如何運用邊緣AI的優勢？

簡單來說，邊緣人工智慧指的是在現場設備中部署人工智慧應用。無論企業是什麼領域，從製造工廠地板上的工人，到戰場上的士兵，再到在醫院房間裡診斷患者的醫生，都可以使用邊緣人工智慧。

邊緣AI應用程式是由資料所在網路邊緣的使用者完成，而不是由資料中心或雲端運算提供者完成。隨著邊緣運算技術的最新進步，利用邊緣AI為您帶來優勢的可能性現在是無限的。

但是，在邊緣實現人工智慧需要了解基礎設施功能，並與能夠提供能夠處理更惡劣環境，以及使用情況的加固設備的合作夥伴合作。

邊緣AI的好處

部署邊緣AI應用程式時，可以享受許多優勢，讓使用者能夠即時將資料轉換為價值。

● 即時洞察－為使用者提供即時資訊，從商業情報到軍事策略，再到最新的病患健康數據。

● 更快的決策－使用者可以更快地對即時資訊做出反應，做出更快、更明智的決策。

● 提高自動化-訓練機器或裝置執行自主任務並最大化效率。

● 增強隱私性－使更多資料更接近邊緣，意味著必須將更少的資料傳送到雲，從而增加資料外洩的機會。

邊緣AI的加固設備

即時處理邊緣AI工作負載，同時保護設備免受環境危害，溫度、灰塵、振動、潮濕、有限功率等是一個巨大的挑戰。支援邊緣AI的設備設計起來很複雜，通常只支援特定的品牌邊緣集群。

例如SiliconMechanics設計了一種客製化的加固系統，該系統支援與當前一代車載系統相似的內部構件，以供現場使用。

而英國Argos系統預先配置了邊緣AI和推理工作負載。它在有限的功率下工作，在很寬的溫度範圍內工作，並抗灰塵和潮濕。 Argos可以滿足許多要求，並支援NVIDIAA100GPU以獲得最佳效能。此外，它比AWS選項更具成本效益，沒有供應商鎖定。它們是向用戶提供邊緣AI工作負載的理想方式，無論他們在多麼惡劣的條件下操作。

強大的邊緣AI平台

使用解決方案提供者提供的加固版技術是充分利用邊緣人工智慧的另一種方式。模組化儲存和運算系統可以部署在任何地方，讓我們在安全性、規模、經濟性和效能的正確組合下提供邊緣人工智慧技術。

解決方案可以提供了以下好處：

● 透過位於乙太網路之上的對等網路來增強安全性，幾乎不可能被駭客入侵或去中間化。

● 透過增加儲存的處理能力來增加規模，從而使功能和容量一起擴展。

● 與傳統的英特爾架構相比，簡化的邊緣體系結構可將CAPEX減少5倍，OPEX減少4倍。

● 將CPU、GPU甚至TPU加入到儲存中，以優化邊緣的分析效能。

邊緣AI的用例

邊緣AI應用程式可以在許多行業中提供好處，前提是加固設備能夠處理您工作的任何環境。加固的邊緣元件可用於各種各樣的用例，包括：

● 地理空間情報

#● 電腦視覺

● 邊緣推理

●電腦視覺

● 目標偵測

● 匿名哨兵

這些只是邊緣AI正在出現的許多新用例中的一小部分。關鍵是擁有一個基礎設施合作夥伴，幫助充分利用邊緣AI部署。

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