既然GPT-3能循理路精煉總結語料文本,寫詩可以、寫rap歌詞可以,那麼照貓畫虎寫小劇本,也不是不可以的…吧?
其實真是可以的,而且有人已經如此操作了。
AI新玩法:產生蜘蛛人電影劇本試試?
Youtube上的簡筆動漫Up主Bradius嘗試向高難度挑戰:拿GPT-3生成一個蜘蛛人系列電影劇本。
看完《蜘蛛人:無家日》後,Bradius覺得這部電影好好看、只看單一版本實在太浪費了。為何不拿AI生成蜘蛛人電影的衍生「續集」劇本呢?
雖然蜘蛛人這個IP在被漫威買回去前後,每部戲都是成本至少過億美元的大製作,《英雄無歸》的成本是兩億美元。
不過大製作的錢是花在大明星、大佈景、大特效、大宣發上,劇本嘛…無非是過場打鬥青春戀愛「能力越大責任越大」的叔叔/阿姨死掉橋段。
用AI挑戰一下人類編劇,應該沒問題!
RNN做編劇失敗:台詞多亂碼
首先,Bradius用谷歌Colab推出的一款基於「遞歸神經網路」(RNN)的文本生成器嘗試了兩次。
我們來看看都生成了什麼東西出來:
「彼得走了過去,不斷用手抓著自己的頭髮...」
彼得:「我難以置信你居然要『過他』?」
「彼得?」
「彼得張了張嘴,但是並沒有發出聲音。」
「突然,米歇爾的臉上浮現出了一抹笑容。」
米歇爾:「我只是在開玩笑啦。」
「我不在乎。 」
「拜拜。」
彼得:「好吧,那接下來我們應該跑點#¥%…*&...」
米歇爾: 「噢,是的,嗯,我真的不是很想慶祝~!#¥%…&*」
等等...看到這裡先打住,有沒有發現,其實還挺不通順的?
從第二句的「過他」開始,畫風就開始不對了。更不必說後面都開始生成一些亂七八糟的東西,什麼drissanced、cobbwice。
小編看到還以為是什麼技術詞彙,沒想到一查,根本查無此詞。
......那不就是狗屁不通嗎?
緊接著,作者又突發奇想,打算把蜘蛛人系列的所有電影劇本文本全都灌進RNN。
並且,這次要讓模型被這些語料訓練200次,看看效果如何。
彼得:「拉拉扯扯。」
「馮托克斯嗎?K Rimp用。」
「他們不多。」
# #「噢。」
「喔不。」
打住吧。鍵盤上撒一把米讓小雞來啄都比這個效果好。
這比上次還要差,可以說通篇都是胡言亂語。生成的文本好像把所有電影裡的人物、角色、劇本風格全都亂七八糟的揉在一起了。
###看來,用RNN這個辦法行不通。 ######沒關係,作者還有Plan B。 ######GPT-3做編劇大成功:劇本飽滿且有戲劇張力######拿Jeff Dean家的RNN文本生成器沒搞定,那用其他家的文本生成AI試試看? ######Bradius發現現在基於GPT-2的文字產生API已經俯首可得了,但…GPT-3不是早就出了什麼? ######Bradius盛讚GPT-3是「用整個網路訓練出的」、是「全網最聰明的AI」,決定就拿它來寫蜘蛛人「續作」劇本。 ######加持GPT-3的偷懶人類,只要輸入一句「以下是漫威宇宙中下一部蜘蛛人電影的整個洩露劇本」,AI就嘩嘩輸出了28頁戲劇結構完備工整的合規電影劇本。 ############### 這劇本故事結構齊全,也帶有漫威宇宙中的特色梗。 ######Bradius本以為AI不能取代人類編劇、輸出匹敵作品,結果拿到28頁長的過硬劇本,自己也懶得全部畫成動畫再做視頻了,只做個簡潔版。 ###Bradius還表示,因為聯絡不上荷蘭弟,所以動畫裡的蜘蛛人他自己配音了,「想必荷蘭弟不會介意的」。
以下是惡搞版《蜘蛛人》續集《英雄回不去家》之簡版「預告片」:
出片頭:「Bradius工作室出品,與索尼無關,索尼不要起訴我。」
手機響起,梅嬸的聲音切入:「彼得,我會永遠伴隨你身邊。」
年輕的彼得·帕克怒白:「在我需要的時候,你從來不在我身邊!我去上學去了,而且不會回來了!」
雖然批評者稱GPT-3不脫高級複讀機範疇、完全只靠大力出神蹟。但由此可見,如此高檔的複讀機,已經可以透過深度學習,從自然語言的文本中提取出敘述的理路。
以上是GPT-3殺入漫威宇宙!二次元小夥用它生成蜘蛛人續集的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ai合并图层的快捷键是“Ctrl+Shift+E”,它的作用是把目前所有处在显示状态的图层合并,在隐藏状态的图层则不作变动。也可以选中要合并的图层,在菜单栏中依次点击“窗口”-“路径查找器”,点击“合并”按钮。

ai橡皮擦擦不掉东西是因为AI是矢量图软件,用橡皮擦不能擦位图的,其解决办法就是用蒙板工具以及钢笔勾好路径再建立蒙板即可实现擦掉东西。

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