MySQL日志分析软件mysqlsla的安装和使用教程_MySQL
一、下载 mysqlsla
[root@localhost tmp]# wget http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz
--19:45:45-- http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz Resolving hackmysql.com... 64.13.232.157 Connecting to hackmysql.com|64.13.232.157|:80... connected. HTTP request sent, awaiting response... 200 OK Length: 33674 (33K) [application/x-tar] Saving to: `mysqlsla-2.03.tar.gz.2' 100%[=============================================================================>] 33,674 50.2K/s in 0.7s 19:45:47 (50.2 KB/s) - `mysqlsla-2.03.tar.gz.2' saved [33674/33674]
二、解压
[root@localhost tmp]# tar -zxvf mysqlsla-2.03.tar.gz
mysqlsla-2.03/ mysqlsla-2.03/Changes mysqlsla-2.03/INSTALL mysqlsla-2.03/README mysqlsla-2.03/Makefile.PL mysqlsla-2.03/bin/ mysqlsla-2.03/bin/mysqlsla mysqlsla-2.03/META.yml mysqlsla-2.03/lib/ mysqlsla-2.03/lib/mysqlsla.pm mysqlsla-2.03/MANIFEST
[root@localhost tmp]# cd mysqlsla-2.03 [root@localhost mysqlsla-2.03]# ls
bin Changes INSTALL lib Makefile.PL MANIFEST META.yml README
三、执行perl脚本检查包依赖关系
[root@localhost mysqlsla-2.03]# perl Makefile.PL
Checking if your kit is complete... Looks good Writing Makefile for mysqlsla
四、安装
[root@localhost mysqlsla-2.03]# make && make install;
cp lib/mysqlsla.pm blib/lib/mysqlsla.pm cp bin/mysqlsla blib/script/mysqlsla /usr/bin/perl "-MExtUtils::MY" -e "MY->fixin(shift)" blib/script/mysqlsla Manifying blib/man3/mysqlsla.3pm Installing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/mysqlsla.pm Installing /usr/share/man/man3/mysqlsla.3pm Installing /usr/bin/mysqlsla Writing /usr/lib/perl5/site_perl/5.8.8/i386-linux-thread-multi/auto/mysqlsla/.packlist Appending installation info to /usr/lib/perl5/5.8.8/i386-linux-thread-multi/perllocal.pod
五、基本使用
1.使用参数说明
(1). --log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型,主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.
(2). --sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序,默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum按总时间排序, c_sum按总次数排序
(3). --top:
显示sql的数量,默认是10,表示取按规则排序的前多少条
(4). --statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型,比如select、update、drop. [TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT,例如"+SELECT,INSERT",不出现的默认是-,即不包括。
(5). --databases db:
要处理哪个库的日志:
2.统计参数说明
(1). queries total: 总查询次数
(2). unique:去重后的sql数量
(3). sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
(4). Count: sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
(5). Time: 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
(6). 95% of Time: 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
(7). Lock Time: 等待锁的时间.
(8).95% of Lock: 95%的慢sql等待锁时间.
(9).Rows sent: 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
(10).Rows examined: 扫描的行数量.
(11).Database: 属于哪个数据库.
(12).Users: 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比.
(13). Query abstract: 抽象后的sql语句.
(14). Query sample: sql语句.
3.使用范例
(1).统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的所有select的慢查询sql,并显示执行时间最长的10条sql,并写到sql_time.sql中去
mysqlsla -lt slow -sf "+select" -top 10 dowload_server1-slow.log >test_time.log
(2).统计慢查询文件为dowload_server1-slow.log的数据库为ultraxsmutf8的所有select和update的慢查询sql,并查询次数最多的100条sql,并写到sql_num.sql中去
mysqlsla -lt slow -sf "+select,update" -top 100 -sort c_sum -db ultraxsmutf8 dowload_server1-slow.log >num_time.log
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

構建MySQL數據庫的步驟包括:1.創建數據庫和表,2.插入數據,3.進行查詢。首先,使用CREATEDATABASE和CREATETABLE語句創建數據庫和表,然後用INSERTINTO語句插入數據,最後用SELECT語句查詢數據。

MySQL適合初學者,因為它易用且功能強大。 1.MySQL是關係型數據庫,使用SQL進行CRUD操作。 2.安裝簡單,需配置root用戶密碼。 3.使用INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT進行數據操作。 4.複雜查詢可使用ORDERBY、WHERE和JOIN。 5.調試需檢查語法,使用EXPLAIN分析查詢。 6.優化建議包括使用索引、選擇合適數據類型和良好編程習慣。

MySQL適合初學者,因為:1)易於安裝和配置,2)有豐富的學習資源,3)SQL語法直觀,4)工具支持強大。儘管如此,初學者需克服數據庫設計、查詢優化、安全管理和數據備份等挑戰。

是的,sqlisaprogramminglanguges pecialized fordatamanage.1)它具有焦點,focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)sqlisessential forquerying forquerying,插入,更新,更新,和detletingdatainrelationalDatabases.3)

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。


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