指紋辨識技術原理就是在指紋圖像上找到並比對指紋的特徵;指紋辨識技術把一個人同他的指紋對應起來,透過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份;每個人皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,是唯一的,依靠這種唯一性和穩定性,我們才能創造指紋識別技術。
本教學操作環境:windows7系統、Dell G3電腦。
指紋辨識技術原理是什麼?
指紋辨識技術把一個人同他的指紋對應起來,透過比較他的指紋和預先保存的指紋進行比較,就可以驗證他的真實身份。每個人(包括指紋在內)皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,是唯一的,依靠這種唯一性和穩定性,我們才能創造指紋辨識技術。每個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,呈現唯一性且終生不變。
技術簡介
每個人包括指紋在內的皮膚紋路在圖案、斷點和交叉點上各不相同,呈現唯一性且終生不變。據此,我們就可以把一個人同他的指紋對應起來,透過將他的指紋和預先保存的指紋資料進行比較,就可以驗證它的真實身份,這就是指紋辨識技術。
指紋辨識主要根據人體指紋的紋路、細節特徵等資訊對操作或被操作者進行身分鑑定,得益於現代電子整合製造技術和快速而可靠的演算法研究,已經開始走入我們的日常生活,成為目前生物檢測學中研究最深入,應用最廣泛,發展最成熟的技術。
工作原理
指紋其實是比較複雜的。與人工處理不同,許多生物辨識技術公司並未直接儲存指紋的圖象。多年來在各個公司及其研究機構產生了許多數位化的演算法(美國有關法律認為,指紋圖象屬於個人隱私,因此不能直接儲存指紋圖象)。但指紋辨識演算法最終都歸結於在指紋圖像上找到並比對指紋的特徵。
指紋辨識
與人工處理不同,一般的生物辨識技術公司並不會直接儲存指紋的圖象,而是使用不同的數位化演算法在指紋圖像上找到並比對指紋的特徵。每個指紋都有幾個獨一無二、可測量的特徵點,每個特徵點都有大約5~7個特徵,我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵,這足以說明指紋識別是一個更加可靠的鑑別方式。
辨識指紋研究
整體特徵
整體特徵是指那些用人眼直接就可以觀察到的特徵。包括紋形、模式區、核心點、三角點和紋數等。
紋形
指紋專家在長期實踐的基礎上,根據脊線的走向與分佈情況一般將指紋分為三大類-環型(loop,又稱鬥形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。
模式區
即指紋上包含了整體特徵的區域,從此區域就能夠分辨出指紋是屬於哪一種類型的。有的指紋辨識演算法只使用模式區的數據,有的則使用所取得的完整指紋。
核心點
位於指紋紋路的漸進中心,它在讀取指紋和比對指紋時作為參考點。許多演算法是基於核心點的,即只能處理和識別具有核心點的指紋。
三角點
位於從核心點開始的第一個分叉點或斷點,或是兩條紋路會聚處、孤立點、折轉處,或是指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數追蹤的開始之處。
紋數
即模式區內指紋紋路的數量。在計算指紋的紋路時,一般先連接核心點和三角點,這條連線與指紋紋路相交的數量即可認為是指紋的紋數。
局部特徵
局部特徵是指指紋上節點的特徵,這些具有某種特徵的節點稱為細節特徵或特徵點。
兩枚指紋經常會具有相同的整體特徵,但它們的細節特徵,卻不可能完全相同。指紋紋路並不是連續的、平滑筆直的,而是經常出現中斷、分岔或轉折。這些斷點、分叉點和轉折點就稱為"特徵點",就是這些特徵點提供了指紋唯一性的確認信息,其中最典型的是終結點和分叉點,其他還包括分歧點、孤立點、環點、短紋等。特徵點的參數包括:方向(節點可以朝一定的方向)、曲率(描述紋路方向改變的速度)、位置(節點的位置透過x/y座標來描述,可以是絕對的,也可以是相對於三角點或特徵點的)。
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