有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录,有些情况我们允许重复数据的存在,但有时候我们也需要删除这些重复的数据。
本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。
防止表中出现重复数据
你可以在MySQL数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据的唯一性。
让我们尝试一个实例:下表中无索引及主键,所以该表允许出现多条重复记录。
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20), last_name CHAR(20), sex CHAR(10) );
如果你想设置表中字段first_name,last_name数据不能重复,你可以设置双主键模式来设置数据的唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个键的默认值不能为NULL,可设置为NOT NULL。如下所示:
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10), PRIMARY KEY (last_name, first_name) );
如果我们设置了唯一索引,那么在插入重复数据时,SQL语句将无法执行成功,并抛出错。
INSERT IGNORE INTO与INSERT INTO的区别就是INSERT IGNORE会忽略数据库中已经存在的数据,如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据。这样就可以保留数据库中已经存在数据,达到在间隙中插入数据的目的。
以下实例使用了INSERT IGNORE INTO,执行后不会出错,也不会向数据表中插入重复数据:
mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name) -> VALUES( 'Jay', 'Thomas'); Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
INSERT IGNORE INTO当插入数据时,在设置了记录的唯一性后,如果插入重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。 而REPLACE INTO into如果存在primary 或 unique相同的记录,则先删除掉。再插入新记录。
另一种设置数据的唯一性方法是添加一个UNIQUE索引,如下所示:
CREATE TABLE person_tbl ( first_name CHAR(20) NOT NULL, last_name CHAR(20) NOT NULL, sex CHAR(10) UNIQUE (last_name, first_name) );
统计重复数据
以下我们将统计表中 first_name 和 last_name的重复记录数:
mysql> SELECT COUNT(*) as repetitions, last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY last_name, first_name -> HAVING repetitions > 1;
以上查询语句将返回 person_tbl 表中重复的记录数。 一般情况下,查询重复的值,请执行以下操作:
确定哪一列包含的值可能会重复。
在列选择列表使用COUNT(*)列出的那些列。
在GROUP BY子句中列出的列。
HAVING子句设置重复数大于1。
过滤重复数据
如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。
mysql> SELECT DISTINCT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> ORDER BY last_name;
你也可以使用 GROUP BY 来读取数据表中不重复的数据:
mysql> SELECT last_name, first_name -> FROM person_tbl -> GROUP BY (last_name, first_name);
删除重复数据
如果你想删除数据表中的重复数据,你可以使用以下的SQL语句:
mysql> CREATE TABLE tmp SELECT last_name, first_name, sex -> FROM person_tbl; -> GROUP BY (last_name, first_name); mysql> DROP TABLE person_tbl; mysql> ALTER TABLE tmp RENAME TO person_tbl;
当然你也可以在数据表中添加 INDEX(索引) 和 PRIMAY KEY(主键)这种简单的方法来删除表中的重复记录。方法如下:
mysql> ALTER IGNORE TABLE person_tbl -> ADD PRIMARY KEY (last_name, first_name);
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MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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