微軟深化與 Meta 的 AI 及 PyTorch 合作

微軟宣布進一步擴展和 Meta 的 AI 合作夥伴關係，Meta 已選擇 Azure 作為策略性雲端供應商，以協助加速 AI 研發。在2017 年，微軟和Meta(彼時也被稱為Facebook)共同發起了ONNX(即Open Neural Network Exchange)，一個開放的深度學習開發工俱生態系統，旨在讓開發者能夠在不同的AI 框架之間移動深度學習模型。 2018 年，微軟宣布開源了 ONNX Runtime —— ONNX 格式模型的推理引擎。

作為此次深化合作的一部分，Meta 方面計畫將利用 Azure 加速整個 Meta AI 的研發。 Meta 將利用Azure 中最新的虛擬機(VM) 系列(NDm A100 v4 系列，配備NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU)使用一個由5400 個GPU 組成的專用Azure 集群，用於他們的一些大規模AI 研究工作負載。早在去年，Meta 就已經開始使用 Azure VM 進行一些大規模的 AI 研究，尤其是分散式 AI 訓練。

此外，Meta 和微軟也將合作擴大在 Azure 上的 PyTorch 採用率，並加快開發人員從實驗到生產的旅程。 「Azure 透過一流的硬體(NDv4 和Infiniband)為PyTorch 用戶提供全面的自上而下的堆疊。」

微軟方面表示，他們將在接下來的幾個月中建立新的PyTorch 開發加速器，以促進在Azure 上快速實施基於PyTorch 的解決方案。並繼續為 PyTorch 提供企業級支持，使客戶和合作夥伴能夠在雲端和邊緣的生產環境中部署 PyTorch 模型。

根據介紹，AI 開發一直是本週微軟 Build 大會的重要主題。我們先前報導過的微軟與高通合作創建的開發者設備 Project Volterra 的最大特點之一，就是它能夠在 Arm 上比其他處理器更快、更有效地運行 AI 工作負載。

微軟在大會上還宣布了一項名為Express Design 的新Power Apps 功能，允許開發人員透過使用Microsoft cognitive AI 技術掃描輸入並產生有資料儲存支援的工作應用程式控制項，將映像、文件、Figma 設計文件和PowerPoint 轉換為應用程式。以及推出Azure OpenAI Service 預覽，受邀預覽的用戶將能夠存取來自OpenAI 的不同模型;包括GPT-3 基礎系列(Ada、Babbage、Curie 和DaVinci)、Codex 系列和嵌入模型，並將它們與Azure 的企業能力相結合。

目前，微軟的 AI 模型集包括有用於豐富語言理解的 Turing、用於語言翻譯的 Z-Code 和用於視覺識別的 Florence。其 Azure Cognitive Services 系列包括用於視覺、語音、語言、決策的 building-block services，以及其 OpenAI 服務。現有的 Azure Applied AI Services 包括認知搜尋、表單辨識器、沉浸式閱讀器、機器人服務和視訊分析器。

本文轉自OSCHINA

本文標題：微軟深化與Meta 的AI 及PyTorch 合作

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