人工智慧在遊戲產業的應用

說起人工智慧，相信大家對於這個概念並不陌生，隨著人工智慧的高速發展，人工智慧逐漸應用到了生活中的方方面面：AlphaGo戰勝李世石，圖像美化，直播中的一鍵換臉等。同時，人工智慧在遊戲中也有許多應用，在遊戲裡領域扮演了相當重要的角色。

那麼，人工智慧在遊戲開發中具體是如何運用的？能為遊戲產業帶來什麼？

1、合成語音

錄製聲音是遊戲開發中需要耗費大量時間和精力的一大領域。遊戲開發者必須為配音演員進行試鏡，記錄場景並處理音訊。有些遊戲開發者甚至不惜花費大量時間去添加多種語言的配音。

對於獨立開發者來說，在遊戲中大規模添加對話並不是一個簡單的選擇。幸運的是，現在透過人工智慧技術，只需簡單地輸入想要合成聲音所需的文字即可。

2、內容審核

#由於遊戲中玩家可以把自己的圖片上傳到個人空間，所以我們需要對這些圖片進行內容審核，而審核的類別包括：黃圖檢測，廣告偵測，政治人物識別，以及暴恐識別。裡面涉及了影像分類，人臉偵測和比對，OCR，NLP等技術。目前審核平台已經每天為網易審核過百萬張的圖片。

3、人臉動畫

人臉即時動畫，主要實現的是一個人對著RGB攝影機去做表情，使得遊戲中對應的角色模型即時地也跟著做一樣的表情。該技術的第一個困難在於我們沒有影像的深度訊息，另一個難點在於要在行動端做到即時。目前基於Blendshape和骨骼，我們都有比較好的即時人臉動畫效果。

4、市場研究

#對遊戲廠商來說，真實有效的市場數據特別重要，這關係到遊戲企業是否能提高產品競爭力。

透過AI機器人語音外撥系統，可實現快速的產品市場研究、客戶回訪，即時錄音功能，可供行銷部工作人員調閱，AI機器人可記錄客戶對產品的回饋問題（遊戲介面設計、遊戲技能、整體圖像、遊戲體驗感等）。

技術開發人員可根據這些真實有效的數據，改進、升級遊戲，並提升遊戲產品的市場競爭能力。

毫無疑問，人工智慧為遊戲開發帶來更多便利和更加多樣性的玩法，同時，一款遊戲中人工智慧運用的好壞也會直接影響遊戲的可玩性。如何在現有技術水準的基礎上加入更多、更新穎的人工智慧技術，也是未來遊戲開發中值得討論的議題。未來在遊戲以及更多領域中，人工智慧將會有更多、更強大的應用。

以上是人工智慧在遊戲產業的應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！