一文詳解MySQL表的CURD操作

這篇文章帶大家詳細了解MySQL表的CURD操作，希望對大家有幫助！

一、SQL語句

操作關係型資料庫的程式語言，定義了一套操作關係型資料庫的統一標準，簡稱SQL。

- SQL通用語法

1 . SQL語句可以單行或多行書寫，以分號結尾。

2 . SQL語句可以使用空格/縮排來增強語句的可讀性。

3 . MySQL資料庫的SQL語句不區分大小寫，關鍵字建議使用大寫。

- 註解

• 單行註解： – 註解內容 或使用 # 註解內容 。
• 多行註解：/* 註解內容*/

#- SQL語句分類

分類	說明
DDL（deifnition）	#資料定義語言（用來定義資料庫對象，資料庫，表，欄位）
DML(manipulation)	資料操縱語言（對資料庫表中的是資料進行增刪改）
DQL(query)	資料查詢語言，用來查詢資料庫中表的記錄
#DCL(control)	資料控制語言，用來建立資料庫用戶，控制資料庫的存取權限

#

二、基礎表運算

#- 建立表格

• 同一個資料庫中，不能有兩個表的名字相同，表名和列名不能和SQL的關鍵字重複。

• 語法：

create table 表名(定义列1, 定义列2, .......);
列 -> 变量名 数据类型

• 範例：

mysql> create table if not exists book(
    ->   book_name varchar(32) comment '图书名称',
    ->   book_author varchar(32)comment  '图书作者' ,
    ->   book_price decimal(12,2) comment '图书价格',
    ->   book_category varchar(12) comment '图书分类',
    ->   publish_data timestamp
    -> )character set utf8mb4;
    
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

##- 查看庫中的表格

• 語法：

  show tables;

• #範例：

  mysql> show tables;
  +--------------------+
  | Tables_in_mytestdb |
  +--------------------+
  | book               |
  +--------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

- 檢視表格結構

• 語法：

  desc  表名；

• #範例：

  
  

##MySQL資料庫中的表格結構主要包含以下幾種資訊： 欄位名稱，欄位類型，是否允許為空，索引類型。預設值，擴充訊息

- 刪除表格

#語法：

• drop table 表名

範例:

• mysql> desc test1;
  +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
  | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
  +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
  | name  | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
  | age   | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
  +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
  2 rows in set (0.02 sec)
  
  mysql> drop table test1;
  Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
  
  mysql> desc test1;
  ERROR 1146 (42S02): Table 'mytestdb.test1' doesn't exist

- 重新命名表格

#語法：

• rename table old_name to new_name;

範例：

• mysql> rename table book to eBook;
  Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
  
  mysql> show tables;
  +--------------------+
  | Tables_in_mytestdb |
  +--------------------+
  | ebook              |
  +--------------------+
  1 row in set (0.00 sec)

三、MySQL 中的增刪查改操作

CRUD 即增加(Create) 、查詢(Retrieve)、更新(Update)、刪除(Delete)四個單字的首字母縮寫

#案例:

-- 创建一张图书表
mysql> create table if not exists book(
    ->   book_name varchar(32) comment '图书名称',
    ->   book_author varchar(32)comment  '图书作者' ,
    ->   book_price decimal(12,2) comment '图书价格',
    ->   book_category varchar(12) comment '图书分类',
    ->   publish_data timestamp
    -> )character set utf8mb4;

-增加（insert語句）

單行插入(全列)

• insert into 表名 values(对应列的参数列表); 
  -- 一次插入一行

多行插入(全列)

• insert into 表名 values(对应列的实参列表), (对应列的参数列表), (对应列的参数列表);              
  -- 一次插入多行            -- 一次插入多行

#指定列插入

• values 後面( )中的內容, 個數字和類型要和表名後面( )中指定的結構匹配.

  • 未被指定的列會以預設值進行填入.

  • insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表); 
    -- 一次插入一行
    insert into 表名 (需要插入的列) values(对应列的参数列表), (), ().... 
    -- 一次插入多行

#案例

• # 单行输入
  
  mysql> 
  insert into book values('计算机网络','谢希仁',45,'计算机类','2020-12-25 12:51:00');
  Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  
  #多行输入
  
  mysql> 
  insert into book values('计算机组成原理','王峰',45,'硬件类','2020-12-12 12:00:00'),
      -> ('微机原理','李华',97,'硬件类','2000-12-19 20:00:00');
      
  Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
  Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
  
  #指定列插入
  
  mysql>
  insert into book(book_name,book_author,publish_data) values ('软件工程','张三','2020-05-06 12:00:00');
  Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

插入資料後的表如圖所示:

在MySQL當中, 多筆記錄逐次插入的效率是要低於一次把多條紀錄一起插入的,原因如下:

網路請求和回應時間開銷, 每次插入都會有一定的時間開銷.

• 資料庫伺服器是把資料保存在硬碟上的, IO操作時,操作的次數帶來的影響大於資料量.
• 每一次sql操作,內部開啟的交易也會佔據一定的開銷.

- 查詢(select語句)

全列查詢

語法

select * from 表名

--  * 表示通配符, 可以匹配表中的所有列.

企業級的資料庫中慎用, 容易把I/O或網路頻寬吃滿，如果有外邊的使用者客戶端要透過寬頻存取伺服器時，伺服器就無法做出正確的回應．

範例

select * from book;

#指定列查詢

##

select 列名...  from  表名

範例

mysql> select book_name from book;
+----------------+
| book_name      |
+----------------+
| 计算机网络     |
| 计算机组成原理 |
| 微机原理       |
| 软件工程       |
+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> select book_author,book_price from book;
+-------------+------------+
| book_author | book_price |
+-------------+------------+
| 谢希仁      |      45.00 |
| 王峰        |      45.00 |
| 李华        |      97.00 |
| 张三        |       NULL |
+-------------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

• 查詢你欄位為表達式

select 字段或表达式, 字段或表达式... from 表名;

範例

-- 查询图书涨价10元后所有图书的名称作者和价格
mysql> select book_name ,book_author,book_price + 10 from book;
+----------------+-------------+-----------------+
| book_name      | book_author | book_price + 10 |
+----------------+-------------+-----------------+
| 计算机网络     | 谢希仁      |           55.00 |
| 计算机组成原理 | 王峰        |           55.00 |
| 微机原理       | 李华        |          107.00 |
| 软件工程       | 张三        |            NULL |
+----------------+-------------+-----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

• 將表達式或欄位指定別名查詢

• mysql中支援給所查詢的表達式取一個別名, 使用as 可以使查詢結果更加直觀, 程式碼的可讀性也會更強.

select 列名或表达式 as 别名, ... from 表名;

範例

-- 将涨价20元后的图书价格取为别名newprice
mysql> select book_name,book_author,book_price + 20 as newprice from book;
+----------------+-------------+----------+
| book_name      | book_author | newprice |
+----------------+-------------+----------+
| 计算机网络     | 谢希仁      |    65.00 |
| 计算机组成原理 | 王峰        |    65.00 |
| 微机原理       | 李华        |   117.00 |
| 软件工程       | 张三        |     NULL |
+----------------+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

• 去重查詢

select distinct 列名 from 表名

#範例

• --book 表中插入一条重复的book_name数据
  
  mysql> insert into book values('计算机网络','张华',89,'计算机类','2020-11-23 11:00:00');
  Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
  
  mysql> select book_name from book;
  +----------------+
  | book_name      |
  +----------------+
  | 计算机网络     |
  | 计算机组成原理 |
  | 微机原理       |
  | 软件工程       |
  | 计算机网络     |
  +----------------+
  5 rows in set (0.00 sec)
  
  mysql> select distinct book_name from book;
  +----------------+
  | book_name      |
  +----------------+
  | 计算机网络     |
  | 计算机组成原理 |
  | 微机原理       |
  | 软件工程       |
  +----------------+
  4 rows in set (0.00 sec)

查詢結果當中,沒有了重複的book _ name 元素,達到了去重效果.

排序查詢

##

select 列名 
from 表名 
order by 列名 asc(升序)/desc(降序); 
#  想要排序的列

範例

# 按照书的价格升序进行排列
mysql> select book_name,book_price from book order by book_price asc;
+----------------+------------+
| book_name      | book_price |
+----------------+------------+
| 软件工程       |       NULL |
| 计算机网络     |      45.00 |
| 计算机组成原理 |      45.00 |
| 计算机网络     |      89.00 |
| 微机原理       |      97.00 |
+----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

#按照书的价格降序进行排列
mysql> select book_name,book_price from book order by book_price desc;
+----------------+------------+
| book_name      | book_price |
+----------------+------------+
| 微机原理       |      97.00 |
| 计算机网络     |      89.00 |
| 计算机网络     |      45.00 |
| 计算机组成原理 |      45.00 |
| 软件工程       |       NULL |
+----------------+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

使用排序查詢時, 升序查詢asc 可以省略, 即預設為升序排列, null值一定為其中最小的.

#可以對多個欄位進行排序,優先權依照書寫的順序進行.

#############範例######

# 查询按照价格升序 ,年份降序
select name,price,age from book order by price asc,age desc;
#查询按照总成绩进行降序
select name,english+math+chinese as total from grade order by total desc;

#######條件查詢## ##########當我們使用查詢時, 通常具有各種各樣的前提條件, 此時就需要使用條件查詢來完成.######

select 列名.. from 表名..where + 条件

######比較運算符###

运算符	说明
>, >=,	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，null 不安全，例如 null = null 的结果是 null(false)
	等于，null 安全，例如 null null 的结果是 true(1)
!=,	不等于
between a0 and a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0
in (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 true(1)
is null	是 null
is not null	不是 null
like	模糊匹配; % 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符

运算符	说明
and	多个条件必须为 true , 结果才为true
or	任意一个条件为true 结果才为true
not	条件为true , 结果为false

注：

• WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。

• AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

• 案例

-- 查询图书价格低于50的图书作者和图书名称
mysql> select book_name,book_author from book where book_price < 50;
+----------------+-------------+
| book_name      | book_author |
+----------------+-------------+
| 计算机网络     | 谢希仁      |
| 计算机组成原理 | 王峰        |
+----------------+-------------+
2 rows in set (0.05 sec)  
-- 查询图书价格等于97的图书作者
mysql> select book_name ,book_author from book where book_price = 97;
+-----------+-------------+
| book_name | book_author |
+-----------+-------------+
| 微机原理  | 李华        |
+-----------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 查询图书价格在50 - 100 之间的图书名称
mysql> select book_name from book where book_price between 50 and 100;
+------------+
| book_name  |
+------------+
| 微机原理   |
| 计算机网络 |
+------------+
2 rows in set (0.02 sec)\
-- 查询图书价格在此范围内的图书名称
mysql> select book_name from book where book_price in (12,45);
+----------------+
| book_name      |
+----------------+
| 计算机网络     |
| 计算机组成原理 |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

模糊查询

• % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
• _ 匹配严格的一个字符

#查询姓张的作者的书本价格书名.
mysql> select book_price,book_name,book_author from book where book_author like '张%';

+------------+------------+-------------+
| book_price | book_name  | book_author |
+------------+------------+-------------+
|       NULL | 软件工程   | 张三        |
|      89.00 | 计算机网络 | 张华        |
+------------+------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
# 查询前缀为'计算机'后缀为七个字的书籍名称
mysql> select book_name from book where book_name like '计算机____';
+----------------+
| book_name      |
+----------------+
| 计算机组成原理 |
+----------------+
#查询前缀为'计算机'的书籍名称并去重
mysql> select distinct book_name from book where book_name like '计算机%';
+----------------+
| book_name      |
+----------------+
| 计算机网络     |
| 计算机组成原理 |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 分页查询

分页查询即将查询出的结果 , 按页进行呈现,并不是一次性展现出来,这种模式就是分页查询, mysql当中使用limit来实现分页查询.

• limit 子句当中接受一个或者两个参数 , 这两个参数的值为0 或者正整数

两个参数的limit子句的用法

select 元素1,元素2  from 表名  limit offset,count;

#offset参数指定要返回的第一行的偏移量。第一行的偏移量为0，而不是1。
#count指定要返回的最大行数。

示例:

mysql> select book_author from book limit 2, 3;
+-------------+
| book_author |
+-------------+
| 李华        |
| 张三        |
| 张华        |
+-------------+
3 rows in set (0.02 sec)

#表示获取列表当中偏移量为2(表示从第3行开始), 最大行数为3的作者名称

带有一个参数的limit子句的用法

select 列名1.列名2 from 表名 limit count;
#  表示从结果集的开头返回的最大行数为count;
#  获取前count行的记录

等同于

select 列名1 ,列名2 from 表名 limit 0 , count;# 第一行的偏移量为0

示例

mysql> select book_price from book limit 5;
+------------+
| book_price |
+------------+
|      45.00 |
|      45.00 |
|      97.00 |
|       NULL |
|      89.00 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

# 获取表中前五行的图书价格 , 最大行数为5

• limit 结合 order by 语句 和其他条件可以获取n个最大或者最小值

  select book_name,book_price from book order by book_price desc limit 3; 
  #获取价格前三高的图书名称和图书价格
  mysql> select book_price,book_name from book order by book_price desc limit 3;
  +------------+------------+
  | book_price | book_name  |
  +------------+------------+
  |      97.00 | 微机原理   |
  |      89.00 | 计算机网络 |
  |      45.00 | 计算机网络 |
  +------------+------------+
  3 rows in set (0.01 sec)

• 使用limit 获取第n高个最大值

偏移量从0开始，所以要指定从n - 1 开始，然后取一行记录

#示例:获取价格第二高的图书名称
 mysql> select book_name from book order by book_price desc limit 1,1;
+------------+
| book_name  |
+------------+
| 计算机网络 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

- 修改(update)

MySQL当中使用update关键字来对数据进行修改 , 既可以修改单列又可以修改多列.

update 表名 set 列名1 = 值 , 列名2 = 值 ... where 限制条件下修改

• SET子句指定要修改的列和新值。要更新多个列，请使用以逗号分隔的列表。以字面值，表达式或子查询的形式在每列的赋值中来提供要设置的值。
• 第三，使用WHERE子句中的条件指定要更新的行。WHERE子句是可选的。 如果省略WHERE子句，则UPDATE语句将更新表中的所有行。

示例:

#将书名为'软件工程'的图书价格修改为66元
mysql> update book set book_price = 66 where book_name = '软件工程';
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select book_price from book where book_name = '软件工程';
+------------
| book_price |
+------------+
|      66.00 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

#将所有的图书价格修改为原来的二倍
mysql> update book set book_price = 2 * book_price;
Query OK, 5 rows affected (0.02 sec)
Rows matched: 5  Changed: 5  Warnings: 0
#更新成功
mysql> select book_price from book;
+------------+
| book_price |
+------------+
|      90.00 |
|      90.00 |
|     194.00 |
|     132.00 |
|     178.00 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)

- 删除(delete)

要从表中删除数据,需要使用delete 语句, delete 语句的 用法如下

delete from 表名 where + 条件

首先指定需要删除数据的表,其次使用条件指定where子句中删除的行记录, 如果行匹配条件,这些行记录将会删除.

WHERE子句是可选的。如果省略WHERE子句，DELETE语句将删除表中的所有行 , 请注意，一旦删除数据，它就会永远消失。因此，在执行DELETE语句之前，应该先备份数据库，以防万一要找回删除过的数据。

示例

#删除图书表中图书单价大于150的图书记录
mysql> delete from book where book_price > 150;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)

mysql> select book_price from book;
+------------+
| book_price |
+------------+
|      90.00 |
|      90.00 |
|     132.00 |
+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

MySQL中delete 语句也可以结合limit语句 和 order by 语句来控制删除的数量和条件

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