用MYSQL 5.7.9 作为ZABBIX 2.4.7 的监控数据库. 前段时间开启了慢查询日志, 后来发现慢查询日志膨胀到了700M
查看最后100条 大部分都是 0.1 秒的 后来想改, 以前是动态设置的 set global slow_query_log=1; 方式的 .
然后想直接用配置文件/etc/my.cnf 配慢查询
# Remove leading # and set to the amount of RAM for the most important data # cache in MySQL. Start at % of total RAM for dedicated server, else %. innodb_buffer_pool_size = M # Remove leading # to turn on a very important data integrity option: logging # changes to the binary log between backups. # log_bin # These are commonly set, remove the # and set as required. basedir = /LANMP/mysql datadir = /MYSQLDATA/data port = # server_id = ..... socket = /tmp/mysql.sock # Remove leading # to set options mainly useful for reporting servers. # The server defaults are faster for transactions and fast SELECTs. # Adjust sizes as needed, experiment to find the optimal values. join_buffer_size = M sort_buffer_size = M read_rnd_buffer_size = M sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES character_set_server=utf init_connect='SET NAMES utf' slow_query_log = slow_query_log_file = /MYSQLDATA/mysql_slow_query.log long_query_time = log_queries_not_using_indexes = ON
反复启动了好多次 service mysqld restart
mysql> show variables like '%query%'; +------------------------------+---------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------------------------------+ | binlog_rows_query_log_events | OFF | | ft_query_expansion_limit | 20 | | have_query_cache | YES | | long_query_time | 5.000000 | | query_alloc_block_size | 8192 | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 1048576 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | | query_prealloc_size | 8192 | | slow_query_log | ON | | slow_query_log_file | /MYSQLDATA/mysql_slow_query.log | +------------------------------+---------------------------------+ 13 rows in set (0.00 sec)
老是OFF 状态 而其他的 LONG_QUERY_TIME 得到了改变 5秒
用动态方式设置 报错
mysql> set global slow_query_log=1; ERROR 29 (HY000): File '/MYSQLDATA/mysql_slow_query.log' not found (Errcode: 13 - Permission denied)
对我已经把它给删了, 为傻不自己创建个?
只好自己touch 一个
还是报错 ?
ps -ef |grep mysqld 发现 还有个mysql用户启动了mysql
看来 是用mysql用户读取慢查询日志的 用户权限问题啦
代码如下:
show variables like '%slow%';
执行结果会把是否开启慢查询、慢查询的秒数、慢查询日志等信息打印在屏幕上。
第三步:执行一次慢查询操作
其实想要执行一次有实际意义的慢查询比较困难,因为在自己测试的时候,就算查询有20万条数据的海量表,也只需要0.几秒。我们可以通过如下语句代替:
代码如下:
SELECT SLEEP(10);
第四步:查看慢查询的数量
通过如下sql语句,来查看一共执行过几次慢查询:
show global status like '%slow%';
mysql日志的配置:
注意:这些日文件在mysql重启的时候才会生成#记录所有sql语句
log=E:/mysqllog/mysql.log #记录数据库启动关闭信息,以及运行过程中产生的错误信息 log-error=E:/mysqllog/myerror.log # 记录除select语句之外的所有sql语句到日志中,可以用来恢复数据文件 log-bin=E:/mysqllog/bin #记录查询慢的sql语句 log-slow-queries=E:/mysqllog/slow.log #慢查询时间 long_query_time=0.5

MySQL和SQLite的主要區別在於設計理念和使用場景:1.MySQL適用於大型應用和企業級解決方案,支持高性能和高並發;2.SQLite適合移動應用和桌面軟件,輕量級且易於嵌入。

MySQL中的索引是數據庫表中一列或多列的有序結構,用於加速數據檢索。 1)索引通過減少掃描數據量提升查詢速度。 2)B-Tree索引利用平衡樹結構,適合範圍查詢和排序。 3)創建索引使用CREATEINDEX語句,如CREATEINDEXidx_customer_idONorders(customer_id)。 4)複合索引可優化多列查詢,如CREATEINDEXidx_customer_orderONorders(customer_id,order_date)。 5)使用EXPLAIN分析查詢計劃,避

在MySQL中使用事務可以確保數據一致性。 1)通過STARTTRANSACTION開始事務,執行SQL操作後用COMMIT提交或ROLLBACK回滾。 2)使用SAVEPOINT可以設置保存點,允許部分回滾。 3)性能優化建議包括縮短事務時間、避免大規模查詢和合理使用隔離級別。

選擇PostgreSQL而非MySQL的場景包括:1)需要復雜查詢和高級SQL功能,2)要求嚴格的數據完整性和ACID遵從性,3)需要高級空間功能,4)處理大數據集時需要高性能。 PostgreSQL在這些方面表現出色,適合需要復雜數據處理和高數據完整性的項目。

MySQL數據庫的安全可以通過以下措施實現:1.用戶權限管理:通過CREATEUSER和GRANT命令嚴格控制訪問權限。 2.加密傳輸:配置SSL/TLS確保數據傳輸安全。 3.數據庫備份和恢復:使用mysqldump或mysqlpump定期備份數據。 4.高級安全策略:使用防火牆限制訪問,並啟用審計日誌記錄操作。 5.性能優化與最佳實踐:通過索引和查詢優化以及定期維護兼顧安全和性能。

如何有效監控MySQL性能?使用mysqladmin、SHOWGLOBALSTATUS、PerconaMonitoringandManagement(PMM)和MySQLEnterpriseMonitor等工具。 1.使用mysqladmin查看連接數。 2.用SHOWGLOBALSTATUS查看查詢數。 3.PMM提供詳細性能數據和圖形化界面。 4.MySQLEnterpriseMonitor提供豐富的監控功能和報警機制。

MySQL和SQLServer的区别在于:1)MySQL是开源的,适用于Web和嵌入式系统,2)SQLServer是微软的商业产品,适用于企业级应用。两者在存储引擎、性能优化和应用场景上有显著差异,选择时需考虑项目规模和未来扩展性。

在需要高可用性、高級安全性和良好集成性的企業級應用場景下,應選擇SQLServer而不是MySQL。 1)SQLServer提供企業級功能,如高可用性和高級安全性。 2)它與微軟生態系統如VisualStudio和PowerBI緊密集成。 3)SQLServer在性能優化方面表現出色,支持內存優化表和列存儲索引。


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