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整合AI和ML 以很大限度地提高營運效率的好處

Apr 10, 2023 am 08:01 AM
人工智慧機器學習數位轉型

從預測COVID-19死亡率到內容個人化,AI和ML正在為全球各地的組織擴大可能性。因此,越來越多的企業正在增加對人工智慧的投資。

整合AI和ML 以很大限度地提高營運效率的好處

在各個領域中,人類團隊都在與高效能的人工智慧團隊爭奪客戶關注和銷售。這根本不是一場公平的戰鬥。 AI可以充當數位同事,接管日常工作,為營運團隊提供更深入的見解,並更好地協調客戶關係,以實現營運效率的最大化。團隊可以與AI合作,而不是對抗。

以下是一些組織透過將AI和ML整合到其營運中可以獲得的一些好處。

革新合約生命週期管理(CLM)

#雖然CLM主要是供法律團隊解決合約速度和一致性問題的工具,但將整合的AI解決方案注入其中提供了實施這些協議的機會,並將必要的數據和資訊分發給負責其績效的人員。

為了實施合同,如今的企業可以使用先進的AI解決方案來自動提取、轉換、驗證和規範管理關係中的關鍵條款。這個過程的準確性和完整性是至關重要的。企業需要的不僅是當事人名稱和到期日期,以獲得預期收入、控制支出、主動應對風險,並確保履行義務。

個人化顧客關係管理(CRM)

#無論是在Google搜尋還是在亞馬遜上購物,消費者都習慣於生活在一個不斷根據自己的喜好和需求進行調整的數位化世界。重要的是,企業在與客戶建立關係時要牢記這種客製化。

在客戶關係管理(CRM)的幫助下,用人工智慧武裝銷售團隊可以提高準確性,進而提高信任。 CRM中的AI演算法有助於自動化細分、購買歷史、線上互動,並可以預測行為。高效的銷售團隊已經在使用AI來產生洞察力、優先考慮機會,並將數據自動輸入到CRM中。人工智慧有潛力提高潛在和保留客戶體驗,並幫助銷售團隊快速且準確地做出高層決策。

例如,當潛在客戶開啟電子郵件時,CRM可以標記給銷售代表。這樣,當潛在客戶將其放在首位時,銷售代表可以及時撥打電話。這個速度有時會決定一個成功的銷售還是錯過一個機會。這只是一個例子。 AI可以預測消費者行為、捕捉異常、追蹤消費歷史、集中潛在客戶訊息,並透過多種綜合溝通管道與潛在客戶溝通。

人工智慧在幫助高效的銷售團隊進行潛在客戶評分和標記方面也至關重要。這項技術可以透過建議銷售團隊完成交易的下一步步驟,來消除銷售過程中的猜測。為了讓銷售團隊保持領先於競爭對手,並達成更多交易,同時仍提供一流的購買體驗,其必須超越將客戶關係管理當作昂貴的客戶關係網。相反,人工智慧應該被視為一種工具,幫助銷售團隊在高度競爭的環境中利用這種先進的智慧。

建立長期的信任

許多人擔心,用人工智慧取代以往人與人之間的銷售關係會降低客戶的信任度。相反,人工智慧增強了銷售中的人性化方面——其不是簡單地取代。首先,AI讓客戶關係管理有可能將耗時的繁忙工作自動化,讓銷售人員有更多時間與客戶進行人際互動。此外,個人化的溝通可以確保客戶收到為其量身定制的電子郵件,有助於提高客戶的信任度。

當銷售人員擁有更有效溝通的工具時,其可以在客戶關係上進行投資。這將重點放在客戶保留上,而不僅僅是獲取客戶,因為這將鼓勵客戶留在從一開始就信任的企業。事實上,47%的CRM用戶表示,客戶保留率受到軟體的顯著影響。 CRM不僅強調潛在客戶的產生和獲取,也強調了長期關係。在人工智慧的支持下,CRM是對客戶信任的長期投資。

最大化員工效率

透過將AI整合到日常營運中,企業可以最大限度地提高員工的計費工時。事實上,根據麥肯錫的報告,44%的使用AI的組織降低了商業成本。

此外,InsideSales進行的一項研究發現,64%的銷售人員將大部分時間花在非創收任務上,例如日程安排和帳戶維護。 AI可以透過自動執行多項手動任務來幫助銷售代表,從而提高銷售團隊的效率和生產力。

更大的數位轉型對話

商業領袖們已經意識到數位轉型的好處。他們將系統與客戶連接起來,實現自動化,以減少不必要的手動流程,並快速分析新數據以識別機會領域。組織必須繼續投資正確的技術以利用這些機會,並進一步轉變其業務流程和實現營運現代化。

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