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蘋果也入場了。

「Siri太笨,根本無法與ChatGPT競爭!」

這是前蘋果工程師John Burkey接受紐約時報一次採訪時,對蘋果語音助理Siri的評價。

他進一步表示,「Siri不可能成為像ChatGPT那樣的「創意助理」,笨拙的程式碼使其難以添加新功能。 」

Burkey曾在2014年參與了Siri的改進工作,並在2016年離開了蘋果。

Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

微軟把GPT-4與自家產品結合正搞的正大火大熱之時,Google、Meta緊隨其後,唯獨蘋果卻在這AI大潮中還未出手。

其實, 報道稱Siri的團隊已經在內部開始測試人工智慧語言生成模型。

Siri太笨,蘋果出手

Siri能夠回答像「天氣怎麼樣?」還有「你會唱'這首'歌嗎?」這樣的簡單問題,都是透過從資料庫中提取大量的詞彙來完成。

可見,Siri只能理解部分的人類請求。

這意味著工程師必須在資料庫中新增詞,才能擴展其功能。

據了解,Siri本質上是「命令-控制」系統,笨拙的設計使得工程師很難添加新的功能。

Burkey稱,Siri的資料庫包含了近24種語言的大量短語列表,使之成為「一個巨大的雪球」。

若要加入新詞,這樣簡單更新都需要重建整個Siri資料庫,可能需要長達6週的時間,因為進行全面的審查這一步驟是必不可少的。

而要整合更多類似ChatGPT的進階功能,例如新的搜尋工具,可能需要大約1年的時間。

再者,即使升級Siri的基本功能,由於程式碼錯綜複雜,也可能需要數週時間。

為了回應ChatGPT等聊天機器人的崛起,蘋果並非無動於衷。

2月,蘋果舉辦的年度人工智慧高峰會上,重點關注當前人工智慧工具和大型語言模型。

紐約時報稱,許多團隊,包括從事Siri研究的工程師,「每週」都在定期測試「語言生成概念」。

另外,蘋果已經在tvOS 16.4中測試「Siri自然語言生成」的新框架,內部代號為「Bobcat」。

工程師透過自然語言生成技術在蘋果電視上用Siri講笑話,同時還在測試如何將語言生成用於定時器。

儘管新的語言產生功能目前只在Apple TV上啟用,但9to5Mac透露這些功能的程式碼也包含在iPhone、 iPad、Mac、HomePod和Apple TV。

只是目前除了蘋果電視,還沒有其他裝置啟用。

目前,蘋果對外並沒有公開自己在語言生成AI上的工作。

除了測試語言生成AI,在今年1月,蘋果曾啟動了一項計劃,在Apple Books上提供數位旁白的功能,可以從書面文字中自動產生高品質的人工智慧旁白音訊。

Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

這表示蘋果已經在探索生成式AI的用例。在今年的WWDC上,蘋果會介紹在這些領域的努力。

從仰慕到調侃,Siri已褪去光環

2011年,在舊金山一個下雨的星期二,蘋果高層在一個擁擠的禮堂裡發布了第5代iPhone。

這款手機雖然看起來和之前的版本一模一樣,但它有一個新功能:Siri,一個虛擬語音助理。

它的第一次亮相成為發表會的最大亮點,一時間引起台下觀眾的歡呼。

Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

時任蘋果軟體部門負責人的Scott Forstall按下iPhone的home鍵,召喚出Siri,並向其提出問題。

巴黎時間是?什麼是有絲分裂(mitosis)?

現場,Siri大顯身手:「巴黎時間晚上8點16分」;「細胞分裂,細胞核分裂成含有相同數量染色體的細胞核」。

並列了14家好評的希臘餐廳名單,其中5家位於加州的帕洛阿爾托。

3年後,亞馬遜的Alexa初試啼聲,又過了2年,Google Assistant姍姍來遲。

然而,這項技術在基本上停滯不前,會說話的助手成了笑柄,包括在2018年的“週六夜現場”(Saturday Night Live) 節目中,一個為老年人設計的智慧揚聲器。

即Siri便經過數次改進,相較於眼下「全能」的ChatGPT和微軟Bing,Siri早已褪下當初的光環,功能雞肋,甚至淪為脫口秀中的段子。

就連微軟CEO納德拉先前接受訪問時表示, Siri和亞馬遜的Alexa、以及自家的Cortana笨的像石頭一樣。

Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

Siri的創作者Adam Cheyer也表示,ChatGPT能夠寫論文、程式碼,這讓現有的語音助理看起來很愚蠢。

與此同時,Reddit上蘋果用戶發起了討論來表達自己的不滿,「為什麼 Siri 如此愚蠢」,「Siri 是不是每年都在變笨」。

其實,不只Siri被人斥責,就連亞馬遜的語音助理Alexa也同樣如此。該部門去年營收虧損30多億美元後,目前還在強撐著。

Siri太笨,根本打不過ChatGPT!蘋果加急測試語言生成AI

這些語音助理產品和ChatGPT聊天機器人雖然功能類似,但本質上是基於不同類型的人工智慧模型。

聊天機器人由大型語言模型提供動力,這些模型是經過訓練的系統,能夠根據從網路上抓取的大量資料集識別和生成文字。

相較之下,Siri、Alexa和Google助理則透過所謂的指揮控制系統進行工作。

它們可以理解有限的問題和請求列表,例如「紐約市的天氣怎麼樣?」或「打開臥室的燈」。如果使用者要求虛擬助理做一些程式碼中沒有的事情,機器人會簡單地說它無法提供幫助。

這幾家公司都曾嘗試將語音助理升級,但該類技術的升級難度似乎遠超生成式人工智慧。

前亞馬遜和Google管理人員,「和亞馬遜一樣,Google發現Google Assistant很難帶來高營收。」

不過,亞馬遜和Google表示將繼續發展他們的語音助手功能。

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