本文实例讲述了MYSQL锁表问题的解决方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
很多时候!一不小心就锁表!这里讲解决锁表终极方法!
案例一
mysql>show processlist;
参看sql语句
一般少的话
mysql>kill thread_id;
就可以解决了
kill掉第一个锁表的进程, 依然没有改善. 既然不改善, 咱们就想办法将所有锁表的进程kill掉吧, 简单的脚本如下.
#!/bin/bash mysql - u root - e " show processlist " | grep - i " Locked " >> locked_log . txt for line in ` cat locked_log.txt | awk '{print $1 }' ` do echo " kill $line ; " >> kill_thread_id . sql done
现在kill_thread_id.sql的内容像这个样子
kill 66402982 ; kill 66402983 ; kill 66402986 ; kill 66402991 ; .....
好了, 我们在mysql的shell中执行, 就可以把所有锁表的进程杀死了.
mysql > source kill_thread_id . sql
当然了, 也可以一行搞定
for id in `mysqladmin processlist | grep -i locked | awk '{print $1}'` do mysqladmin kill ${id} done
案例二
如果大批量的操作能够通过一系列的select语句产生,那么理论上就能对这些结果批量处理。
但是mysql并没用提供eval这样的对结果集进行分析操作的功能。所以只能现将select结果保存到临时文件中,然后再执行临时文件中的指令。
具体过程如下:
mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root'; +------------------------+ | concat('KILL ',id,';') +------------------------+ | KILL 3101; | KILL 2946; +------------------------+ 2 rows IN SET (0.00 sec) mysql> SELECT concat('KILL ',id,';') FROM information_schema.processlist WHERE user='root' INTO OUTFILE '/tmp/a.txt'; Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) mysql> source /tmp/a.txt; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
案例三
MySQL + PHP的模式在大并发压力下经常会导致MySQL中存在大量僵死进程,导致服务挂死。为了自动干掉这些进程,弄了个脚本,放在服务器后台通过crontab自动执行。发现这样做了以后,的确很好的缓解了这个问题。把这个脚本发出来和大家Share.
根据自己的实际需要,做了一些修改:
SHELL脚本:mysqld_kill_sleep.sh
#!/bin/sh mysql_pwd="root的密码" mysqladmin_exec="/usr/local/bin/mysqladmin" mysql_exec="/usr/local/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_timeout.log" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysqladmin_exec -uroot -p" $mysql_pwd" processlist | awk '{ print $12 , $2 ,$4}' | grep -v Time | grep -v '|' | sort -rn > $mysql_timeout_log awk '{if($1>30 && $3!="root") print "'""$mysql_exec""' -e " "\"" "kill",$2 "\"" " -uroot " "-p""\"""'""$ mysql_pwd""'""\"" ";" }' $mysql_timeout_log > $mysql_kill_timeout_sh echo "check start ...." >> $mysql_kill_timeout_log echo `date` >> $mysql_kill_timeout_log cat $mysql_kill_timeout_sh
把这个写到mysqld_kill_sleep.sh。然后chmod 0 mysqld_kill_sleep.sh,chmod u+rx mysqld_kill_sleep.sh,然后用root账户到cron里面运行即可,时间自己调整。
执行之后显示:
www# ./mysqld_kill_sleep.sh /usr/local/bin/mysql -e "kill 27549" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27750" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27840" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27867" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27899" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27901" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27758" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27875" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27697" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27888" -uroot -p"mysql root的密码"; /usr/local/bin/mysql -e "kill 27861" -uroot -p"mysql root的密码";
如果确认没有问题了,把最后的cat修改为sh即可。
本人改写了下上面的脚本:
#!/bin/bash mysql_pwd="密码" mysql_exec="/usr/local/mysql/bin/mysql" mysql_timeout_dir="/tmp" mysql_kill_timeout_sh="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.sh" mysql_kill_timeout_log="$mysql_timeout_dir/mysql_kill_timeout.log" $mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e "show processlist" | grep -i "Locked" >> $mysql_kill_timeout_log chmod 777 $mysql_kill_timeout_log for line in `$mysql_kill_timeout_log | awk '{print $1}'` do echo "$mysql_exec -uroot -p$mysql_pwd -e \"kill $line\"" >> $mysql_kill_timeout_sh done chmod 777 $mysql_kill_timeout_sh cat $mysql_kill_timeout_sh
以上就是MYSQL锁表问题的解决方法_MySQL的内容,更多相关内容请关注PHP中文网(www.php.cn)!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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