.timeit(number=10)
timer.repeat(number=10, repeat=5)
构造函数需要的参数有:
前两个参数的默认值都是 'pass',timer 参数是平台相关的;前两个参数都可以包含多个语句,多个语句间使用分号(;)或新行分隔开。
第一次测试语句的时间,可以使用 timeit() 方法;repeat() 方法相当于持续多次调用 timeit() 方法并将结果返回为一个列表。
stmt 和 setup 参数也可以是可供调用但没有参数的对象,这将会在一个计时函数中嵌套调用它们,然后被 timeit() 所执行。注意,由于额外的调用,计时开销会相对略到。
"""Timer类""" timer = timeit.Timer(stmt="[i**2 for i in testlist]", setup="a=1000;testlist=range(a)") # 调用timeit方法 print(timer.timeit(number=3))# 0.0008310999999999735 # 调用repeat方法,返回一个时间列表 print(timer.repeat(number=3, repeat=3))# [0.0007549000000000028, 0.0007492000000000054, 0.0007519999999999749]
通过"python -m timeit -h"查看帮助信息:
Tool for measuring execution time of small code snippets.
用于测量小代码片段执行时间的工具。
This module avoids a number of common traps for measuring execution
times. See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter in
the Python Cookbook, published by O'Reilly.
此模組避免了許多用於測量執行情況的常見陷阱時間。另請參見Tim Peters在O'Reilly出版的Python Cookbook。
Library usage: see the Timer class.
函式庫用法:請參閱Timer類別。
Command line usage:
命令列用法:
python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-p] [ -h] [--] [statement]
Options: 選項:
-n/--number N: how many times to execute 'statement' (default: see below)
-r/--repeat N: how many times to repeat the timer (default 5)
-s/--setup S: statement to be executed once initially (default 'pass').
Execution time of this setup statement is NOT timed.
-p/--process: use time.process_time() (default is time.perf_counter())
## -v/--verbose: print raw timing results; repeat for more digits precision-u/--unit: set the output time unit (nsec, usec, msec, 或 sec)-h/--help: print this usage message and exit--: separate options from statement, use when statement starts with -statement: statement to be timed (default 'pass ')A multi-line statement may be given by specifying each line as aseparate argument; indented lines are possible by enclosing anargument in quotes and spaceusing leading enclosing . Multiple -s options aretreated similarly.#多行語句可以透過將每一行指定為獨立論證;縮排的行可以透過括起引號中的參數,並使用前導空格。多個-s選項包括類似地處理。 If -n is not given, a suitable number of loops is calculated by tryingsuccessive powers of 10 until the total time is at least 0.2 seconds.如果未給定-n,則透過嘗試直到總時間至少為0.2秒。 Note: there is a certain baseline overhead associated with executing apass statement. It differs between versions. The code here doesn't tryto hide it, but you should be aware of it. The baseline overhead can bemeasured by invoking the program without arguments.注意:執行pass語句。不同版本之間有所不同。這裡的程式碼無法嘗試隱藏它,但你應該意識到它。基線開銷可以是透過呼叫不帶參數的程式來度量。 Classes:TimerFunctions:timeit(string, string) -> floatrepeat(string, string) -> list選項 |
原型 |
|
###意義########################-n N######### ####--number=N############語句被執行的次數### | ||
-r N |
--repeat=N |
重複測試的次數(預設5次) |
-s S |
--setup=S |
#初始執行的語句,例如:要傳入的變數、屬性等 |
-p |
--process |
測量進程時間而不是實際執行時間(使用time.process_time() 取代預設的time.perf_counter()) |
#-v |
--verbose |
#列印原始計時結果;重複以獲得更多數字精度 |
-u |
#--unit |
設定輸出時間單位(nsec、usec、msec或sec) |
-h |
--help |
#輸出幫助資訊 |
-- |
#將選項與語句分開,當語句以開頭時使用- |
|
statement |
#要計時的語句(預設為「pass」) |
这种场景主要适用于在接口传参时的时间日期转换,因为在后端接口传参中,一般都是用时间戳进行传递,而不是传统的"2023-02-28 19:11:56"格式。例如当前有一个新增车辆的接口,其中部分字段涉及到时间日期转换:道路运输证有效期止、行驶证有效期止:
在页面上我选择的都是2023-03-31,但在真实的接口传参中,会自动将其转换为时间戳的形式:
时间2023-03-31自动转换为了时间戳1680192000000,我们再通过工具将1680192000000转换为正常的格式化时间看看确实为2023-03-31,转换正确:
时间戳转换网站:https://www.php.cn/link/6e187996e9cc9d93c5f4452695768290
使用Python进行接口测试或模拟接口调用,也需要传递时间戳,Python中time.time()可以直接获取到当前时间的时间戳,但是获取到的是浮点型的数,可以借助round方法进行四舍五入,然后再*1000,从而精确到毫秒:
# 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() print(current_time)# 1677635951.946926 timestamp = round(current_time) * 1000 print(timestamp)# 1677635952000 # 将时间戳转换为格式化时间 format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(current_time)) print(format_time)# 2023-03-01 09:59:11
将上述代码优化一下,封装成函数,直接进行调用:
def get_current_timestamp(): # 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() timestamp = round(current_time) * 1000 return timestamp def timestamp_to_format(timestamp): # 将时间戳转换为格式化时间 format_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S".format(timestamp)) return format_time
同样是模拟接口调用,但是在造数据时,时间字段我想要模拟的不是当前时间,而是指定的日期时间,如三小时前、三天前等。以下分别介绍time模块和datetime模块如何快速模拟指定时间:
我们都知道1小时有3600秒,也就是3600*1000毫秒,所以如果是模拟3小时前的时间戳,则只需要拿到当前时间的时间戳-3600*1000*3即可:
def get_current_timestamp(): # 获取当前时间的时间戳 current_time = time.time() timestamp = round(current_time) * 1000 return timestamp three_hour_timestamp = get_current_timestamp() - 3600 * 3 * 1000 print(three_hour_timestamp)# 1677630754000
通过站长工具转换时间戳为格式化时间,确实是3个小时前的时间:
使用time模块处理的话需要经过一些计算,而使用datetime模块的timedelta类处理则简单得多,直接填写间隔的时长即可,可以是天、小时、分钟、秒等,获取当前日期时间的三天前的时间戳,整体过程大致分为以下步骤:
# 获取当前日期时间 now_date = datetime.datetime.now() print(now_date)# 2023-03-01 11:47:06.361630 # 获取三天前的日期时间 three_days_ago_date = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) print(three_days_ago_date) # 将时间元组转换为时间戳 time_tup = int(three_days_ago_date.timestamp() * 1000) print(time_tup)# 1677399019273
这种情况常常用在文件命名上,比如日志文件,通过文件名,可以区分是具体是什么日期时间生成的日志。例如:
# 定义log生成路径、log文件名称 logTime = time.strftime('%Y_%m_%d-%H_%M_%S', time.localtime(time.time())) # logPath = os.path.dirname(os.path.abspath('.')) + '\log\' logPath = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) + '\logs\' logName = logPath + logger + "_" + logTime + '.log'
生成的日志文件如下:
在之前介绍装饰器的时候,我们有个案例就是通过time模块来统计代码运行时间的,示例如下:
def timer(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() res = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() timer = end_time - start_time print("%s函数运行共耗时: %s秒" % (func.__name__, timer)) return res return wrapper @timer def run_timer(): time.sleep(1) print("测试---统计函数运行时间") run_timer() ''' 测试---统计函数运行时间 run_timer函数运行共耗时: 1.0101909637451172秒 '''
import time import timeit def run_time(): # 被测函数 time.sleep(1) print("used 1 second") # 统计代码运行时间 # stmt:要测试的代码,setup:要传入的变量属性等,number:每次测量中语句被执行的次数 tt = timeit.timeit(stmt=lambda: run_time(), number=3) print(tt) ''' used 1 second used 1 second used 1 second 3.001044 ''' # 统计代码运行时间,返回结果为列表 # stmt:要测试的代码,setup:要传入的变量属性等,repeat:重复测试的次数,number:每次测量中语句被执行的次数 tp = timeit.repeat(stmt="[i * 2 for i in testlist]", setup="testlist=range(1000)", repeat=5, number=1) print(tp) ''' [0.00011680000000025004, 9.259999999988722e-05, 8.76000000000765e-05] '''
以上是Python常用標準函式庫及第三方函式庫3-日期、時間處理模組的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!