系统类工具
1. pt-diskstats
功能介绍:
是一个对GUN/LINUX的交互式监控工具
用法介绍:
pt-diskstats [OPTION...] [FILES]
为GUN/LINUX打印磁盘io统计信息,和iostat有点像,但是这个工具是交互式并且比iostat更详细。可以分析从远程机器收集的数据。
使用示例:
范例1:查看本机所有的磁盘的状态情况:
pt-diskstats
范例2:只查看本机sda2磁盘的状态情况
pt-diskstats --devices-regex sda2
2. pt-fifo-split
功能介绍:
模拟切割文件并通过管道传递给先入先出队列而不用真正的切割文件
用法介绍:
pt-fifo-split [options] [FILE ...]
pt-fifo-split读取大文件中的数据并打印到fifo文件,每次达到指定行数就往fifo文件中打印一个EOF字符,读取完成以后,关闭掉fifo文件并移走,然后重建fifo文件,打印更多的行。这样可以保证你每次读取的时候都能读取到制定的行数直到读取完成。注意此工具只能工作在类unix操作系统。这个程序对大文件的数据导入数据库非常有用,具体的可以查看http://www.mysqlperformanceblog.com/2008/07/03/how-to-load-large-files-safely-into-innodb-with-load-data-infile/。
使用示例:
范例1:一个每次读取一百万行记录的范例:
pt-fifo-split --lines 1000000 hugefile.txt while [ -e /tmp/pt-fifo-split ]; do cat /tmp/pt-fifo-split; done
范例2:一个每次读取一百万行,指定fifo文件为/tmp/my-fifo,并使用load data命令导入到mysql中:
pt-fifo-split infile.txt --fifo /tmp/my-fifo --lines 1000000 while [ -e /tmp/my-fifo ]; do mysql -e "set foreign_key_checks=0; set sql_log_bin=0; set unique_checks=0; load data local infile '/tmp/my-fifo' into table load_test fields terminated by '\t' lines terminated by '\n' (col1, col2);" sleep 1; done
3. pt-summary
功能介绍:
友好地收集和显示系统信息概况,此工具并不是一个调优或者诊断工具,这个工具会产生一个很容易进行比较和发送邮件的报告。
用法介绍:
pt-summary
原理:此工具会运行和多命令去收集系统状态和配置信息,先保存到临时目录的文件中去,然后运行一些unix命令对这些结果做格式化,最好是用root用户或者有权限的用户运行此命令。
使用示例:
范例1:查看本地系统信息概况
pt-summary
4. pt-stalk
功能介绍:
出现问题的时候收集mysql的用于诊断的数据
用法介绍:
pt-stalk [OPTIONS] [-- MYSQL OPTIONS]
pt-stalk等待触发条件触发,然后收集数据帮助错误诊断,它被设计成使用root权限运行的守护进程,因此你可以诊断那些你不能直接观察的间歇性问题。默认的诊断触发条件为SHOW GLOBAL STATUS。也可以指定processlist为诊断触发条件 ,使用--function参数指定。
使用示例:
范例1:指定诊断触发条件为status,同时运行语句超过20的时候触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
pt-stalk --function status --variable Threads_running --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135
范例2:指定诊断触发条件为processlist,超过20个状态为statistics触发,收集的数据存放在/tmp/test目录下:
pt-stalk --function processlist --variable State --match statistics --threshold 20 --dest /tmp/test -- -uroot -pzhang@123 -h192.168.3.135
贴一下达到触发条件以后收集的信息:
2012_06_04_17_31_49-df 2012_06_04_17_31_49-disk-space 2012_06_04_17_31_49-diskstats 2012_06_04_17_31_49-hostname 2012_06_04_17_31_49-innodbstatus1 2012_06_04_17_31_49-innodbstatus2 2012_06_04_17_31_49-interrupts 2012_06_04_17_31_49-log_error 2012_06_04_17_31_49-lsof 2012_06_04_17_31_49-meminfo 2012_06_04_17_31_49-mutex-status1 2012_06_04_17_31_49-mysqladmin 2012_06_04_17_31_49-netstat 2012_06_04_17_31_49-netstat_s 2012_06_04_17_31_49-opentables1 2012_06_04_17_31_49-opentables2 2012_06_04_17_31_49-output 2012_06_04_17_31_49-pmap 2012_06_04_17_31_49-processlist 2012_06_04_17_31_49-procstat 2012_06_04_17_31_49-procvmstat 2012_06_04_17_31_49-ps 2012_06_04_17_31_49-slabinfo 2012_06_04_17_31_49-sysctl 2012_06_04_17_31_49-top 2012_06_04_17_31_49-trigger 2012_06_04_17_31_49-variables 2012_06_04_17_31_49-vmstat 2012_06_04_17_31_49-vmstat-overall
性能类工具
1. pt-index-usage
功能介绍:
从log文件中读取插叙语句,并用explain分析他们是如何利用索引。完成分析之后会生成一份关于索引没有被查询使用过的报告。
用法介绍:
pt-index-usage [OPTION...] [FILE...]
可以直接从慢查询中获取sql,FILE文件中的sql格式必须和慢查询中个是一致,如果不是一直需要用pt-query-digest转换一下。也可以不生成报告直接保存到数据库中,具体的见后面的示例
使用示例:
从满查询中的sql查看索引使用情况范例:
pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123
将分析结果保存到数据库范例:
pt-index-usage /data/dbdata/localhost-slow.log --host=localhost --user=root --password=zhang@123 --no-report --create-save-results-database
使用--create-save-results-database会自动生成数据库和表来保存结果。
2. pt-pmp
功能介绍:
为查询程序执行聚合的GDB堆栈跟踪,先进性堆栈跟踪,然后将跟踪信息汇总。
用法介绍:
pt-pmp [OPTIONS] [FILES]
使用示例:
pt-pmp -p 21933 pt-pmp -b /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe
3. pt-visual-explain
功能介绍:
格式化explain出来的执行计划按照tree方式输出,方便阅读。
用法介绍:
pt-visual-explain [OPTION...] [FILE...]
option请参阅官方网站,这里不一一例举!
使用示例:
查看包含explain结果的aaa文件的范例:
pt-visual-explain aaa
查看包含查询语句的aaa文件的范例:
pt-visual-explain --connect aaa --user=root --password=zhang@123
通过管道直接查看explain输出结果的范例:
mysql -uroot -pzhang@123 -e "explain select email from test.collect_data where id=101992419" |pt-visual-explain

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

InnoDB通過Next-KeyLocking機制有效防止幻讀。 1)Next-KeyLocking結合行鎖和間隙鎖,鎖定記錄及其間隙,防止新記錄插入。 2)在實際應用中,通過優化查詢和調整隔離級別,可以減少鎖競爭,提高並發性能。

MySQL不是一門編程語言,但其查詢語言SQL具備編程語言的特性:1.SQL支持條件判斷、循環和變量操作;2.通過存儲過程、觸發器和函數,用戶可以在數據庫中執行複雜邏輯操作。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。


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