又發現了一個有趣的 ChatGPT 玩法，分享給大家

阿粉之前寫過如何將 ChatGPT 接入微信和釘釘，沒看過的可以往公眾號前面的文章翻翻，最近又發現了一個有趣的玩法，週末找時間實現了一下，感覺挺不錯的，分享給大家。

背景

事情的起因是阿粉在朋友圈看到了這樣一條訊息，敏感訊息已經去掉了，意思很明顯就是將 OpenAI 接入知識星球了，使用者可以透過星球提問的方式來對 OpenAI 提問，OpenAI 會自動回答對應使用者的問題，並通知到使用者。

看到這裡就很有意思了，對於營運了知識星球的部落客來說，特別是技術類部落客，很多簡單的技術知識點，完全就可以透過自動化來進行回答，而不用太消耗自己的時間。

那有的小夥伴就要問了，這跟用戶自己百度有什麼差別呢？

只要用過 OpenAI 的小夥伴是深有體會的，百度搜尋出來的答案廣告很多不說，要在大量相似的內容中找到有用了，往往還是要花點時間的。

而 OpenAI 提供的答案往往思路清晰，條理分明，雖然說對於很多時效性的問題給不了確切的答案，但是對於一些技術知識點的回答還是可以很精準的。

下面是阿粉看到的一些 case，大家可以瞅瞅

#可以寫程式碼

會回答問題

#會寫大綱

會分析效能

搭建

上面的 case 看完了，那麼接下來就可以開始著手搭建了，首先要知道我們該如何實現這個自動智能回答功能，思路很簡單，就是先獲取待回答的問題列表，然後遍歷問題請求 OpenAI 的接口，然後再將返回的結果回寫通知對應的用戶，這個過程我們需要透過定時任務輪詢去處理。

綜上所述，我們需要準備下面這些東西

1. 一個可以被提問的知識星球帳號，也就是被提問者；
2. OpenAI 帳號對應的 API KEY，這一步相對會稍微麻煩一點，不過之前的文章都提供過思路如何獲取，不在本文討論的範圍，感興趣的翻翻前面的文章。
3. 調度工具或排程平台，也可以是 Linux 系統的定時指令；
4. 實作 API 請求的程式或腳本；

程式設計

上面的四點都是必須的，但是最主要的當然還是寫程式碼，按照我們上面的思路，我們這個程式需要呼叫三個介面

##來取得問題列表；
1. 請 OpenAI 取得答案；
2. 回寫答案通知用戶；

下面我們依序來看看這三個介面要如何對接，提前說明下，阿粉這邊為了簡單使用的排程平台是 XXL-JOB 對應的執行任務腳本是用 Nodejs 寫的。

用準備好的被提問者帳號登入網頁版的知識星球進入到對應的星球後，可以看到有一個【等我回答】的選單。

我們開啟瀏覽器的控制台，點選【等我回答】按鈕，就可以看到請求的對應介面位址

#這是我們第一個要要求的介面位址，請把它記下來，再透過 request header 拿到對應的 cookie 資訊和一些參數過後，這樣我們就可以透過程式碼來進行介面請求了，取得到需要回答的問題清單。

var options = {
url: ZSXQ_UNANSWER_URL,
headers: {
'accept': 'application/json, text/plain, */*',
'cookie': cookie,
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxxx',
'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
}
};

request(options, callback);

取得到了問題清單過後，我們在 callback 回呼方法裡面就可以開始遍歷請求 OpenAI 介面取得答案了，OpenAI 的介面位址就是這個 https://api.openai.com/v1/completions。

function callback(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode === 200) {
let json = JSON.parse(body);
if (!json.succeeded) {
console.log("succeeded false")
process.exit(0)
}
if (json.resp_data.topics.length > 0) {
let length = json.resp_data.topics.length;
for (let i = 0; i < length; i++) {
let question = json.resp_data.topics[i].question;
topicId = json.resp_data.topics[i].topic_id;
console.log(topicId + ":" + question.text)
let openRequestOption = {
url: OPEN_AI_URL,
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
"topicId": topicId
},
timeout: 120000,
body: {
"model": "text-davinci-003",
"prompt": question.text,
"max_tokens": 2000,
"temperature": 0.9
},
json: true
};
request.post(openRequestOption, completionsCallBack)
}
} else {
console.log("topics empty")
process.exit(0)
}
} else {
console.log("get questions error")
process.exit(-1)
}
}

將獲取到的答案回寫到用戶，這裡我們需要第三個地址了，可以跟第一個地址一樣進行獲取，在頁面進行一個回答，就可以獲取到對應的回答地址，不過需要我們自行替換其中的主題ID，這個比較簡單就不截圖了，直接上程式碼。

// 智能回答
function completionsCallBack(error, response, body) {
if (!error && response.statusCode === 200) {
if (null != body && body.choices.length > 0) {
let reply = body.choices[0].text;
console.log(response.request.headers.topicId + ":" + reply);
if (null != reply && reply.length > 0) {
// 回答问题并通知提问者
let answerOptions = {
url: ZSXQ_ANSWER_URL + "/" + response.request.headers.topicId + "/answer",
headers: {
'accept': 'application/json, text/plain, */*',
'cookie': cookie,
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 xxx',
'x-timestamp': Math.floor(Date.now() / 1000),
},
timeout: 12000,
body: {
"req_data": {
"image_ids": [],
"silenced": silenced,
"text": reply
}
},
json: true
}
request.post(answerOptions, answerCallBack)
}
}
} else {
console.log("get answer error")
process.exit(-1)
}
}

// 回答后调用
function answerCallBack(error, response, body) {
if (response.statusCode === 200 && body.succeeded) {
console.log(":智能回答成功");
//process.exit(0) 
} else {
console.log(":智能回答失败");
//process.exit(-1)
}
}

至此對應的功能基本上已經算實作了，有幾個細節簡單說明下

1. 回寫答案介面參數中 silenced 代表是否通知其他人，true 代表只通知提問者，false 表示通知所有人，通知所有人就表示所有人都能看到回答，否則就只有提問者才會看到回答，剛開始調試的時候可以設定成 true，後期上線可以設定成 false 。
2. 因為這個功能是需要透過定時任務來觸發的，為了避免不必要的麻煩，可以自行設定合理的定時時間，例如半夜就別調用了，晚點回答別人問題並不會有什麼影響，調度頻次也不要太頻繁，低調使用。

效果

在 XXL-JOB 上面設定一個 NodeJs 的任務，

#可以看到阿粉這邊指定了對應時間才進行查詢，能看到可以智慧回答成功了，對應在知識星球中也能正常的顯示。爽歪歪~

總結

今天又為大家帶來了一種 OpenAI 的玩法，阿粉提供了幾種玩法都是自己學習研究的玩法，大家自己玩玩就好，目的是為了讓大家在遇到新事物和技術的時候能保持著熱情，新技術的到來我們不能保守，而是要迎接。

以上是又發現了一個有趣的 ChatGPT 玩法，分享給大家的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！