清華作者排名第一，多人中稿超十篇：NeurIPS 2022統計出爐

作為當前全球最負盛名的 AI 學術會議之一，NeurIPS 是每年學​​界的重要事件，通常在每年 12 月舉辦。大會討論的內容包含深度學習、電腦視覺、大規模機器學習、學習理論、最佳化、稀疏理論等眾多細分領域。

今年 NeurIPS 已是第 36 屆，將於 11 月 28 日至 12 月 9 日舉行，為期兩週。第一週將在美國新奧爾良 Ernest N. Morial 會議中心舉行現場會議，第二週改為線上會議。

9 月下旬，NeurIPS 公佈了今年的論文接收情況，今年各界一共提交了10411 篇論文，2672 篇獲接收，最終接收率為25.6%，相較於去年，投稿數量持續增加。

昨日，蘇黎世聯邦理工學院資料科學博士Sanagno 匯總了NeurIPS 2022 相關的信息，包括個人中稿量排行、機構中稿量排行以及論文標題和摘要中出現最多的詞彙。

#專案網址：https://github.com/sanagno/neurips_2022_statistics

#首先是個人中稿量排行，其中排名第一的是馬克斯·普朗克智能係統研究所所長Bernhard Schölkopf，接收了13 篇；

並列第二的分別有史丹佛大學電腦科學系副教授Stefano Ermon、德州大學奧斯汀分校助理教授Zhangyang Wang 和加州大學柏克萊分校副教授Sergey Levine，接收了12 篇。

並列第三的分別有雪梨大學人工智慧中心主任劉同亮（Tongliang Liu）、洛桑聯邦理工學院LIONS 實驗室副教授Volkan Cevher、香港浸會大學電腦科學助理教授韓波（Bo Han）、上海交通大學副教授嚴駿馳（Junchi Yan）和伊利諾大學厄巴納- 香檳分校助理教授Bo Li，接收了11 篇。

其次是機構中稿量排行，除了無歸屬機構（no affiliation）之外，排名前三的依次為清華、史丹佛和加州大學。

另有統計結果顯示，如果只看第一作者，則清華大學有85 篇是排名第一的機構，史丹佛大學和谷歌位居二、三名。

來源https://github.com/SGEthan/NeurIPS2022_Paper_Retrieving

#最後，標題中出現詞彙最多的前五名依序為Multi、Training、Self、Optimal 和Learning，摘要中依序為learning、model、data、models 和methods。

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