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數位經濟持續擴張，AI下游應用開發該如何實踐？

PHPz轉載: 2023-04-09 18:21:011455瀏覽

自從2020年開始，伴隨著AI的發展開始走向產品和產業融合，AI所帶來的商業化營收成為衡量一家科技巨頭在技術戰略、產品規劃、生態構建等方面綜合實力的關鍵指標，依此為指標。

在數位經濟持續擴張的背景下，各行各業的企業主體面臨著，利用數位科技解決方案實現轉型的迫切需求。而這也進一步促進人工智慧的蓬勃發展。得益於數位科技進步和商業模式創新的持續驅動，加之傳統產業對轉型升級意願的提升，數位轉型發展成為了當今的大勢所趨，人工智慧的加持成為了必然形勢。

伴隨產業數位化帶來的資料基礎的日趨成熟，AI在訓練層（學習能力）、感知層（資訊接收能力）、認知層（分析資訊能力）方面的技術都已成熟，如今正式轉入實質應用的產業效益轉化階段，同時，豐富的行業實踐，使得人工智慧具備了更豐富的應用場景，例如風控評估、工程運維、生物製藥、物流貨運等，豐富的應用場景也加速了AI產業的結構升級。

AI與產業落地如何有機融合？人工智慧下游應用的開發該如何實踐？ AISummit「AI賦能產業實踐」專場不容錯過！

高峰會專場

2022年8月6日-7日，AISummit全球人工智慧技術大會將在大會官網以線上直播形式如期舉辦，預計10萬人參會。本屆大會以"驅動•創新•數智"為主題，主要面向科技企業的中高端技術管理者及技術從業者、計劃/正在數智化轉型的企業管理者以及對人工智慧領域感興趣的人士及創業者。大會也將邀請等近百位知名互聯網科技企業的技術精英、數智化轉型期的傳統企業的管理者、前沿學術機構專家學者，共同論道人工智能的行業驅動力，研討人工智能的前沿創新技術，共話人工智慧時代下的"數智"浪潮。

本期AISummit大會上，「AI賦能產業實踐」專場中，由螞蟻集團、百度、泰凡科技、雲端智慧、福佑卡車等多位業內的資深技術負責人、專家從商業實務的角度，分享AI賦能產業實務的先進案例與技術思考。

議題詳情

議題一：螞蟻綠色智慧容量技術實務

主講人：蔣煒螞蟻集團技術風險部風險智能高可用演算法負責人

內容預告：

雲端原生大型線上微服務系統中，故障主要來自變更和容量，故障的發生可能會造成服務中斷和生產事故，進而造成巨大的經濟損失和集中客訴。我們應用演算法模型建構了變更風險辨識與容量自動評估，提升螞蟻系統的可靠性，保障高可用。

變更風險識別：自動化監控偵測批次變更指標波動，有效攔截異常變更，大幅降低變更故障

## 容量自動評估：自動化評估線上應用的資源需求，精準指導在線上應用擴縮容，有效平衡成本和風險。

本次分享，螞蟻集團技術風險部風險智能高可用演算法負責人蔣煒將帶來螞蟻集團在綠色智慧容量技術部分的實踐，其風險識別和容量評估在系統可靠性和保障上達成了顯著效果。

主題二：百度生物計算大模型的藥物研發之道

主講人：方曉敏百度資深研發工程師、AI 藥物發現技術負責人

#內容預告：

近年來，"AI 醫療"迅速發展，憑藉其智能化、自動化的特點，主要應用於公共衛生、醫院管理、醫學影像、醫療機器人、藥物研發、健康管理、精準醫療和醫療支付等方面。雖然"AI 醫療"仍處於早期階段，商業化應用程度相對較低，且整體市場滲透率也較低，但是"AI 醫療"擁有非常廣闊的發展空間。 AI不僅能為醫院及藥廠的管理與研發提供協助，還能幫助醫療機構提升醫療現代化水平，滿足居民日益增長的醫療保健需求。

本次分享，百度資深研發工程師、AI 藥物發現技術負責人方曉敏將帶來百度應用生物計算大模型在藥物發現、研究上的新成果，該技術能夠完成化合物建模及和蛋白質建模及折疊，並取得了顯著成果。

主題三：圖繪萬象，從柯尼斯堡到百業賦能

主講人：馬國寧泰凡科技副總經理

內容預告：

隨著人工智慧在產業實踐中的垂直應用越來越深，AI技術似乎在翻越百行百業中的"掐脖子"難題時遇到了理論和落地的雙重瓶頸。

這次分享由泰凡科技副總經理馬國寧，從知識圖譜這一認知智能領域的重要技術談起，由歐拉提出的著名的柯尼斯堡七橋問題，延申到如何用圖論等領域的前沿理論技術，解決知識圖譜實際運用中所面臨的實體龐雜、檢索困難、更新開銷過高等問題；同時介紹如何打造一個有效落地的平台工具，以低成本、高效率的方式，解決不同的產業問題；最後展示AI與產業賦能所產生的多種可能性與方向，人工智慧產業擁有一個百花齊放的未來。

議題四：從實驗室到使用者桌面，AI落地實踐之路

主講人：張博雲智慧CTO

內容預告：

# #近年來，AI在各行各業得到廣泛應用，推動了各行業的智能化，大幅提升了管理水平和決策水平，其中也包括IT行業自己。而將AI應用於IT運維，也就是AIOps，就是AI在IT產業裡面的應用熱點。這背後原因不難理解：一方面，隨著IT系統與業務日益密切，特別是不少企業IT即業務（例如銀行），IT與業務已經分不開，IT的重要性不言而喻;另一方面，IT系統越來越複雜，其管理難度也越來越高。如何高效運維成為IT部門乃至CIO必須面對的問題，特別是那些大型資料中心這一問題特別突出。 AI技術被認為是解決這個問題的一個有效方法並且迅速普及。

本次分享，由雲端智慧CTO張博帶來AI2B產業智慧運維相關分享，將AI演算法如何與產業進行適配並落地以及AI工程化如何進行產業適配與落地進行了講解，同時分享了企業開發技術在業界的實務案例。

議題五：自動駕駛在幹線物流的技術應用

主講人：陳冠嶺福佑卡車技術合夥人

內容預告：

#"AI 交通"是指在交通系統管理、出行導航、車內互動等多個交通環節，利用人工智慧、物聯網、雲端運算、大數據和5G等技術，實現交通智慧化，從而提升城市交通便利水平，提高道路通行速度，優化人車互動體驗。

在出行導航方面，AI可以憑藉實時的道路數據信息，掌握線路情況、歷史行車時長等數據，透過對海量大數據的分析，計算得出最佳的出行方案。

本次分享由福佑卡車技術合夥人陳冠嶺帶來AI賦能幹線物流即自動駕駛在物流行業的技術應用，分享了公路貨運長期存在諸多痛點，並講解了自動駕駛在港口如何封閉場景投入運營的實際應用，同時就L4級自動駕駛卡車技術的挑戰與優勢展開了具體分析，最後分享了面向自動駕駛公司開源商業運營場景，真正從技術、落地、實務三個角度全方位分析了AI與物流的融合發展。