盤點世界科技強國的人工智慧+智慧製造戰略部署

1.美國

2016年10月，美國政府發布《為人工智慧的未來做好準備》以及《國家人工智慧研究與發展策略計畫》兩份重要報告。前者探討了人工智慧的發展現狀、應用領域以及潛在的公共政策問題;後者提出了美國優先發展人工智慧的七大戰略及兩方面的建議。

2018年5月，白宮舉辦人工智慧高峰會，邀請許多業界、學術界和政府代表參與，並組成人工智慧特別委員會，以加大聯邦政府在人工智慧領域的投入，努力消除創新與監管障礙，提高人工智慧創新的自由度與彈性。

2019年，美國政府公佈了《國家人工智慧研究和發展戰略計畫：2019更新版》，將先前的戰略擴展至8個，增加了擴大公私合作夥伴關係，加速人工智慧發展這一新戰略。

2.日本

日本政府和企業界非常重視人工智慧的發展，不僅將物聯網、人工智慧和機器人作為第四次工業革命的核心，還在國家層級建立了相對完整的研發促進機制，並將2017年確定為人工智慧元年。雖然相對中美而言，日本在人工智慧和機器人產業的資金投入並不算高，但在策略上的反應並不遲鈍。

2015年1月，日本政府發布了《機器人新戰略》，擬透過實施「五年行動計畫」實現三大核心目標，即「世界機器人創新基地」「世界第一的機器人應用國家”“邁向世界領先的機器人新時代”，使日本完成機器人革命，以應對日益突出的社會問題，提升日本製造業的國際競爭力。

2017年3月，日本人工智慧技術戰略委員會發布《人工智慧技術戰略》報告，闡述了日本政府為人工智慧產業化發展所製定的路線圖和規劃。

3.印度

2018年上半年，印度政府智庫發表《國家人工智慧戰略》，旨在實現「AI for All」的目標。

該策略將人工智慧應用重點部署在健康護理、農業、教育、智慧城市和基礎建設與智慧交通五大領域上，以「AI卓越研究中心」與「國際AI轉型中心」兩級綜合策略為基礎，加強科學研究，鼓勵技能培訓，加速人工智慧在整個產業鏈中的應用，最終實現將印度打造為人工智慧發展模本的宏偉藍圖。

4.歐盟

2018年4月，歐盟委員會發布政策文件《歐盟人工智慧》，該報告提出歐盟將採取三管齊下的方式推動歐洲人工智慧的發展：增加財政支持並鼓勵公共和私營企業應用人工智慧技術;促進教育和培訓體系升級，以適應人工智慧為就業帶來的變化;研究和製定人工智慧道德準則，確立適當的道德與法律框架。

2018年12月，歐盟委員會及其成員國發布主題為「人工智慧歐洲造」的《人工智慧協調計畫》。這項計畫除了明確人工智慧的核心倡議外，還包括具體的項目，涉及高效電子系統和電子元件的開發，以及人工智慧應用的專用晶片、量子技術和人腦映射領域。

5.德國

德國是最早推出「工業4.0」戰略的國家，這是一個革命性的、基礎性的科技戰略，擬從最基礎的製造層面上進行變革，從而實現工業發展質的飛躍。 「工業4.0」囊括了智慧製造、人工智慧、機器人等領域的許多相關研究與應用。

2018年7月，德國聯邦政府發布《聯邦政府人工智慧戰略要點》文件，要求聯邦政府加大對人工智慧相關重點領域的研發和創新轉化的資助，加強同法國人工智慧的合作建設，實現互聯互通;加強人工智慧基礎設施建設，將對人工智慧的研發和應用提升到全球領先水準。

6.法國

2018年3月，法國發布了《法國人工智慧發展策略》，將著重於結合醫療、汽車、能源、金融、航太等優勢產業來研發人工智慧技術，並宣佈2020年投資15億歐元用於人工智慧研究，為法國人工智慧技術研發創造更好的綜合環境。

法國的人工智慧發展策略著重搶佔核心技術、標準化等製高點，重點發展大數據、超級電腦等技術。在人工智慧的應用上，關注健康、交通、生態經濟、性別平等、電子政府以及醫療照護等領域。

7.英國

英國是歐洲推動人工智慧發展最積極的國家之一，也一直是人工智慧的研究學術重陣。 2018年4月，英國政府發布了《人工智慧產業新政》報告，涉及推動政府和公司研發、加大STEM教育投資、提升數位基礎設施、增加人工智慧人才和領導全球數位道德交流等方面的內容，旨在推動英國成為全球人工智慧領導者。

英國作為老牌的工業大國，在人工智慧的問題上，佈局頗為深遠。英國將大量資金投入人工智慧、智慧能源技術、機器人技術以及5G網路等領域，更加重視實踐與實用，已在海洋工程、航太航空、農業、醫療等領域開展了人工智慧技術的廣泛應用。同時，英國發展人工智慧的另一個特點是注重人工智慧人才的培育。

8.中國

中國高度重視人工智慧發展，在各國緊鑼密鼓地制定人工智慧發展戰略的時刻，中國也在加強頂層設計和人才培養。 2015年5月，國務院印發《中國製造2025》，明確了9項戰略任務與重點，提出8個方面的戰略支撐與保障，目標是促進中國從製造業大國轉向製造業強國。

2016年8月，國務院發表《「十三五」國家科技創新規劃》，明確將人工智慧作為發展新一代資訊科技的主要方向。 2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，該規劃包含了研發、工業化、人才發展、教育和職業培訓、標準制定和法規、道德規範與安全等方面，並確立了「三步走”戰略目標。

第一步，到2020年人工智慧整體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧產業成為新的重要經濟成長點，人工智慧技術應用成為改善民生的新途徑，有力支撐進入創新國家行列和實現全面建成小康社會的奮鬥目標。

• 新一代人工智慧理論和技術取得重要進展。大數據智慧、跨媒體智慧、群體智慧、混合增強智慧、自主智慧系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，人工智慧模型方法、核心裝置、高階設備和基礎軟體等方面取得標誌性成果。
• 人工智慧產業競爭力進入國際第一方陣。初步建成人工智慧技術標準、服務體系與產業生態鏈，培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，人工智慧核心產業規模超過1,500億元，帶動相關產業規模超過1兆元。
• 人工智慧發展環境進一步優化，在重點領域全面展開創新應用，聚集一批高水準的人才隊伍和創新團隊，部分領域的人工智慧倫理規範和政策法規初步建立。

第二步，到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智慧成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智慧社會建設取得積極進展。

• 新一代人工智慧理論與技術體系初步建立，具有自主學習能力的人工智慧取得突破，在多領域取得引領性研究成果。
• 人工智慧產業進入全球價值鏈高端。新一代人工智慧在智慧製造、智慧醫療、智慧城市、智慧農業、國防建設等領域廣泛應用，人工智慧核心產業規模超過4,000億元，帶動相關產業規模超過5兆元。
• 初步建立人工智慧法規、倫理規範和政策體系，形成人工智慧安全評估和管控能力。

第三步，到2030年人工智慧理論、技術與應用整體達到世界領先水平，成為世界主要人工智慧創新中心，智慧經濟、智慧社會取得明顯成效，為躋身創新型國家前列和經濟強國奠定重要基礎。

• 形成較成熟的新一代人工智慧理論與技術體系。在類腦智能、自主智能、混合智能和群體智能等領域取得重大突破，在國際人工智慧研究領域具有重要影響，並佔據人工智慧科技制高點。
• 人工智慧產業競爭力達到國際領先水準。人工智慧在生產生活、社會治理、國防建設各方面應用的廣度和深度極大拓展，形成涵蓋核心技術、關鍵系統、支撐平台和智慧應用的完備產業鍊和高端產業群，人工智慧核心產業規模超過1兆元，帶動相關產業規模超過10兆元。
• 形成一批全球領先的人工智慧科技創新和人才培養基地，建成更完善的人工智慧法律法規、倫理規範和政策體系。

為貫徹落實《新一代人工智慧發展規劃》，工信部於2017年12月發布了《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計畫(2018—2020年)》。該計畫指出，透過實施四項重點任務，一系列人工智慧標誌性產品取得重要突破，在若干重點領域形成國際競爭優勢，人工智慧和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。

第一，人工智慧重點產品規模化發展，智慧網聯汽車技術水準大幅提升，智慧服務機器人實現規模化應用，智慧無人機等產品具有較強全球競爭力，醫療影像輔助診斷系統等擴大臨床應用，視訊影像辨識、智慧語音、智慧翻譯等產品達到國際先進水準。

第二，人工智能整体核心基础能力显著增强，智能传感器技术产品实现突破，设计、代工、封测技术达到国际水平，神经网络芯片实现量产并在重点领域实现规模化应用，开源开发平台初步具备支撑产业快速发展的能力。

第三，智能制造深化发展，复杂环境识别、新型人机交互等人工智能技术在关键技术装备中加快集成应用，智能化生产、大规模个性化定制、预测性维护等新模式的应用水平明显提升，重点工业领域智能化水平显著提高。

第四，人工智能产业支撑体系基本建立，具备一定规模的高质量标注数据资源库、标准测试数据集建成并开放，人工智能标准体系、测试评估体系及安全保障体系框架初步建立，智能化网络基础设施体系逐步形成，产业发展环境更加完善。

最近《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中再次明确指出，“发展战略性新兴产业”“推动互联网、大数据、人工智能等同各产业深度融合”。这对新时代加快推动人工智能技术发展，深化人工智能与制造业融合应用提出了新要求。

纵观一百多年来世界技术发展史，从来没有一项技术像人工智能技术这样受到各国政府的高度重视。

第一，人工智能技术成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

第二，人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等各经济活动环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

第三，人工智能带来社会建设的新机遇。当前我国所面临的人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。

第四，人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理造成深远影响。

本文摘编自《智能制造：AI落地制造业之道》(ISBN：978-7-111-69931-6)，经出版方授权发布。

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