邊緣人工智慧(Edge AI)能為我們做些什麼？

• 人工智慧 (AI) 是一種分散式運算，它允許裝置在與使用者互動的最近點做出以資料為主導的決策。
• 這種技術的好處包括改善隱私和節省成本，但資料通常在處理後被丟棄。
• 即將到來的進步，包括 5G 技術和成本更低的處理晶片，將使邊緣人工智慧對某些應用越來越有用——從智慧家庭設備到醫療技術。

想像一下，您希望您的新智慧恆溫器能夠快速調高溫度，以便在異常寒冷的一天下班回家後，您的房子會變得溫暖。您從智慧型手機連接並要求它採取行動。您不會知道，但該操作可能需要幾秒鐘，因為它將您的請求發送到雲端並接收返回的指令。

現在再想像一下，你搭乘的自動駕駛汽車突然感覺到一條狗跑到了你面前的道路上。汽車需要在幾毫秒內做出反應才能避免災難。這種反應需要邊緣人工智慧(AI)——這種技術可以在與用戶互動的最近點做出決定，在這種情況下，汽車的感測器至關重要。這就是瞬間決定的定義。

動態資料

借助當今的物聯網(IoT)，資料始終處於動態之中。它從遺留系統流向雲，一直流向邊緣設備，並超越組織的系統流向合作夥伴和客戶。答案需要即時傳遞，因此當可以透過邊緣設備處理資料時，使用集中式運算能力並不總是有效的。當自動駕駛汽車只有幾毫秒鐘的反應時間時，它沒有時間等待雲端做出決定。

無論裝置位於何處，都可以將大量資料輸入到邊緣的 AI 演算法中，而且好處很多。動態數據可以將重要的患者資訊傳遞給醫生，縮短遊樂園的排隊時間，提醒電力公司注意潛在的停電情況，並使自動駕駛汽車及時做出反應以防止悲劇發生。

邊緣 AI 讓設備在設備層級自行做出這些決定。它不一定必須連接到互聯網來處理資料。考慮一款可以監控您的睡眠模式的手錶，但它不是將資料推送到雲端進行儲存和處理，而是將資料記錄在手錶本身上進行處理。

支援邊緣的人工智慧設備還包括視訊遊戲、智慧揚聲器、無人機和機器人。安全攝影機也可以啟用邊緣功能－工廠車間的攝影機在製造過程中尋找產品缺陷，可以快速識別哪些產品需要立即拉出。當速度可以挽救生命時，邊緣AI

也可用於分析緊急醫療照護的影像。處理能力越接近，反應時間越快。

儘管邊緣技術不會取代雲，但僅屬於您的使用者資料（例如您的睡眠模式或遊戲資料）可以在支援邊緣的裝置中處理。這種資料的去中心化解決了隱私問題，這是物聯網市場的一個重要問題。邊緣

AI 可以在不損害隱私的情況下提供便利。而且，在某些情況下，它可能更便宜——一家公司目前正在開發聲控家用電器，例如洗衣機和洗碗機，使用每個售價幾美元的微型微處理器。

「當談到我家裡那些的小玩意兒，我其實更希望它們不要那麼聰明」——克萊夫湯普森，《連線》

#例如，咖啡機的語音辨識AI 只需要辨識大約200 個單字，所有單字都與煮咖啡的任務有關。想一想，《連線》記者克萊夫湯普森說：“我不需要講壞笑話或實現自我意識的電燈開關。他們只需要識別“開”和“關”，也許還有“暗”。當談到與我共享房子的小工具時，我實際上更希望它們不那麼聰明。」

除了更快、更便宜的處理之外，邊緣人工智慧不需要不斷擴展的互聯網。隨著物聯網的快速發展，現在有大量數據在邊緣被感知和產生——Statista#估計#到 2025 年這個數字將達到近 80 Z位元組。

這是如此巨大的，以至於使用當今互聯網的頻寬將所有這些資料從邊緣設備傳輸到雲端伺服器進行儲存和處理在技術上是不可行的。即使頻寬可用，也需要有足夠的資料中心資源來處理所有資料。更少的頻寬需求轉化為成本節約。大約 10% 的企業產生資料是在傳統的集中式資料中心或雲端之外建立和處理的。 Gartner預測，到 2025 年，這一數字將達到 75%。

平衡風險和回報

物聯網世界中最令人煩惱的問題之一是，大量買不起設備或生活在沒有本地網路的農村地區的人可能無法參與對我們日常生活的改造。網路容量有限的歷史可能會成為惡性循環。邊緣網路建構起來並不簡單，而且可能很昂貴。發展中國家透過需要更新的邊緣設備處理資料的能力可能會進一步落後。因此，邊緣運算的成長是結構性不平等可能增加的另一種方式，特別是因為它與改變生活的人工智慧和物聯網設備的可訪問性有關。

邊緣人工智慧的另一個風險是，資料在處理後可能會被丟棄——就其「在邊緣」的本質而言，這意味著它可能無法進入雲端進行儲存。可以指示設備丟棄資訊以節省成本。雖然中央處理和儲存肯定有缺點，但優點是資料在需要時就在那裡。

人工智慧、機器學習、技術

世界經濟論壇如何確保人工智慧的發展使所有利害關係人受益？

人工智慧 (AI) 正在影響社會的各個層面——家庭、企業、學校甚至公共場所。但隨著科技的快速發展，需要多方利害關係人合作來優化問責制、透明度、隱私和公正性。

世界經濟論壇塑造科技治理未來的平台：人工智慧和機器學習正在匯集不同的觀點，以推動創新和建立信任。

• 能夠充分利用人工智慧的工作領域之一是人力資源——包括招募、留住人才、培訓、福利和員工滿意度。該論壇創建了一個以人為本的人力資源人工智慧工具包，以促進組織、工人和社會對人工智慧的積極和合乎道德的以人為本的使用。
• 今天的兒童和年輕人成長在一個日益數位化的時代，科技滲透到他們生活的方方面面。從機器人玩具和社群媒體到教室和家庭，人工智慧是生活的一部分。透過為兒童制定人工智慧標準，論壇正在與一系列利益相關者合作，制定可行的指導方針，以在人工智慧時代教育、賦權和保護兒童和青少年。
• 人工智慧的潛在危險也可能影響更廣泛的社會。為了降低風險，論壇將全球人工智慧行動聯盟中的 100 多家公司、政府、民間社會組織和學術機構聚集在一起，以加速採用負責任的人工智慧，以符合全球公共利益。
• 人工智慧是商業最重要的技術之一。為確保C-Suite 高層了解其可能性和風險，論壇創建了Empowering AI Leadership: AI C-Suite Toolkit，提供實用工具幫助他們理解AI 對其角色的影響，並就AI 策略、專案和實施做出明智的決策.
• 塑造人工智慧融入公共部門採購流程的方式將有助於確定可在整個私營部門應用的最佳實踐。論壇制定了一套旨在鼓勵廣泛採用的建議，這些建議將隨著一系列試驗的見解而發展。

如果只有你和你的自動駕駛汽車在空曠的道路上行駛，那麼大量的數據可能看起來並不重要，但請再仔細想想。從這條空曠道路的數據中可以了解到很多信息，包括路況信息，以及車輛和其他類似車輛在這些條件下的行為。最後，當涉及邊緣運算時，必須仔細檢視一個清晰的業務案例，以確保網路的成本與所創造的價值相平衡。

儘管如此，儘管存在不平等或資料遺失，而且隨著5G技術的進步和成本更低的處理晶片，很容易看到「在邊緣」會如何留在這裡——無論是你的自動駕駛汽車還是你的咖啡機，讓你為通勤做好準備。

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