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開發與編碼的演變歷史

王林
王林轉載
2023-04-10 11:21:031482瀏覽

從開發與編碼的演變歷史

開發與編碼的演變歷史

電腦程式設計的歷史可以追溯到二十世紀早期,最初的電子電腦是使用機器語言(機器碼)進行程式設計的,這也被稱為第一代程式語言。但是,使用機器碼非常困難,因為程式設計師必須使用 0 和 1 的指令格式來編寫程序,而且很容易出錯。

在 1950 年代,高階程式設計語言應運而生,這是第二代程式語言。第一種高階程式設計語言是 FORTRAN(Formula Translation),由 IBM 所開發,用於編寫科學和工程應用程式。其後出現了其他高階程式設計語言:

  • COBOL(Common Business-Oriented Language),是一種用於商業資料處理的語言。
  • LISP(List Processor),是一種用於人工智慧和機器學習的語言。
  • BASIC(Beginner's All-purpose Symbolic Instruction Code),是一種用於教育和小型電腦之間的語言。

在 1960 年代,第三代程式語言開始出現,這些程式語言的特點是結構化程式設計和使用編譯器(compiler)將程式碼轉換為機器碼。這使得程式設計師能夠更容易地編寫程式碼,減少了出錯的機會。其中一些流行的程式語言包括:

  • C 語言:由貝爾實驗室的 Dennis Ritchie 在 1972 年開發,用於 Unix 作業系統的開發。今天,C 語言仍然是最受歡迎的程式語言之一。
  • Pascal:由 Niklaus Wirth 開發,主要用於教育和科學應用。
  • Ada:由美國國防部開發,用於高可靠性系統和即時系統的程式設計。

在 1980 年代和 1990 年代,第四代程式語言出現了。這些語言被設計用於特定的領域和任務,通常與資料庫和其他商業應用程式相關。其中一些程式語言包括:

  • SQL(Structured Query Language):用於操作和管理關係型資料庫的語言。
  • MATLAB:用於科學和工程計算的高階程式語言。
  • Python:一種流行的程式語言,用於資料分析、科學計算、Web 開發等領域。 Python 同時也是人工智慧和機器學習領域最常用的語言之一。

今天,我們有各種各樣的程式語言可供選擇,每個語言都有自己的優點和缺點。隨著技術的不斷發展和新的應用程式的出現,我們可以期待未來還會出現更多的程式語言和工具。

從測試驅動開發轉向可觀察性驅動開發。

測試驅動開發(TDD)是一種開發方法,其中編寫測試案例是開發過程的重要步驟。透過編寫測試案例,我們可以確保程式碼的正確性和可靠性。然而,隨著系統的變得越來越複雜,使用傳統的測試方法來確保其正確性變得越來越困難。因此,可觀察性驅動開發(OOD)成為了一種新的解決方案。

OOD 是一種基於監控和收集應用程式運行時資訊的開發方法。透過對應用程式的不斷監測和收集,我們可以更好地了解其行為和性能,發現潛在的問題並及時做出反應。

具體來說,OOD 強調以下幾個面向:

  1. 監控應用程式:OOD 可以在每個應用程式功能和系統所涉及的所有元件上進行監控,從而了解應用程式的效能和行為。
  2. 收集數據:OOD 可以透過各種方式在應用程式中收集數據,例如事件日誌、追蹤、指標等,以便後續分析和最佳化。
  3. 分析數據:OOD 可以使用各種工具和技術來分析收集的數據,例如機器學習、人工智慧等,以便預測和檢測潛在問題。
  4. 優化應用程式:透過對收集的資料的分析,OOD 可以快速發現潛在問題並做出相應的修復,以優化應用程式的效能和行為。

可觀察性驅動開發相較於測試驅動開發有以下幾個優點:

  1. 更好的應對複雜性:隨著系統變得越來越複雜,測試驅動開發成為一種很難應對複雜性的方法。而 OOD 可以透過對應用程式的即時監測和分析來應對複雜性。
  2. 更好的速度和效率:在傳統的測試開發中,測試案例和程式碼可能需要花費大量時間和精力進行編寫和維護。 OOID 可以更快地發現和解決問題,因此可以提高開發速度和效率。
  3. 更好的可擴展性:OOD 可以輕鬆地擴展到更大的系統中,並提供更多的數據和分析工具。這使得開發人員能夠更好地了解應用程式行為和效能,從而更好地優化應用程式。

開發人員是否希望擴展到編碼以外的領域?

開發人員可能希望擴展到編碼以外的領域,這可能是因為以下原因:

  1. #興趣:有些開發人員對其他領域如設計、產品開發、資料分析等有濃厚的興趣,他們希望能夠學習、實踐和應用這些領域的知識和技能。
  2. 發展:對於那些希望能夠在職業生涯中獲得更多發展機會和提升自身技能的開發人員,學習其他領域的知識和技能可以幫助他們更有效率的與其他領域的專業人員合作,並且更能理解業務需求。
  3. 適應市場變化:如今許多公司都在轉向全端開發、數據驅動的開發、DevOps 等領域,因此,開發人員可能需要學習一些與之相關的技術和知識,以滿足業務需求和市場變化。

4.提高效率:在某些情況下,擴展到編碼以外的領域可能會提高工作效率,例如,設計領域或產品開發領域的知識可以幫助開發人員更好地設計和開髮用戶友好的應用程式。

整體來說,開發人員是否希望擴展到程式設計以外的領域取決於他們個人的興趣和職業目標,以及所處公司和行業的需求。

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