mysql count是一個聚合函數,用於傳回指定符合條件的行數;count函數的使用語法如“select count(*) from user;”,表示統計所有的記錄,包括NULL。
#本教學課程操作環境:Windows10系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
mysql count是什麼?
MySql統計函數COUNT詳解
COUNT() 是一個聚合函數,傳回指定符合條件的行數。開發中常用來統計表中數據,全部數據,不為NULL數據,或去重數據。
#COUNT(1):統計不為NULL 的記錄。
COUNT(*):統計所有的記錄(包括NULL)。
COUNT(字段):統計該"字段"不為NULL 的記錄。
如果這個字段是定義為not null的話,一行行地從記錄裡面讀出這個字段,判斷不能為null,按行累加。
如果這個欄位定義允許為null的話,判斷到有可能是null,還要把值取出來在判斷一下,不是null才累加。
COUNT(DISTINCT 欄位):統計該"欄位"去重且不為NULL 的記錄。
-- MySql统计函数count测试 -- 创建用户表,新增测试数据 CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID主键', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', `sex` varchar(8) DEFAULT NULL COMMENT '性别', `age` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', `born` date DEFAULT NULL COMMENT '出生日期', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='用户表'; INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (1, '%张三%', '男', 22, '2022-04-22'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (2, '李四', '女', 12, '2022-04-01'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (3, '王小二', '女', 12, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (4, '赵四', '男', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (5, '', '女', 23, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (6, NULL, '女', 60, '2022-04-28'); INSERT INTO `category`.`user`(`id`, `name`, `sex`, `age`, `born`) VALUES (7, NULL, '女', 61, '2022-04-28'); select * from user; -- 统计数据:7条数据,统计所有的记录(包括NULL)。 select count(*) from user; -- 统计数据:7条数据,统计不为NULL 的记录。 select count(1) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(字段):统计该"字段"不为NULL 的记录,注意是null不是空''字符串 select count(name) from user; -- 统计数据:5条数据,COUNT(DISTINCT 字段):统计该"字段"去重且不为NULL 的记录。 select count(distinct name) from user;
3. COUNT()判斷存在
SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,讓資料庫查詢時遇到一條就返回,不要再繼續查找還有多少條了,業務代碼中直接判斷是否非空即可。
select 1 from emp LIMIT 1;效率是最高的,尤其是需要limit限制行數,很容易忽略。
-- SQL查找是否"存在" -- 员工表,存在则进行删除 drop table if EXISTS emp; create table emp( id int unsigned primary key auto_increment, empno mediumint unsigned not null default 0, empname varchar(20) not null default "", job varchar(9) not null default "", mgr mediumint unsigned not null default 0, hiredate datetime not null, sal decimal(7,2) not null, comn decimal(7,2) not null, depno mediumint unsigned not null default 0 ); -- 新增cehsi数据 测试数据:https://blog.csdn.net/m0_37583655/article/details/124385347 -- cahxun select * from emp ; -- 时间:1.082s,数据:5000000 explain select count(*) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.129s,数据:5000000 explain select count(1) from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE Select tables optimized away -- 时间:1.695s,数据:5000000 explain select 1 from emp; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index -- SQL不再使用count,而是改用LIMIT 1,让数据库查询时遇到一条就返回,不要再继续查找还有多少条了,业务代码中直接判断是否非空即可 -- 时间:0.001s,数据:5000000 explain select 1 from emp LIMIT 1; id select_type table partitions type possible_keys key key_len ref rows filtered Extra 1 SIMPLE emp idx_emp_depno 3 4981060 100.00 Using index
1.【強制】不要使用count(列名)或count(常數)來替代count(),count()是SQL92 定義的標準統計行數的語法,跟資料庫無關,跟NULL 和非NULL 無關. 說明:count(*)會統計值為NULL 的行,而count(列名)不會統計此列為NULL 值的行.
2.【強制】count(distinct col) 計算該列除NULL 之外的不重複行數,注意count( distinct col1, col2) 如果其中一列全為NULL,那麼即使另一列有不同的值,也返回為0.
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MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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