人工智慧只需進行腦部掃描即可預測你的政治意識形態

人工智慧只需分析大腦中功能連結的掃描，就可以預測一個人的政治意識形態。人工智慧的準確率約為70%，這大致相當於根據父母的意識形態預測一個人的政治信念的準確率。雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵，而揭示意識形態的神經根源將更加困難。

「是人們的大腦反映了他們選擇的政治取向，還是其大腦的功能結構選擇了他們的政治取向？」

由俄亥俄州立大學、匹茲堡大學和紐約大學的一組研究人員帶來了這一發人深省的「雞或蛋」困境。他們新近的研究表明，人工智慧只需分析一個人的大腦掃描結果，就可以準確地猜測他們的政治意識形態。這項工作發表在PNAS Nexus雜誌。

神經科學和政治

科學家以前使用大腦掃描技術來深入研究政治信念的神經科學基礎。例如，研究人員先前發現，保守派的杏仁核（一個與恐懼、焦慮和攻擊相關的區域）中的灰質體積往往更大，而自由主義者的前扣帶皮層往往更大（此外，與倫理和道德有關）。另一項實驗表明，自由派和保守派的大腦對政治影片中「引進強烈情感的」單字的反應不同。

在目前的研究中，研究人員觀察並記錄了174名健康年輕成年受試者在大腦中執行各種簡單任務的功能連接，例如盡快按下彈出式按鈕以獲得金錢獎勵，將名字與臉孔配對，或回答關於他們剛剛讀到的故事的真假問題。在平靜狀態時——清醒和放鬆、閉著眼睛，受試者的大腦也得到了掃描。

對功能連結性（FC）的測量在政治神經科學中較為罕見。 FC是指大腦的不同部分如何同時表現出類似的活動，就好像它們在相互交流一樣。研究人員使用了一種名為BrainNetCNN的最新人工智慧深度學習技術。該技術在俄亥俄州超級電腦上運行，分析所有任務的功能連接數據，並將其與受試者自我報告的政治意識形態聯繫起來，該意識形態的評分從非常自由到非常保守。

BrainNetCNN能夠以大約70%的準確率使用這些數據來預測一個人的政治意識形態，類似於你根據父母的信念猜測一個人的意識形態的期望——這其實被認為是政治科學中意識形態最強的預測因子之一。

研究人員寫道：「這項研究表明，政治行為的生物學和神經根源比之前想像的要深刻得多。」

神經政治學？沒那麼快

雖然這項研究當然是令人振奮的，但它本質上是用大數據進行模式狩獵。這挺好，但只有當模型基於龐大、多樣化的研究小組時，它才具有穩健性和廣泛適用性。在這種情況下，受試者都是年輕人，其中十分之七是自由主義者。因此，如果在其他美國人（或一般人）身上進行測試，該模型可能不起作用。此外，人工智慧不能告訴我們任何關於意識形態神經學根源的資訊；它不是為此而設計的。回答這個問題將是一項更高的任務。

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