MySQL Study之--MySQL 表连接
一．Join语法概述
join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON condition
table1:左表；table2:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。
注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.
案例分析：
1、案例环境
mysql> select * from emp; +-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+ | empno | ENAME | JOB | MGR | HIRE | SAL | COMM | deptno | +-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+ | 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800 | NULL | 20 | | 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600 | 300 | 30 | | 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250 | 500 | 30 | | 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975 | NULL | 20 | | 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250 | 1400 | 30 | | 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850 | NULL | 30 | | 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450 | NULL | 10 | | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL | 20 | | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000 | NULL | 10 | | 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500 | 0 | 30 | | 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-06-13 | 1100 | NULL | 20 | | 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950 | NULL | 30 | | 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000 | NULL | 20 | | 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300 | NULL | 10 | +-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+ 14 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from dept; +--------+------------+---------+ | deptNO | DNAME | LOC | +--------+------------+---------+ | 10 | ACCOUNTING | NEWYORK | | 20 | RESEARCH | DALLAS | | 30 | SALES | CHICAGO | | 40 | OPERATIONS | BOSTON | +--------+------------+---------+ 4 rows in set (0.00 sec)
inner join：（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> inner join dept d
-> where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7788 | SCOTT | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> inner join dept d
-> on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7788 | SCOTT | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
隐式内连接：
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e,dept d
-> where e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7788 | SCOTT | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
left join：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
mysql> update emp set deptno=null where empno=7788; Query OK, 1 row affected (0.07 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> commit; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select * from emp where empno=7788; +-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+ | empno | ENAME | JOB | MGR | HIRE | SAL | COMM | deptno | +-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+ | 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-07-13 | 3000 | NULL | NULL | +-------+-------+---------+------+------------+------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
采用等值连接：
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
+-------+--------+------+--------+------------+
13 rows in set (0.00 sec)
-----对于等值连接，只能看到条件匹配的记录！
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,e.deptno,d.dname
-> from emp e
-> left join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
| 7788 | SCOTT | 3000 | NULL | NULL |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
-----通过left join可以查看到emp表中不符合条件的记录！
right join：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。
mysql> select e.empno,e.ename,e.sal,d.deptno,d.dname
-> from emp e
-> right join dept d on e.deptno=d.deptno;
+-------+--------+------+--------+------------+
| empno | ename | sal | deptno | dname |
+-------+--------+------+--------+------------+
| 7782 | CLARK | 2450 | 10 | ACCOUNTING |
| 7839 | KING | 5000 | 10 | ACCOUNTING |
| 7934 | MILLER | 1300 | 10 | ACCOUNTING |
| 7369 | SMITH | 800 | 20 | RESEARCH |
| 7566 | JONES | 2975 | 20 | RESEARCH |
| 7876 | ADAMS | 1100 | 20 | RESEARCH |
| 7902 | FORD | 3000 | 20 | RESEARCH |
| 7499 | ALLEN | 1600 | 30 | SALES |
| 7521 | WARD | 1250 | 30 | SALES |
| 7654 | MARTIN | 1250 | 30 | SALES |
| 7698 | BLAKE | 2850 | 30 | SALES |
| 7844 | TURNER | 1500 | 30 | SALES |
| 7900 | JAMES | 950 | 30 | SALES |
| NULL | NULL | NULL | 40 | OPERATIONS |
+-------+--------+------+--------+------------+
14 rows in set (0.00 sec)
------查询到dept表中，不符合条件的记录！！！
浅析Mysql Join语法以及性能优化
在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法，呵呵，其实连我自己都忘得差不多了，那就大家一起温习吧，这里我有个比较简便的记忆方法，内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录，而外联结则保留其中部分。外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中，此时B中只有符合联结条件的记录，而右联结相反，这样也就不会混淆
了。
一．Join语法概述
join 用于多表中字段之间的联系，语法如下：
... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona
table1:左表；table2:右表。
JOIN 按照功能大致分为如下三类：
INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。
LEFT JOIN（左连接）：取得左表（table1）完全记录，即是右表（table2）并无对应匹配记录。
RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，取得右表（table2）完全记录，即是左表（table1）并无匹配对应记录。
注意：mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.
接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)
mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id; +----+-----------+-------------+ | id | name | name | +----+-----------+-------------+ | 1 | Pirate | Rutabaga | | 2 | Monkey | Pirate | | 3 | Ninja | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | Ninja | +----+-----------+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
二.Inner join
内连接，也叫等值连接，inner join产生同时符合A和B的一组数据。
mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name; +----+--------+----+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+----+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+----+--------+
三.Left join
mysql> select * from A left join B on A.name = B.name; #或者：select * from A left outer join B on A.name = B.name; +----+-----------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+--------+ 4 rows in set (0.00 sec)
left join,（或left outer join:在Mysql中两者等价，推荐使用left join.）左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null
如果想只从左表(A)中产生一套记录，但不包含右表(B)的记录，可以通过设置where语句来执行，如下：
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null; +----+-----------+------+------+ | id | name | id | name | +----+-----------+------+------+ | 2 | Monkey | NULL | NULL | | 4 | Spaghetti | NULL | NULL | +----+-----------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
同理，还可以模拟inner join. 如下：
mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null; +----+--------+------+--------+ | id | name | id | name | +----+--------+------+--------+ | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +----+--------+------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec)
求差集：
根据上面的例子可以求差集，如下：
SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.name
WHERE B.id IS NULL
union
SELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.name
WHERE A.id IS NULL;
# 结果
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
四.Right join
mysql> select * from A right join B on A.name = B.name; +------+--------+----+-------------+ | id | name | id | name | +------+--------+----+-------------+ | NULL | NULL | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | NULL | NULL | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | +------+--------+----+-------------+ 4 rows in set (0.00 sec)
同left join。
五.Cross join
cross join：交叉连接，得到的结果是两个表的乘积，即笛卡尔积
笛卡尔（Descartes）乘积又叫直积。假设集合A={a,b}，集合B={0,1,2}，则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有，如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。
mysql> select * from A cross join B; +----+-----------+----+-------------+ | id | name | id | name | +----+-----------+----+-------------+ | 1 | Pirate | 1 | Rutabaga | | 2 | Monkey | 1 | Rutabaga | | 3 | Ninja | 1 | Rutabaga | | 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga | | 1 | Pirate | 2 | Pirate | | 2 | Monkey | 2 | Pirate | | 3 | Ninja | 2 | Pirate | | 4 | Spaghetti | 2 | Pirate | | 1 | Pirate | 3 | Darth Vader | | 2 | Monkey | 3 | Darth Vader | | 3 | Ninja | 3 | Darth Vader | | 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader | | 1 | Pirate | 4 | Ninja | | 2 | Monkey | 4 | Ninja | | 3 | Ninja | 4 | Ninja | | 4 | Spaghetti | 4 | Ninja | +----+-----------+----+-------------+ 16 rows in set (0.00 sec)
#再执行：mysql> select * from A inner join B; 试一试
#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试
实际上，在 MySQL 中（仅限于 MySQL） CROSS JOIN 与 INNER JOIN 的表现是一样的，在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积，反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字，因此下面的 SQL 效果是一样的：
... FROM table1 INNER JOIN table2
... FROM table1 CROSS JOIN table2
... FROM table1 JOIN table2
六.Full join
mysql> select * from A left join B on B.name = A.name
-> union
-> select * from A right join B on B.name = A.name;
+------+-----------+------+-------------+
| id | name | id | name |
+------+-----------+------+-------------+
| 1 | Pirate | 2 | Pirate |
| 2 | Monkey | NULL | NULL |
| 3 | Ninja | 4 | Ninja |
| 4 | Spaghetti | NULL | NULL |
| NULL | NULL | 1 | Rutabaga |
| NULL | NULL | 3 | Darth Vader |
+------+-----------+------+-------------+
6 rows in set (0.00 sec)
全连接产生的所有记录（双方匹配记录）在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null。
七.性能优化
1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join
如：
select * from
table a inner join table b
on a.id = b.id;
VS
select a.*, b.*
from table a, table b
where a.id = b.id;
我在数据库中比较(10w数据)得之，它们用时几乎相同，第一个是显示的inner join，后一个是隐式的inner join。
2.left join/right join VS inner join
尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.
在使用left join（或right join）时，应该清楚的知道以下几点：
(1). on与 where的执行顺序
ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。
所以我们要注意：在使用Left (right) join的时候，一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件，减少Where的执行。如：
PASS select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name left join D on D.id = C.id where C.status>1 and D.status=1; select * from A inner join B on B.name = A.name left join C on C.name = B.name and C.status>1 left join D on D.id = C.id and D.status=1
从上面例子可以看出，尽可能满足ON的条件，而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。
(2).注意ON 子句和 WHERE 子句的不同
如作者举了一个列子：
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL |
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
| 3 | 300 | NULL | NULL | NULL |
| 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
ON (product.id = product_details.id)
WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
从上可知，第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。
(3).尽量避免子查询，而用join
往往性能这玩意儿，更多时候体现在数据量比较大的时候，此时，我们应该避免复杂的子查询。如下：
insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);
insert into t1(a1)
select b1 from t2
left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id
where t1.id is null;
學習MySQL：新用戶的分步指南Apr 19, 2025 am 12:19 AMMySQL值得學習，因為它是強大的開源數據庫管理系統，適用於數據存儲、管理和分析。 1）MySQL是關係型數據庫，使用SQL操作數據，適合結構化數據管理。 2）SQL語言是與MySQL交互的關鍵，支持CRUD操作。 3）MySQL的工作原理包括客戶端/服務器架構、存儲引擎和查詢優化器。 4）基本用法包括創建數據庫和表，高級用法涉及使用JOIN連接表。 5）常見錯誤包括語法錯誤和權限問題，調試技巧包括檢查語法和使用EXPLAIN命令。 6）性能優化涉及使用索引、優化SQL語句和定期維護數據庫。
MySQL：初學者的基本技能Apr 18, 2025 am 12:24 AMMySQL適合初學者學習數據庫技能。 1.安裝MySQL服務器和客戶端工具。 2.理解基本SQL查詢，如SELECT。 3.掌握數據操作：創建表、插入、更新、刪除數據。 4.學習高級技巧：子查詢和窗口函數。 5.調試和優化：檢查語法、使用索引、避免SELECT*，並使用LIMIT。
MySQL：結構化數據和關係數據庫Apr 18, 2025 am 12:22 AMMySQL通過表結構和SQL查詢高效管理結構化數據，並通過外鍵實現表間關係。 1.創建表時定義數據格式和類型。 2.使用外鍵建立表間關係。 3.通過索引和查詢優化提高性能。 4.定期備份和監控數據庫確保數據安全和性能優化。
MySQL：解釋的關鍵功能和功能Apr 18, 2025 am 12:17 AMMySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統，廣泛應用於Web開發。它的關鍵特性包括：1.支持多種存儲引擎，如InnoDB和MyISAM，適用於不同場景；2.提供主從復制功能，利於負載均衡和數據備份；3.通過查詢優化和索引使用提高查詢效率。
SQL的目的：與MySQL數據庫進行交互Apr 18, 2025 am 12:12 AMSQL用於與MySQL數據庫交互，實現數據的增、刪、改、查及數據庫設計。 1）SQL通過SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE語句進行數據操作；2）使用CREATE、ALTER、DROP語句進行數據庫設計和管理；3）複雜查詢和數據分析通過SQL實現，提升業務決策效率。
初學者的MySQL：開始數據庫管理Apr 18, 2025 am 12:10 AMMySQL的基本操作包括創建數據庫、表格，及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫：CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格：CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據：INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA
MySQL的角色：Web應用程序中的數據庫Apr 17, 2025 am 12:23 AMMySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢，開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作，確保查詢速度可接受。
mysql：構建您的第一個數據庫Apr 17, 2025 am 12:22 AM構建MySQL數據庫的步驟包括：1.創建數據庫和表，2.插入數據，3.進行查詢。首先，使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表，然後用INSERTINTO語句插入數據，最後用SELECT語句查詢數據。
熱AI工具
Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序，用於創建逼真的裸體照片
AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。
Undress AI Tool
免費脫衣圖片
Clothoff.io
AI脫衣器
AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。
熱門文章
熱工具
MinGW - Minimalist GNU for Windows
這個專案正在遷移到osdn.net/projects/mingw的過程中，你可以繼續在那裡關注我們。 MinGW：GNU編譯器集合（GCC）的本機Windows移植版本，可自由分發的導入函式庫和用於建置本機Windows應用程式的頭檔；包括對MSVC執行時間的擴展，以支援C99功能。 MinGW的所有軟體都可以在64位元Windows平台上運作。
PhpStorm Mac 版本
最新（2018.2.1 ）專業的PHP整合開發工具
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) 是一個PHP/MySQL的Web應用程序，非常容易受到攻擊。它的主要目標是成為安全專業人員在合法環境中測試自己的技能和工具的輔助工具，幫助Web開發人員更好地理解保護網路應用程式的過程，並幫助教師/學生在課堂環境中教授/學習Web應用程式安全性。 DVWA的目標是透過簡單直接的介面練習一些最常見的Web漏洞，難度各不相同。請注意，該軟體中
Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境，安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問，並防止學生使用未經授權的資源。
VSCode Windows 64位元 下載
微軟推出的免費、功能強大的一款IDE編輯器
