python是前端還是後端

python既可用於前端開發，也可用於後端開發。 Python是一種可用於前端和後端開發的電腦程式語言，是一種高階腳本語言，它結合了解釋、編譯、互動和物件導向的腳本；使用Python可進行Web應用開發，也可進行自動化運送維、人工智慧、網路爬蟲、科學計算等的開發。

本教學操作環境：windows7系統、python3版，DELL G3電腦

python既可用於前端開發，也可用於後端開發。

Python 是一種高階腳本語言，它結合了解釋、編譯、互動和物件導向的腳本。 Python 被設計為具有高度可讀性。與其他語言相比，經常使用英文關鍵字，以及其他語言中的一些標點符號。它具有比其他語言更獨特的語法結構。

Python 是一種可用於前端和後端開發的電腦程式語言。 python既可用於前端開發，也可用於後端開發；但python主要用於後端開發。

Python 特點：

• 易學：Python的關鍵字相對較少，結構簡單，文法明確，學習起來比較容易。

• 易於閱讀：Python程式碼定義的更清晰。

• 易於維護：Python 的成功在於它的原始碼相當容易維護。

• 豐富的標準函式庫：Python 的優勢之一是其豐富的函式庫、跨平台以及在 UNIX、Windows 和 Macintosh 上的良好相容性。

• 互動模式：互動模式的支持，你可以從終端輸入執行程式碼並獲得結果的語言，互動的測試和偵錯程式碼片段。

• 可移植：基於其開放原始碼的特性，Python已經被移植到許多平台。

• 可擴展性：如果你需要一段關鍵的程式碼跑得快，或者想寫一些不想打開的演算法，你可以用C或C 來完成那部分程序，然後從你的Python 程式。

Python的應用領域

1、Web應用開發

在Web開發領域，Python 絕對是一顆冉冉升起的新星。儘管 PHP、JS 目前依然是 Web 開發的主流語言，但 Python 上升勢頭非常猛勁。尤其隨著 Python 的 Web 開發框架逐漸成熟（例如 Django、Flask、Tornado、Web2py 等等），程式設計師可以更輕鬆地開發、管理複雜的 Web 程式。

   圖1：Python Web 開發架構

舉個最直觀的例子，全球最大的搜尋引擎 Google，在其網路搜尋系統中就廣泛地使用了 Python 語言。另外，我們常造訪的集電影、閱讀、音樂於一體的豆瓣網（如圖 2 所示），也是使用 Python 開發的。

圖2：用Python 實現的豆瓣網

#不僅如此，全球最大的影片網站Youtube 以及Dropbox（一款網頁檔案同步工具）也都是用Python 實作的。

2、自動化運維

所謂自動化運維，其實就是利用一些開源的自動化工具來管理伺服器，例如業界流行的Ansible（基於Python開發），它能幫忙運維工程師解決重複性的工作。

Python 作為腳本語言，提供了許多方便與伺服器互動的軟體包，例如 Python 標準庫中包含了多個可用來呼叫作業系統功能的程式庫。

例如，透過 pywin32 這個軟體包，我們能存取 Windows 的 COM 服務以及其他 Windows API；使用 IronPython，我們能夠直接呼叫 .Net Framework。

一般來說，Python 編寫的系統管理腳本，無論是可讀性，效能、還是程式碼重度和擴展性等方面，都要優於 shell 語言編寫的腳本。

3、人工智慧領域

人工智慧是當前非常火熱的一個研究方向，如果要評選目前最熱門、薪水最高的IT 職位，那麼一定非人工智領域的工程師莫屬。

人工智慧的核心是機器學習，機器學習的研究可分為傳統機器學習和深度學習，它們兩者被廣泛的應用於影像辨識、智慧駕駛、智慧推薦、自然語言處理等應用方向。

在眾多程式語言中 Python 絕對是人工智慧的首選語言，這是因為 Python 在機器學習和深度學習方面有著非常出眾的優勢。可以這麼說，人工智慧已經無法離開 Python 的支持，總結原因大致有以下幾點：

• 目前世界上優秀的人工智慧學習框架，例如Google 的TransorFlow（神經網路框架）、FaceBook 的PyTorch（神經網路框架）以及開源社群的Karas 神經網路庫等，都是用Python 實現的；

• 微軟的CNTK（認知工具包）也完全支援Python，而該公司開發的VS Code，也已經將Python 作為第一級語言支援；

• Python 擅長進行科學計算和數據分析，支援各種數學運算，可以繪製出更高品質的2D 和3D 影像。

總之，AI 時代的來臨，使得 Python 脫穎而出，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置，基本上無人可撼動！

4、網路爬蟲

Python 語言很早就用來寫網路爬蟲。 Google 等搜尋引擎公司大量使用 Python 語言編寫網路爬蟲。

從技術層面上將，Python 提供有許多服務於編寫網路爬蟲的工具，例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等，也提供了一個網路爬蟲框架 Scrapy。

5、科學計算

自 1997 年，NASA 就大量使用 Python 進行各種複雜的科學運算。

並且，與其它解釋型語言（如Shell、JS、PHP）相比，Python 在資料分析、視覺化方面有相當完善且優秀的函式庫，例如NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas 等，這可以滿足Python 程式設計師編寫科學計算程式的需求。

6、遊戲開發

很多遊戲都使用 C 編寫圖形顯示等高效能模組，而使用 Python 或 Lua 編寫遊戲的邏輯。與 Python 相比，Lua 的功能更簡單，體積更小；而 Python 則支援更多的特性和資料類型。

比如說，較出名的遊戲 Sid Meier's Civilization（文明，如圖 3 所示）和 EVE（星戰前夕）就是使用 Python 開發的。

圖3：用Python 做遊戲開發

除此之外，Python 可以直接呼叫Open GL 實作3D 繪製，這是高效能遊戲引擎的技術基礎。事實上，有許多 Python 語言實現的遊戲引擎，例如 Pygame、Pyglet 以及 Cocos 2d 等。

以上也僅是介紹了 Python 應用領域的“冰山一角”，其實，我們還可以用 PIL 和其他的一些工具進行圖像處理；用 PyRo 工具包進行機器人控製程式設計等等。有興趣的讀者，可自行搜尋資料詳細了解。

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