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在windows下:
打开命令行窗口,停止mysql服务:
Net stop mysql
启动mysql,一般到mysql的安装路径,找到 mysqld-nt.exe (或mysqld.exe)
执行:mysqld-nt (或mysqld.exe) --skip-grant-tables 当前窗口将会停止。
另外打开一个命令行窗口,执行mysql 如果提示没有这个命令,先进入MYSQL的安装位置下BIN目录再运行mysql
>use mysql >update user set password=password("new_password") where user="root"; >flush privileges; >exit
用Ctrl+Alt+Del,找到mysqld-nt的进程杀掉它,在重新启动mysql-nt服务,就可以用新密码登录了
在linux下:
如果 MySQL 正在运行,首先杀之: killall -TERM mysqld。
启动 MySQL :bin/safe_mysqld --skip-grant-tables &
就可以不需要密码就进入 MySQL 了。
然后就是
>use mysql >update user set password=password("new_pass") where user="root"; >flush privileges;
重新杀 MySQL ,用正常方法启动
用相同版本的MYSQL库替换:(一定要先备份)
1,重新在另一台电脑上安装相同版本的MySQL
2,删除忘记密码的电脑中MySQL安装目录中/data/mysql的全部内容(要先停止MySQL服务)
3,Copy新装的电脑上MySQL安装目录中/data/mysql的全部内容 to 刚刚删除的目录中
4,启动MySQL服务
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以上就是最好用的mysql密码忘记的解决方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

MySQL函數可用於數據處理和計算。 1.基本用法包括字符串處理、日期計算和數學運算。 2.高級用法涉及結合多個函數實現複雜操作。 3.性能優化需避免在WHERE子句中使用函數,並使用GROUPBY和臨時表。

MySQL批量插入数据的高效方法包括:1.使用INSERTINTO...VALUES语法,2.利用LOADDATAINFILE命令,3.使用事务处理,4.调整批量大小,5.禁用索引,6.使用INSERTIGNORE或INSERT...ONDUPLICATEKEYUPDATE,这些方法能显著提升数据库操作效率。

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。

使用EXPLAIN命令可以分析MySQL查詢的執行計劃。 1.EXPLAIN命令顯示查詢的執行計劃,幫助找出性能瓶頸。 2.執行計劃包括id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows和Extra等字段。 3.根據執行計劃,可以通過添加索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和使用覆蓋索引來優化查詢。

子查詢可以提升MySQL查詢效率。 1)子查詢簡化複雜查詢邏輯,如篩選數據和計算聚合值。 2)MySQL優化器可能將子查詢轉換為JOIN操作以提高性能。 3)使用EXISTS代替IN可避免多行返回錯誤。 4)優化策略包括避免相關子查詢、使用EXISTS、索引優化和避免子查詢嵌套。

在MySQL中配置字符集和排序規則的方法包括:1.設置服務器級別的字符集和排序規則:SETNAMES'utf8';SETCHARACTERSETutf8;SETCOLLATION_CONNECTION='utf8_general_ci';2.創建使用特定字符集和排序規則的數據庫:CREATEDATABASEexample_dbCHARACTERSETutf8COLLATEutf8_general_ci;3.創建表時指定字符集和排序規則:CREATETABLEexample_table(idINT

要安全、徹底地卸載MySQL並清理所有殘留文件,需遵循以下步驟:1.停止MySQL服務;2.卸載MySQL軟件包;3.清理配置文件和數據目錄;4.驗證卸載是否徹底。

MySQL中重命名數據庫需要通過間接方法實現。步驟如下:1.創建新數據庫;2.使用mysqldump導出舊數據庫;3.將數據導入新數據庫;4.刪除舊數據庫。


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