2023年需要關注的自動化趨勢

在新冠疫情發生之後，自動化在全球範圍內掀起了巨大的浪潮，改變了業務，並對組織的成長和發展週期產生了重大影響。智慧自動化、超級自動化、聊天機器人等自動化趨勢正被企業廣泛用於處理大量資料、自動化業務操作，並使其更快、更有效率。不斷變化的客戶需求促使企業加倍投入交付工作—重新專注於營運效率、生產力和彈性。

德勤最近的報告指出，53%的組織已經開始實施機器人流程自動化(RPA)。此外，Gartner預測，到2024年，超級自動化將使組織的營運成本降低30%。到2025年，超級自動化軟體的市場規模將達到近8,600億美元。

當今企業需要的是敏捷性，但由於遺留的技術基礎設施，大多數組織未能實現這一目標。自動化方面的創新將使組織能夠重複使用其現有的基礎設施，以適應不斷變化的客戶需求，並幫助他們以具成本效益的方式獲得客戶忠誠度。

以下是2023年自動化的五大趨勢:

1.低程式碼和無程式碼平台

低程式碼和無程式碼平台使用視覺化介面使用戶能夠開發自己的業務解決方案，而無需廣泛的編碼知識。業務用戶稱讚低程式碼平台，因為它很容易在幾天內採用並學會創建所需的解決方案，而無需編寫程式碼或了解程式語言。平台程式碼自動化使市場領導者能夠在其產品線中引入低程式碼和無程式碼平台，因為他們看到了2023年全球各行業採用的巨大成長潛力。

2.協作機器人和聊天機器人

是在共享的專業環境中與人類肩並肩互動的機器。這些合作機器人可以包括倉庫中的重型機械，裝配線中的機器人，以及用於金屬切割的機器人。眾所周知，協作機器人能夠快速適應新任務，從重複和模式識別中學習，並優化工作流程。由於合作機器人存在於共享的環境中，不會取代人類勞動，因此製造業對合作機器人的需求正在上升，並將在未來幾年成為一種趨勢。

3.安全自動化

資料安全一直是各行業資訊長的首要任務之一。安全領導者正在設計新的方法，為他們的組織創建健壯和有彈性的框架。許多資安原始設備製造商已經引入了自動化安全，不需要任何人工幹預，使用人工智慧和機器學習對資料環境進行持續監視。它還使用預先定義的演算法來檢測和解決網路威脅。安全網格一直處於不斷的需求中，組織和安全領導者希望採用網路安全網格，其中不同的安全服務可以整合在一個靈活的框架中。

4.混合工作模

Gartner公司指出，到2024年，採用上述架構的組織將平均減少90%的安全事件的財務影響。然而，為了取得成功，他們必須從一個管理介面管理API、連接和自動化機器人。

混合工作模式彌合了個人和專業環境中使用的技術和設備之間的差距。在家工作的人已經習慣了智慧型設備，並發現它們在許多方面都很有用和高效。這些智慧型設備也將進入他們的工作場所，因為它們能夠有效地完成某些任務。各組織都認識到智慧型設備的潛力，並致力於將其引入工作場所，在設備和人之間創造一個協作環境，以實現更高的效率。聲控智慧型裝置可以用於管理日程、設定提醒、撥打電話，甚至幫助閱讀。

5.使用預測性維護(PdM)技術

#製造業一直在使用預測性維護(PdM)技術來識別流程和機器中的異常，並主動修復它們。 PdM檢查來自連接的機器和應用程式的當前和過去的數據，以識別模式的變化，並在它們失控之前提出補救措施。近年來，該技術在物聯網領域已成為趨勢，設備維護的自動化降低了由於故障或停機對組織的潛在成本影響。

根據Gartner的數據，到2026年，60%的物聯網預測性維護解決方案將作為企業資產管理產品的一部分提供，而2021年這一比例為15%。

結論

2023年將是企業自動化的一年。人才短缺、人才成本飆升和競爭將推動組織走向自動化流程，減少對人力的依賴。自動化也將有助於人才庫從事更有成效的任務，促進職業和技能的成長，同時減少因重複和冗餘任務而導致的工作倦怠。在2023年及以後，我們預計全球組織將更多地採用創新自動化解決方案，以增強生產、管理供應鏈、優化運營，並提供豐富的全通路客戶體驗。

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