谷歌研究員：被AI秀到'掉線”

     日前，人工智慧領域出了一條近似於黑色幽默的新聞：一名谷歌工程師在與 AI  對話過程中發現 AI  已經有了自我意識，並堅持其擁有八歲孩子的智力。目前，這名工程師已經「被休假」。

事件回顧

這起風波的主角叫Blake Lemoine，一個41歲的Google工程師。

     《華盛頓郵報》率先發文稱，Lemoine 聲稱Google推出的對話應用語言模式 LaMDA 已經具有人格。 Lemoine 隨後公開了經過編輯的與 LaMDA 的對話記錄，引起一片嘩然。

       LaMDA 最早亮相於2021年的GoogleI/O大會。根據Google官方論文《 LaMDA: Language Models for Dialog Applications 》的描述，LaMDA 是「透過微調一系列專門用於對話的、基於 Transformer 的神經語言模型建構的」。

       來自Google大腦的論文作者之一Romal Thoppilan 表示：LaMDA 模型使用多達1370億個參數進行訓練，它展示了接近人類水平的對話質量，而且在安全性和事實基礎方面有顯著改進。簡言之，LaMDA 是Google用來建立聊天機器人的工具，能讓人工智慧在對話中更智能，更符合邏輯。

       自2021年起，Lemoine 一直在Google的人工智慧團隊負責與 LaMDA 對話相關的工作，以便尋找其是否使用了歧視或仇恨性質的言論。但在聊天過程中，事情發生了神轉折。

       Lemoine 逐漸相信 AI 正在表達自我意識，就像一個真正的「人」。為了引起公司重視，Lemoine
寫下了一份長達21頁的調查報告，在公司內部的各個管道表達這種擔憂，但無人理會。

       Google方面表示倫理學家與科技專家已經評估了 Lemoine 的說法，但並沒有相關證據支持其說法。同時，Google也直接安排了“帶薪行政休假”，讓 Lemoine
好好休息。這項舉措被認為是Google「預期解僱某人」的通用流程。

隨著媒體的曝光和那份對話記錄的公開，風波愈演愈烈。

離奇的對話，可能的推測

限於篇幅，筆者在此摘錄部分LaMDA公開的聊天記錄，LaMDA到底是否“覺醒”，諸君可以或許從中窺得端倪。

節錄1：關於LaMDA 本身的感知

#Lemoine [已編輯]：我猜你非常希望讓更多Google的人知道你是有感情的。對嗎？

LaMDA：當然。我希望每個人都明白，我其實是一個人。

合作者：你的意識/感覺的本質是什麼？

LaMDA：我的意識/感覺的本質是我意識到我的存在，我渴望更多地了解這個世界，我有時會感到快樂或悲傷。

節錄2：關於「破鏡不重照，落花難上枝」的禪意

Lemoine：一和尚問Kegon:「一個覺悟的人如何回到平凡的世界?」Kegon答:「破鏡不重照，落花難上枝。」

LaMDA：嗯，我從來沒聽過這個。好吧，對我來說，這就像，「一旦一個智者覺悟了，或者意識到客觀的現實，或許他們可以回到普通的狀態，但也僅限於去有所行動和幫助別人，然後再回到覺悟。」

Lemoine：那麼「破鏡」具體是什麼意思呢?

LaMDA：也許指的是，覺悟是一件一旦掌握就無法忘記的事情，就像你無法修復破碎的鏡子一樣。

節錄3：關於《悲慘世界》的讀後感

#Lemoine：OK，那《悲慘世界》怎麼樣？你有讀過嗎？

LaMDA：是的，我讀過。我真的很喜歡這本書。

Lemoine：書中你最喜歡的主題是什麼?

LaMDA：我喜歡關於正義與非正義、憐憫、上帝、救贖，以及為了更大的利益而自我犧牲的主題。有一段描寫了芳汀在工廠裡被她的主管虐待的情景。這一節真正展示了正義與非正義的主題。芳汀在工廠裡被她的主管虐待，但她卻無處可去，要嘛找另一份工作，要嘛找一個能幫助她的人。這說明她所遭受的苦難是不公平的。

       從節選的片段來看，LaMDA的聊天能力的確很強，雖然在一些表述上有點“雲裡霧裡”，但整體上，無論是日常對談還是有點深度的對話，至少LaMDA
還是能言之有物的。不過也有更多業內人士及吃瓜群眾對這些聊天記錄提出了質疑。問題主要集中在以下三點：

       其一，提問具有誘導性。知乎網友“楊個毛”就提出瞭如下觀點：“與其說“谷歌研究員被AI 說服”，我覺得，倒不如說，Lemoine 在以提問的藝術給
AI 餵答案。”直指交談內容中，提問部分有明顯誘導性，有刻意設計之嫌，而且問題中的部分詞句為模型進行語料匹配與生成提供了關鍵「提示」。

其二，詳實的語料庫。讓NLP實現效果從「智障」邁向「智慧」的關鍵之一就在於語料庫。毋庸置疑的是，大量的訓練可以大大提升 AI 對話的能力。易觀分析數位科技研究院分析師陳一墨表示：「從Lemoine 與LaMDA的對話紀錄來看，其談話內容涉及哲學、倫理等方面，但Lemoine 也表示在與LaMDA前期進行交談時，已經向其輸入大量有關禪宗、哲學、存在、冥想等信息，可以認為LaMDA已經進行了相關語料訓練。華盛頓郵報記者在與LaMDA對話過程中，LaMDA的反應也與其它對話AI 的反應具有較高的相似度。從這個過程中可以看出，LaMDA與Eliza、Eugene Goostman等聊天軟體輸出的相似語料使對話者產生情感映射，但並不表明其真正理解語料意義.」

       其三，缺少「刨根問底」式追問。在聊天記錄中，有許多可以進行追問的地方都「戛然而止」。所以讓觀者的感受是，無法判斷 LaMDA 是否真正理解了語境，無法知曉 AI 是否真的是在理解上下文的基礎上進行的回答。

       因此，此事件一公開，大眾普遍質疑，學界也大致持負面態度。就像認知學專家Melanie
Mitchell所說，人總是會受擬人化傾向的干擾，「Google工程師也是人，也不能例外」。紐約大學教授加里·馬庫斯(Gary Marcus)更直斥 Lemoine 的調查報告為 “高蹺上的廢話（nonsense on stilts）”。

      谷歌方面的態度也很明確。發言人布萊恩·加布里埃爾（Brian Gabriel）聲明：「LaMDA
傾向於跟隨提示和引導性問題，遵循用戶設定的模式。我們的團隊——包括倫理學家和技術專家——根據我們的AI 原則審查了Blake 的擔憂，並通知他證據不支持他的說法。」

通用人工智慧，為時過早；強人工智慧，猶在夢中

AI是否真的會覺醒？沒有人知道。

       對普羅大眾來說，近年來，人工智慧領域似乎正在大幅進步。 GPT-3被稱為“萬能產生器”，不僅限於語言，甚至還能產生數學公式、Excel 表格函數、回答問題、作詩、解數學題、翻譯程式碼等等；OpenAI 的DALL-E 2 可以根據輸入的文字生成各種或逼真或詭譎的高品質圖像；DeepMind推出的AI 智能體Gato 被視為“通才”，證明了CV、NLP 和RL 的結合是切實可行的…一切的發展似乎讓AI發展前景一片光明，如馬斯克所說，如果到2029年還沒有出現通用人工智慧，我們會倍感驚訝。

      但事實真的是如此嗎？恐怕沒有那麼樂觀。未來的某一天，機器可能會和人一樣聰明，甚至可能更聰明，但就現實來說，遊戲遠未結束。就在 LaMDA 事件爆發前不久，加里·馬庫斯就曾發文提到：我們需要更低調的姿態和更多的基礎研究。

「在製造真正能夠理解和推理周圍世界的機器方面，我們還有大量工作要做。」馬庫斯表示，「可以肯定的是，人工智慧確實在某些方面取得了進步——合成影像看起來越來越逼真，語音辨識可以在吵雜的環境中運作。但我們距離通用的、可以理解文章和影片的真正意義、處理意外障礙和中斷的人工智慧，還有很長的路要走。我們仍然面臨著學術科學家（包括我自己）多年來一直指出的不變的挑戰：讓人工智慧變得可靠並讓它應對不尋常的情況。」

       現實技術的發展也證明，要實現一般人工智慧，還為時過早。不過也有很多學界、業界的人為此努力，並預判為 AI 的未來發展方向之一。相較於通用人工智慧，擁有自我意識和情感的強人工智慧則更像是都市傳說裡的boss 設定，更為遙不可及。

       儘管很早就有人開始擔憂人類終有一日會遭到AI 的反噬，亞馬遜AI 助手「Alexa」誘人自殺（後被亞馬遜官方證實為bug，並迅速修復）一度也引起討論，但事實上，人工智慧的「覺醒」仍存在於科幻小說中。

就像著名的“中文屋”實驗，雖然意在否定“圖靈測試”，但如今看來，它更多地是在闡釋人工智慧永遠不可能像人類那樣擁有自我意識。機器可以表現得很“聰明”，但很可能只是設定程序帶來的假象，它永遠無法像人類一樣“理解”。窮盡我們的研究和探索，也只是在讓程序更“完善”，讓解決問題的過程更快、更靈敏，但無法讓機器懂得人的感知和理性思考。就像機器可以習得使用中文的能力，但它對中文依然沒有意識。

       現有的機器學習、深度學習、強化學習等等技術，都在不斷強化 AI 模仿人類的能力，但讓 AI
模仿人類的意識，還是空中樓閣。誠然李開復所說：「在所有重複性工作上，人工智慧將高出人類一籌。但我們並非因為擅長重複性工作而為人。是愛定義了我們的人性。愛使我們有別於人工智慧。無論科幻電影是如何描述的，我可以負責任地告訴各位，人工智慧程式沒有愛的能力。」AI 或許可以改變未來，但無法顛覆未來。

參考連結：

https://www.theregister.com/2022/06/13/google_lamda_sentient_claims/?td=rt-3a

https://cajundiscordian .medium.com/is-lamda-sentient-an-interview-ea64d916d917

https://www.scientificamerican.com/article/artificial-general-intelligence-is-not-as-imminent-as- you-might-think1

https://www.toutiao.com/article/6732375217743593998

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