利用 AI 技術消除繁忙城市停車的壓力

巴斯大學正在開發幫助駕駛者在繁忙的城市中心找到停車位的人工智慧。

該軟體還將激勵司機與地方議會合作，尋求將繁忙的城市中心的污染保持在安全範圍內，這是旨在減少市中心有毒空氣的深遠計劃的一部分。

隨著城市人口的持續增長（預計從現在到2050年，世界城市人口將增加一倍以上，每10人中就有7人居住在城市），使用新技術來緩解污染和擁堵的需求變得越來越緊迫。然而，為遏制城市使用汽車而採取的任何措施也需要考慮到農村社區人們的需求，他們可能依靠汽車來獲得基本服務。

新專案是巴斯的電腦科學家與Chipside Ltd（停車和交通管理IT領域的領導者）之間的合作。這項新技術被英國各地的議會採用的潛力很高：目前，Chipside負責向英國超過50%的議會提供數位停車許可證和無現金停車。

淨零碳排放量

在與巴斯2.5年的合作關係中，Chipside將開發一套軟體，旨在幫助地方議會遵守政府十點計畫中規定的停車，城市訪問和車輛移動方面的里程碑。該計畫於2020年11月啟動，利用公共和私人投資推動英國實現2050年實現淨零碳排放的目標。

根據2021年成為法律的“環境法”，地方政府受到強烈激勵，推出“智慧城市”舉措，例如巴斯- 奇普賽德項目中提出的舉措，因為如果他們錯過了環境目標，他們越來越可能面臨巨額罰款。目前正在提出的一個重要目標是保持細懸浮微粒（PM2.5）—起源於燃料的燃燒—在世界衛生組織建議的範圍內。

影響駕駛員行為

新專案將使用最新的人工智慧技術來創建服務，使地方當局能夠分析有關駕駛員行為的大量數據，並更好地控制當地的出行模式。

巴斯電腦科學副主任兼人工智慧研究小組負責人Özgür Şimşek博士將成為該計畫的學術負責人。她解釋了為什麼開發服務以改變駕駛員在進入城市中心的最後一英里中的行為是有意義的。

「想像一下，你在一個星期四早上進城，在你不知道的情況下，你的車是觸發城鎮超過允許的污染水平的唯一引擎，導致當地政府被處以巨額罰款。現在想像一下，而不是發生這種情況，你收到一個建議，在另一個更好的地方停車，你會得到一個免費的停車位。系統還會顯示一條通往免費停車位的低流量路線。整個服務將根據您的個人需求量身定制，同時也有助於實現淨零目標。

巴斯計算機科學系的機器學習講師、KTP團隊的同事Tom Haines博士補充說：「該計畫的一個重要目標是使運輸服務對使用者的反應更快。目前，人們做出決定，例如在哪裡停車，政府稍後做出反應。即時服務提供在駕駛行為上累積但未使用的資料流。在部署人工智慧時，我們創建了一個動態系統，能夠適應駕駛員和環境的需求，最終造福所有人。

Chipside創辦人兼KTP的工業主管David Wright表示：「從合作夥伴關係中獲得的新知識將對我們公司產生變革意義。它將成為我們未來軟體開發策略的內在組成部分，使我們能夠擴展我們的能力，更重要的是減少污染並即時管理行動性供需。

巴斯大學研究與創新服務（RIS）業務合作夥伴經理Izaro Lopez Garcia促成了這一合作夥伴關係，他說：「這個計畫將是英國第一個地方政府即時共享跨國停車和行動數據的計畫。 Chipside系統已經包含了跨境數據，人工智慧可以在實現英國政府淨零目標方面更進一步。

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