人工智慧如何助力實現永續發展？

從化學工業到能源， 人工智慧 (AI)  已經顯示出它可以在不同工業部門幫助實現全球永續發展目標的程度。其中一個例子是Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS)，該公司承諾在 2050 年實現淨零碳排放。對於馬來西亞石油和天然氣跨國公司而言，工廠可靠性是實現其永續發展目標的關鍵。

馬來西亞國家石油公司認為，對即將發生的設備故障的早期洞察將使工廠營運商能夠在小問題變成大問題之前主動修復設備。他們在微軟Azure上的一個企業雲端試點計畫證明了這個概念，該計畫包括四個上游和兩個下游單元。

使用 AVEVA Predictive Analytics（一種無需編程的用於預測性維護的 AI 電源解決方案），試點實施準確地預測了故障，因此馬來西亞國家石油公司能夠提前解決問題。

第一年就部署了 200 多個模型——其規模超過了人類分析師所能達到的規模——該解決方案正確識別了 51 個主要預警。在此過程中，它實現了 1740 萬美元的價值，投資回報率為 14 倍。在 51 次警告中，有 12 次是高影響事件。在實際故障發生之前解決這些問題可以減少非計劃性停機時間，減少浪費和效率低下，為馬來西亞國家石油公司節省了數百萬美元。

除了簡化日常營運和定期維護週期外，多項措施還有助於減少關鍵的旋轉設備故障和停機時間，從而透過主動資產監控和維護提高可靠性。

例如，關於液體分離器儀器故障的警報，幫助PETRONAS團隊在即將發生的資產故障和浪費材料方面節省了22.2萬美元。不僅減少了維護成本，而且避免設備故障和計劃外停機有助於改善安全記錄，創造一個更安全的工作場所。

現在，解決方案正在另外 10 家工廠推廣，總共有 150 套設備。馬來西亞國家石油公司(PETRONAS)旋轉設備保管人Mohd Nazrin Zaini表示，快速增值對公司的永續發展目標有更快的影響。

這項經驗表明，隨著越來越多的組織意識到永續發展對企業有利，近年來圍繞綠色工業解決方案的勢頭有所擴大。疫情的影響，加上消費者和監管機構日益增加的壓力，也一定程度上迫使企業將永續性納入商業生態系統，並採取有利於人類和地球的策略。

儘管人工智慧一直是人們談論最多的新商業技術趨勢，但人類對其巨大潛力的了解還只是皮毛而已。隨著科學的成熟，企業將繼續在其營運價值鏈中嵌入基於人工智慧的解決方案，以簡化營運、降低成本、提高效率和增強彈性。 Gartner 預計，2022 年全球人工智慧軟體收入總額將達到 625 億美元，比 2021 年成長 21.3%。

隨著科學的發展，人工智慧現在將為工業企業提供更大的提高效率、創新和成長的機會。讓我們一起來看看。

人工智慧將變得更深入、更廣泛

從機器學習到自然語言處理，人工智慧是一個總稱，包括以各種方式應用的許多認知能力。現在，不同類型的人工智慧被結合在一個軟體環境中，以提供更強大的解決方案。這些子領域——每個都是一個獨特的技術——將部署在一起，以增強組織能力並提高業務價值。

例如，在預測資產最佳化方面，我們看到了尖端的分析技術，將人工智慧和基於物理的模擬相結合，可以預測潛在的資產故障，同時提供一套優化的行動來減少損失。因此，機器停機和生產損失可以消除。隨著時間的推移，這些應用程式將推動自我修復自主機器的發展，並可能為大型工業企業節省數億美元。

人工智慧將擴展和改變人類的能力

人工智慧系統已經被公認為人類智慧的天然夥伴。隨著世界接受工業 5.0 背後的概念，我們將在未來幾年看到這種協同效應發揮作用。人工智慧模型已經透過數據主導的洞察力支持人類決策，可以提高價值和永續性——AVEVA稱之為績效智慧(Performance Intelligence)。

現在，電腦正在承擔更多繁重的工作，甚至為它們的人類同事進行詳細的分析。我們可以期待人工智慧系統現在讓人類在他們所做的事情上做得更好。重複的工作已經自動化了。下一步是透過改進決策參數和提高效率來減少錯誤。

人工智慧將擴大我們的工作範圍，透過為我們提供複雜、可操作的指導，增強我們在過程中的洞察力和能力，使我們能夠更快地實現更大的目標。

偏見將被識別和消除

在人工智慧發展的世界裡，隨著人類將越來越多的工作委託給機器，企業將需要思考它們正在收集的數據，以及智慧模型如何反映現實世界的偏見。將人工智慧應用於有偏見的數據可能會導致甚至放大不當和不公平決策的影響。隨著監管機構開始注意到這些技術偏差，企業將開始採用建立在公平和透明等原則基礎上的負責任的AI解決方案，從而使用全面和包容的數據集，並改善公司治理。

AVEVA 正在進行一個項目，在該項目中，基於物理的模擬與人工智慧資料模型相結合，可用於緩解工業界的人工智慧偏見。透過將模擬的真實世界過程和偽感測器引入 AI 模型，我們可以顯著提高預測準確性和減少偏差方面的結果。

人工智慧將改變我們的生活和工作方式

人工智慧科學還處於起步階段，但它有可能改變我們所知道的世界。由於它塑造了價值鏈的各個方面，從工業實踐到環境成果，人工​​智慧對商業世界的影響可能比我們以前的技術所看到的要大得多。我們只是處於人工智慧工業革命的開端。

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