人工智慧普及應用面臨的三大挑戰

連網智慧型裝置的使用正在迅速成長，但它們還沒有普及，而普遍採用人工智慧還面臨許多挑戰。

可能有許多朋友已經意識到，人工智慧已經影響了我們的生活。實現無所不在的人工智慧未來可能會改變生活。例如，我們的食物永遠不會變質，吃的每一樣東西都是健康的。甚至出去逛街，商店會立即知道我們走進來，並開始推薦客製化產品，這就是為什麼要理解並打破人工智慧採用障礙至關重要的原因。

採用人工智慧應用的3個障礙：

• #硬體和硬體相容性是關鍵，目前技術還不成熟。
• 人們有理由擔心隱私問題。
• 必要的技術非常昂貴。

第一個挑戰：硬體

#例如智慧冰箱。三星在2018年推出了這樣一款設備，但它更多的是一種新鮮事物。根據某機構的數據，2019年智慧冰箱在北美最受歡迎，佔全球市場的31%。然而，這些不是具有觸控螢幕的星際迷航式設備，而是由於內部電路允許更高的效率和自我監控而變得智能，用戶甚至可能沒有意識到設備有多智能。

主要電器的更換時間比手機還長，消費者會根據需要更換大件物品，因此，僅僅因為效率更高而購買新手機的可能性，要小於因為電池壽命稍長而購買新手機的可能性。

更新硬體也不是一項簡單的任務。我們不能只在任何冰箱上添加Wi-Fi卡，希望它能向當地維修中心廣播服務記錄。我們生活中的大多數電子產品都不是模組化的，也不是旨在遠遠超出其當前設計的擴展。這是整合物聯網設備的一個嚴重限制，因為任何只有幾個智慧燈泡的人都會告訴你，硬體和硬體相容性是關鍵，我們還沒有做到。

也就是說，智慧冰箱以及其他智慧硬體的例子，對於建構人工智慧驅動的未來生活是絕對必要的。我們需要一段時間才能達成一致，我們中的一些人會比其他人更早購買人工智慧驅動的硬體的未來。這批早期購買者對於引領大規模應用的道路至關重要，它有助於解決漏洞，並證明這些產品不僅有效，還能為人們的生活帶來價值。

第二個挑戰：隱私權

我們正在進入一個個人資料比以往任何時候都更有價值的時代，消費者也開始意識到這一事實。 2019年的報告顯示，超過60%的受訪者認為連網裝置令人毛骨悚然，可能會降低這類裝置的採用率。

雖然所有這些聽起來可能令人生畏，但有一些有趣的創新來解決這些痛點。我們可能不知不覺中享受了這種思考帶來的好處。要理解這一點，我們必須進入一個充滿網路設備的房間。

我們大多數人都對伺服器機房很熟悉，這要歸功於電視節目和電影中我們看到的一些普通但高科技的資料中心。大多數消費者沒有意識到的是，企業不會一次升級所有的資料中心硬體。就像當你買了一台新的筆記型電腦時，可能不會買一個新的路由器一樣，隨著時間的推移，資料中心的元件會到處更換，最終可能會變成供應商和服務的拼湊。

前段時間，網路管理員統一管理，同時允許底層系統對各個元件進行微觀管理。這需要特殊的軟體來整合所有不同設備的所有不同要求，根據需要控制它們，同時混淆管理人員的詳細資訊。

隨著資料中心的不斷升級，越來越多的隱私被嵌入其中。雖然我們還不能完全相信我們向人工智慧邁出的每一步，但我們可以預計，在未來幾年裡，大多數資料中心都將以隱私為中心。

最後的挑戰：成本

目前的人工智慧解決方案的成本往往令人望而卻步。然而，情況並非總是如此。

我們以更具成本效益的方式將人工智慧推向了邊緣，將軟體分層放在現有硬體之上，而不是等待專門的人工智慧專用晶片。我們可以透過利用它們的網路和電網來為機器添加功能。

回到我們不那麼聰明的冰箱，如果把電箱換成智慧電箱，電箱會根據其用電量檢測您家中的冰箱，那結果會如何？智慧電箱就會知道冰箱的生產廠商和型號，並根據這些資訊對冰箱裡的東西做出決定。再添加一個智慧廚房攝像頭，或一個反嵌入式秤，我們就可以在不增加多少成本的情況下添加感測器。

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最終，最好的人工智慧解決方案將跨越所有這些障礙。他們將在不依賴專用晶片的情況下將人工智慧推向終端消費者，這將要求消費者更換新設備。畢竟，無所不在的人工智慧依賴任何需要它的地方。

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