大規模商用在即，自動駕駛'大有未來”

自動駕駛如今已成為汽車產業的重點發展方向之一，也是整個社會密切關注的科技命題。在主流汽車製造商紛紛探索自動駕駛技術的同時，這一行業的發展也受到了一些學者的關注。

 6月17日晚，著名經濟學家任澤平以《點燃希望－尋找中國經濟新機會》為主題的演講在北京衛視播出，論道新經濟、新基建、新機會等大家普遍關心的經濟話題。節目中，經濟學家任澤平從認為自動駕駛「大有未來」。

自動駕駛發展的契機

在「雙碳」目標的推動下，電動車產業發展十分迅速。截至2021年底，全國新能源汽車保有量達784萬輛。汽車產業的電氣化成為自動駕駛技術生長的土壤。此外政策的落地也為自動駕駛產業發展提供了方向。

感知能力更強，有效緩解城市擁塞

自動駕駛相較於傳統的駕駛而言在許多方面優勢明顯。第一點便是自動駕駛與人的駕駛相比擁有更強的感知能力，更短的反應時間，此外還可連接萬物互聯，增強車聯網安全服務。沒有疲勞駕駛等人類駕駛者的行為，在長距離駕駛上安全係數較高。

第二點是可以節省人力資源成本。借助自動駕駛技術，人們可以從繁重的駕駛任務中解放出來，騰出的大量時間可以用來創造更多的社會價值。

 三點是緩解城市交通擁擠。交通擁堵目前成為了許多城市發展的難題。除了城市車輛的增加外，交通擁堵與駕駛員的不當駕駛行為也有一定關係。在技​​術層面上，自動駕駛能有效減少加塞、熄火等因素導致的交通堵塞，也能根據目前的路況自動規劃最佳路線，避免壅塞狀況的加重。

車輛偵測能力受限，天氣影響較大

目前而言，自動駕駛技術尚未發展成熟，以色列感測器新創公司Arbe Robotics的CEO Kobe Marenko表示雷達解析度和視野限制了車輛的偵測能力，而感測器的性能受雨霧天氣影響較大。事實上，目前的技術自動駕駛高度依賴感測器的感知能力。根據統計，一輛智慧汽車上一般有少則數十多則上百個感測器。這些感測器一起構成了智慧汽車的感知網絡，為智慧汽車的自動駕駛提供了技術支援。

在技術不斷發展的同時，與自動駕駛相關的標準也不斷完善，自動駕駛的責任明確是重點內容。

在2022年3月實施的《汽車駕駛自動化分級》中，自動駕駛等級分5檔，明確了各級駕駛應承擔的駕駛責任。駕駛工作需要駕駛員與駕駛自動化系統共同完成，駕駛員還應承擔突發事件的責任，並在需要時介入駕駛以確保車輛安全。

L3級自動駕駛商業化落地加速

自2020年起，自動駕駛計程車在北京、上海等多個智慧網聯示範區內投入試運營，吸引了許多消費者的目光。

 目前已經有上汽、百度、滴滴、T3出行、小馬智行、文遠知行等多家公司的自動駕駛計程車開始試辦商業化營運。值得注意的是，這些自動駕駛計程車的無人駕駛技術仍處於L3級別，但已有部分企業在探索更高級別的自動駕駛技術。 2022年1月20日，小馬智行首度公開第六代針對L4車規級量產設計的自動駕駛軟硬體系統外觀設計、感測器及運算平台方案。今年在國內開啟道路測試，預計2023年上半年投入自動駕駛出行服務的日常營運。

 可以預見的是，未來隨著感測器、物聯網技術的不斷進步發展，L4級自動駕駛技術的推廣，以及網路資訊安全建設的不斷完善，自動駕駛的應用範圍將會進一步擴大。

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