人工智慧時代下設計產業的未來

人工智慧（AI）會接管設計工作嗎?將來會取代設計師嗎?

一提到人工智慧，馬上就被描繪成人類的替代品。雖然毫無疑問，人工智慧將改變設計工作現狀，但這種智慧技術將取代人類的想法並不完全準確。隨著技術的發展和經濟的變革，業務流程的變化是很自然的，設計工作過程也受此影響。

當我們了解到人工智慧將如何深刻地改變設計過程時，（設計師們）不要將人工智慧視為威脅，而應該著眼於人工智慧為設計領域帶來的機遇，它對設計實踐和設計原則的影響，以及設計師的工作將如何改變。

AI在兩種設計環境中的作用

為了理解人工智慧在設計中的影響，分析設計原則和設計實踐的運作背景是有幫助的。設計原則指的是設計的哲學，而設計實踐則涉及設計的方法和設計的物件。了解兩者將有助於我們深入了解AI對設計的影響。

設計原則

一般來說，設計的目的是創造有意義的解決方案。從組織的角度來看，設計師遵循設計思維原則來實現這一目標。

設計思考原則

• 以人為本：設計創新要從使用者痛點出發，而不是靠技術進步。
• 溯因推理：在觀察的基礎上形成推理是一個從不同的角度看問題和創造解決方案的好方法。
• 迭代：從溯因推理中得到結論，並透過迭代測試週期來改進它們，直到獲得滿意的解決方案。

在傳統的設計方法中，這些活動需要人力。但人工智慧可以從根本上改變這種情況。人工智慧可以透過記錄用戶互動或市場趨勢的即時數據來實現設計過程。這些數據可以作為設計師的輸入，或更深入，用於建立AI引擎。 AI引擎具有解決問題的能力，可以在沒有人類互動的情況下為各種環境產生解決方案。

AI也可以讓設計師從詳細的決策中解脫出來。

在設計過程中，需要做出若干決定並採取行動－但其中只有少數需要很高的想像或創造力。

大多數決策都需要解決問題的技能，特別是開發過程中的複雜決策，例如物件的功能形狀或文字細節的顯示。 AI能夠處理這些問題，從而讓設計師更專注於設計的創意麵。

因此，在人工智慧時代，設計師的角色將是提出新的產品和設計解決問題的循環，而不是大規模地構思或創造設計。這些循環作為獨立的、不需要人力的設計系統，可以用機器代替人來解決特定的問題。因此，可以實現在短時間內提供多種解決方案的樣板，而不需要付出很大的努力。

設計實踐

雖然技術在影響作業、降低開發成本和時間方面發揮著重要作用，但它在設計實踐中的作用相當有限。

有了人工智慧，這種情況正在改變，因為它將自動化引入“設計”，而不僅僅是“製造”。自動化功能使設計人員能夠更快地完成工作，從而提高工作流程的效率。 Airbnb正在開發的人工智慧系統就是一個很好的例子，該系統可以將設計師繪製的模型轉換為組件規格。據悉，Airbnb利用人工智慧透過多種方式改變營運。

AI在設計實踐中的作用不僅限於現有實踐的自動化。它解決問題的能力，也可以影響詳細的設計選擇，如創建的內容類型，產品定位的方式，呈現給使用者的介面，等等。

AI將使動態設計成為可能，也就是說，AI系統將在當下設計出什麼樣的使用者體驗。設計師的角色是設計解決問題的循環，而不是設計解決方案。

設計產業的未來是什麼

隨著人工智慧開始深入融入設計領域，設計師的未來會是什麼樣子?設計師應該知道什麼才能適應AI時代並茁壯成長?

設計師作為組織者

AI在設計領域的一個重大突破是，設計師將從創造者變成組織者。他們將開發一個人工智慧系統，並訓練它根據不同的目標和背景解決問題。他們的角色之一是為其他模型設定參數、限制和目標，並定義和訓練AI系統。

另一個方面是微調AI生成的設計並審查它們。

非設計師成為設計師

人工智慧將使人們能夠獲得創意智慧培訓和以人為本的設計培訓等專案。因此，非設計師將有機會發展他們的創造力和設計思維技能，使他們有能力從事設計工作。因此，創造力和設計技術不足以支撐一名設計師。為了保持競爭力，設計師必須在多個領域累積專業知識，或專攻特定領域。

對設計專家的需求

雖然進入設計行業的門檻將會降低，但對精通這門手藝的人的需求將會增加。有了人工智慧驅動的工具，業餘設計師可以快速製作數千種設計變體。但為了審查它們我們需要經驗豐富的設計師。

虛擬應用設計

設計領域的下一件大事是擴增實境和虛擬實境（AR/VR）。在未來幾年，AR和VR將會爆發，產生對特定技能的需求。此外，在虛擬實境互動和策劃虛擬體驗方面的挑戰將需要人工智慧引擎可能無法滿足的獨特技能。因此，在未來的設計中，虛擬世界為設計師提供了巨大的發展空間潛力。

AI和設計師協作將如何顯現

未來的設計師必須創造性地與演算法合作，以提高他們的工作流程。讓我們看看人類和機器之間最顯著的合作的三個領域。

建立使用者介面（UI）:

設計師將與機器合作，快速建立UI。像是邏輯、環境等都是由設計師定義的，AI將使用標準化的模式和原則來編寫實作設計。

準備元素:

簡單的圖像任務，如創造不同的組合，不同的顏色匹配的卡片等，都需要設計師花費大量的時間。 AI可以透過適當的輸入快速完成這些任務。因此，設計師將與人工智慧工具合作，快速準備設計元素。

個人化使用者體驗:

大數據分析為個人化使用者體驗提供了可行的見解。 Netflix、Spotify等公司使用的推薦引擎就是AI如何有效地個人化使用者體驗的例子。設計師將利用這種AI技能提供更好的個人化使用者體驗。

AI在設計領域的未來

人工智慧非但不會成為讓設計師失業的威脅，還會為許多機會打開大門。它使設計師能夠與機器共同創造更聰明、更快的工作。人類和電腦的合作將會完成以往單獨一人無法完成的事。此外，人工智慧能夠持續學習，這是創新的核心。

AI讓設計師能夠超越範圍、規模和學習方面的限制。這將是一個迷人的旅程，創新、創造力和同理心共同賦予設計新的內涵。

以上是人工智慧時代下設計產業的未來的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！